主要差异：

1.类型

SQL数据库主要称为关系数据库（RDBMS）; 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。

2.语言

SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言（SQL）。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最通用和最广泛使用的选项之一，使其成为安全的选择，尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说，它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外，您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备，这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。

NoSQL数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储，这意味着它可以是面向文档，面向列，基于图形或组织为KeyValue存储。这种灵活性意味着可以在没有首先定义结构的情况下创建文档。每个文档也可以有自己独特的结构。语法因数据库而异，您可以随时添加字段。

3.可伸缩性

在几乎所有情况下，SQL数据库都是可垂直扩展的。这意味着您可以通过增加RAM，CPU或SSD等功能来增加单个服务器的负载。但另一方面，NoSQL数据库可以横向扩展。这意味着您可以通过分片或在NoSQL数据库中添加更多服务器来处理更多流量。它类似于在同一建筑物中添加更多楼层，而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最终可以变得更大，更强大，使这些数据库成为大型或不断变化的数据集的首选。

4.结构

SQL数据库是基于表的，另一方面NoSQL数据库是键值对，基于文档的，图形数据库或宽列存储。这使得关系SQL数据库成为需要多行事务的应用程序（如会计系统）或为关系结构构建的遗留系统的更好选择。

5.遵循的属性

SQL数据库遵循ACID属性（原子性，一致性，隔离性和持久性），而NoSQL数据库遵循Brewers CAP定理（一致性，可用性和分区容差）。

6.支持

来自其供应商的所有SQL数据库都提供了很好的支持。此外，还有很多独立咨询可以帮助您使用SQL数据库进行大规模部署，但对于某些NoSQL数据库，您仍然需要依赖社区支持，并且只有有限的外部专家可用于设置和部署大规模NoSQL部署。

SQL数据库的一些示例包括PostgreSQL，MySQL，Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL数据库示例包括Redis，RavenDB Cassandra，MongoDB，BigTable，HBase，Neo4j和CouchDB。

SQL vs NoSQL的主要区别：

	SQL 数据库	NoSQL 数据库
数据存储模型	结构化存储，具有固定行和列的表格	非结构化存储。文档：JSON 文档，键值：键值对，宽列：包含行和动态列的表，图：节点和边
发展历程	开发于 1970 年代，重点是减少数据重复	开发于 2000 年代后期，重点是提升可扩展性，减少大规模数据的存储成本
例子	Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL	文档：MongoDB、CouchDB，键值：Redis、DynamoDB，宽列：Cassandra、 HBase，图表：Neo4j、 Amazon Neptune、Giraph
ACID 属性	提供原子性、一致性、隔离性和持久性 (ACID) 属性	通常不支持 ACID 事务，为了可扩展、高性能进行了权衡，少部分支持比如 MongoDB 。不过，MongoDB 对 ACID 事务 的支持和 MySQL 还是有所区别的。
性能	性能通常取决于磁盘子系统。要获得最佳性能，通常需要优化查询、索引和表结构。	性能通常由底层硬件集群大小、网络延迟以及调用应用程序来决定。
扩展	垂直（使用性能更强大的服务器进行扩展）、读写分离、分库分表	横向（增加服务器的方式横向扩展，通常是基于分片机制）
用途	普通企业级的项目的数据存储	用途广泛比如图数据库支持分析和遍历连接数据之间的关系、键值数据库可以处理大量数据扩展和极高的状态变化
查询语法	结构化查询语言 (SQL)	数据访问语法可能因数据库而异