1、背景概述

Python作为一种强大的脚本语言，其易用性和灵活性使得它成为自动化任务的理想选择。在Python中执行Shell脚本可以实现一些操作系统级的功能，使程序更加灵活、易理解和易维护

在某些场景下，我们可能需要在Python程序中执行Shell命令。这样的场景包括但不限于：

• 自动化部署：在部署应用程序时，我们可能需要执行一系列Shell命令，例如创建文件夹、复制文件等
• 系统管理：在管理服务器或操作系统时，我们可能需要执行一些Shell命令来获取系统信息、监控状态等
• 数据处理：有时候，我们可能需要调用一些Shell命令来处理数据，例如使用grep、awk等命令进行文本处理

那么，如何在Python中执行Shell脚本及数据交互呢？

2、Python集成Shell及数据交互

2.1、os模块

os模块的system()函数提供了在Python中执行Shell脚本的一种简单方法

以下是一个示例：

import os# 执行Shell命令
result = os.system("ls -l")
# 执行Shell脚本
result = os.system("shell_script.sh &")
# 执行Python脚本
result = os.system('python python_script.py &')# 打印Shell命令/脚本的退出状态码
print(result)

值得注意的是，os模块的system()函数的返回值为该Shell命令/脚本的退出状态码，常见的退出状态码：0：命令成功执行；1：一般错误（非特定错误）；2：错误的shell命令语法；126：命令不可执行；127：未找到命令

另外，os模块的system()函数是阻塞式的。system()函数在执行时会创建一个子进程执行命令，等子进程执行结束后才会返回到主进程中继续执行，同时子进程的执行结果无法影响主进程。因此，可以在命令/脚本后面添加运算符&，它将命令/脚本放在后台执行（非阻塞式）

2.2、Subprocess模块

Python的Subprocess模块提供了更灵活的方式来执行Shell命令/脚本，并获取其输出结果。Subprocess是Python标准库中推荐用来执行shell命令的模块

Subprocess模块提供了多个函数来执行Shell命令/脚本，其中最常用的有subprocess.run()函数和subprocess.call()函数，它们都会创建一个新的子进程，运行Shell脚本，等待其完成，然后返回一个CompletedProcess实例（阻塞式）

官方文档：https://docs.python.org/3/library/subprocess.html#subprocess.run

以下是一个示例：

import subprocess# 执行Shell命令
result = subprocess.run(['ls', '-l'], capture_output=True, text=True)
# 执行Shell脚本
result = subprocess.run(['shell_script.sh &'], capture_output=True, text=True)# 获取Shell命令/脚本的执行结果
print(result.stdout)

上述代码中，我们通过设置capture_output=True可以捕获命令/脚本的输出，并通过设置text=True将输出的字节类型自动转成字符串

subprocess.run()函数的返回值是一个CompletedProcess对象，其中包含了命令的执行结果。我们可以通过访问stdout属性来获取命令的标准输出。如果命令执行失败，subprocess.run()函数将会抛出一个CalledProcessError异常

参考文章：
https://www.cnblogs.com/sureZ-learning/p/17274738.html
https://geek-docs.com/python/python-ask-answer/90_tk_1701997486.html
https://blog.51cto.com/u_16175439/6915896