为什么要进行类型提示

从 Python 3.5 开始引入，类型提示允许程序员为变量、函数参数和返回值指定预期的类型。这些提示不会改变 Python 的动态类型本质，但可以帮助 IDE 和类型检查器理解代码。

在脚本中进行类型提示，会使得代码比较规范，整体上说，会有以下几点好处：

• 提高代码可读性：类型注释使得变量的预期类型变得明确，可以快速了解每个变量应该存储何种类型的数据，而不需要深入阅读代码或执行它来推断类型。
• 促进代码的自我文档化：类型注释充当了代码的一部分文档，因为类型注释本身就提供了有关函数如何使用的关键信息。
• 静态类型检查：虽然Python是动态类型语言，类型注释本身不会影响代码的运行时行为，但它们允许使用静态类型检查工具（如mypy）来识别代码中的类型错误。这种静态类型检查可以在代码运行之前发现潜在的错误和不一致，从而提前防止一些运行时错误。
• 提高开发效率：许多现代的开发环境（IDEs）和编辑器支持类型提示，比如pycharm，可以利用这些信息提供更智能的代码补全、类型检查和重构工具。这可以显著提高开发效率，减少因类型错误造成的调试时间。
• 便于重构：尤其是过了一段时间再去看代码的时候，有完整的类型提示，类型注释可以帮助确保改动不会意外地改变变量的预期类型，或者不会破坏其他代码部分的类型约定。这使得重构过程更加安全和可靠。

变量添加静态类型注释

在Python中，给变量添加静态类型注释的方式很直接。这里有一些示例来展示不同情况下的类型注释使用：

1. 基本类型（比如int, float, str）:

   age: int = 30
   name: str = "Alice"
   price: float = 19.99
   

2. 列表、元组和其他容器（指定容器中元素的类型）:

   from typing import List, Tuplenumbers: List[int] = [1, 2, 3, 4, 5]
   coordinates: Tuple[float, float] = (10.5, -20.3)
   

3. 字典（指定键和值的类型）: