题目要求：

产品数据表: Products

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| new_price     | int     |
| change_date   | date    |
+---------------+---------+
(product_id, change_date) 是此表的主键（具有唯一值的列组合）。
这张表的每一行分别记录了 某产品 在某个日期 更改后 的新价格。

编写一个解决方案，找出在 2019-08-16 时全部产品的价格，假设所有产品在修改前的价格都是 10 。

以 任意顺序 返回结果表。

结果格式如下例所示。

示例 1:

输入：
Products 表:
+------------+-----------+-------------+
| product_id | new_price | change_date |
+------------+-----------+-------------+
| 1          | 20        | 2019-08-14  |
| 2          | 50        | 2019-08-14  |
| 1          | 30        | 2019-08-15  |
| 1          | 35        | 2019-08-16  |
| 2          | 65        | 2019-08-17  |
| 3          | 20        | 2019-08-18  |
+------------+-----------+-------------+
输出：
+------------+-------+
| product_id | price |
+------------+-------+
| 2          | 50    |
| 1          | 35    |
| 3          | 10    |
+------------+-------+

解题思路：

限时返场，再做一遍。仍然遇到了好几个问题。

先观察：

product_id为1，在 2019-08-16刚好有数据

product_id 为2，在 2019-08-16没有数据，但是在2019-08-14 和2019-08-17号有数据。很显然要取2019-08-14这一天的价格。

product_id为3，在 2019-08-16没有数据，在它之前也没有数据。所以就得用10.（题目里这样要求的）

1、要找各自的最靠近那个日期的去比较。

怎么找，是这个sql 的最重要的部分

用row_number ()，根据产品id分组，框选日期要小于等于那一天，同时根据change_date倒序排序，取第一个。

这样就可以找到最靠近目标日期的最新日期的数据。

2、 日期应该大于等于 那天，还是小于等于那天？

同上。

3、日期范围这块我不熟悉！那天没有数据的时候。

那天没有数据没关系，用ifnull()，没有数据就给10.（题目里这样要求的）

-- 错误的sql。(因为row_number没用对。没有用分组)

--  select distinct p1.product_id,ifnull(p2.new_price,10) as price from Products p1 left join  

-- ( select t.product_id,t.new_price from  (select product_id,new_price ,row_number()over (order by change_date desc ) as rn from Products  

--  where change_date<= '2019-08-16'  ) t where t.rn =1 ) p2 on p1.product_id = p2.product_id

-- 正确的sql

 select distinct p1.product_id,ifnull(p2.new_price,10) as price from Products p1 left join  

 ( select t.product_id,t.new_price from  (select product_id,new_price ,row_number()over (PARTITION BY product_id order by change_date desc ) as rn from Products  

 where change_date<= '2019-08-16'  ) t where t.rn =1 ) p2 on p1.product_id = p2.product_id