在进行实际的案例开发过程中，我们经常用到矩阵、数组，而对于这两者学习变得至关重要。在学习矩阵及相关数组的操作过程中，不像matlab那么方便直接操作就可以了，而是需要进行导库才可以进行操作，python主要的学习数组和矩阵的库有numpy，numpy中的矩阵库为numpy.matlib，这为我们的研究提供了基础。

实际案例中有时需要将矩阵转化为一列进行操作，那么该如何操作呢？python提供了reshape函数，既可以直接转化。

案例：

import numpy as npz=np.array([[1,2,3,4],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])
print('initial constant:')
print(z)
print('the type of z:')
print(z.shape)
print('form of z for reshape:')
print(z.reshape(-1,1))     #reshape(-1,1)转化成为一列

结果：

initial constant:
[[ 1  2  3  4][ 4  5  6  7][ 8  9 10 11][12 13 14 15]]
the type of z:
(4, 4)
form of z for reshape:
[[ 1][ 2][ 3][ 4][ 4][ 5][ 6][ 7][ 8][ 9][10][11][12][13][14][15]]Process finished with exit code 0