欢迎来到文思源想的ai空间,这是技术老兵学习ai以及观点分享的第11篇内容!
上班之后时间确实少了许多,但是最近也没闲着,关于ai的学习一直在探索两个部分,一个是看那本有名的书《这就是ChatGPT》,另外一个则是摸索着把mac更到了最新,并开始尝试github copilot,只是业余时间有限,这个回头再把两个话题好好盘盘也做做总结输出!
最近随着sora的爆火,发现李一舟也红了,当然是黑红!网友调侃中美两大ai巨头,一个是山姆奥特曼,另外一个则是清华博士李一舟!李一舟的爆火源于过度割ai韭菜,每天晚上录播重复着“清华博士推荐”、“最后6个名额”、“还有30s涨价了”,三人左右的小团队——李一舟、他妻子,再加上助理,年入五六千万,怎么不让人眼红,这个ai的韭菜确实也割的好。好吧,我得承认,我也是韭菜大军一员!去年伊始,他刚卖课就成了韭菜大军一员,所以今天也就是想借着这个机会,谈谈ai韭菜的自我修养。
坦诚地说,李一舟的课程给一个新手小白来看,其实还有一点教育意义, 毕竟讲的还有那么一点浅显易懂,但是作为一个技术人,我看了十来节课后就马上意识到了问题——内容太简单,登录讲了两讲,chatgpt对话讲了好几节,就是干货不知道在哪里。课程的内容都是你稍微动动脑子网络搜索下,或者直接问ai就能获取的信息,而课程生生凑了40讲,形成了一个价值199的付费项目。还有一个点,网站提供的chatgpt演练的地方,实际上就是做了一个chatgpt3.5的壳子,从外网桥接了过来,这个他还要卖tocken,根据字数算,但是对于不懂技术的韭菜这些足够了!
也不得不佩服李一舟,其实ai技术创新真的太快,做技术搞研发确实是一个吃力不讨好的事情,那些做大模型的,那些做文生图、文生视频的,哪一个不是在浪潮中打的找不着北,唯有李一舟是真正挣到钱的存在,甚至比许多上市公司还牛!他的营销能力绝对是很厉害的,另外做的内容受众也不是技术人,作为ai的科普,我觉得也没有错。只是他的营销手段太过激进,圈钱痕迹太明显,话术制造焦虑加上重复,再就是挣得确实太多了,引起众怒,因为他身在头部。如果只是中游水平,也不会成为众矢之的。
这个时代,ai是很厉害而且未来可期,但还远没有到成熟产业化的地步,有些人就是看透了韭菜们的这种焦虑、害怕与时代落伍的心态,李一舟正是利用了这种焦虑去营销,其实还有许多人正在这么干着,他只是最出名的那个。最近sora出来没三天,我在朋友圈就看到一个相关推广课程,已经开始上线sora提示词课程以及挣钱机会了,课程很贵——499,这一次,不好意思,有了前面的教训,再加上,我已经开始自己系统学习和了解ai,面对这些制造焦虑的营销话术,我只是淡淡一笑!终于割不到我了,因为我已经算很及时地亲自看了官网发布技术文章原文的人了,人家官网都没放出来试用,这些人简直就是明目张胆割韭菜,真的是。。。
我承认,作为一个ai韭菜我成长了!那么其他普通人,如何避免被ai镰刀们割韭菜呢?我开始思考这么一个问题。思来想去,我觉得有三点是可以开解或者未来可以避免被割韭菜的。
首先,如果你是技术小白,被割了就被割了,没什么大不了的,就好好看完视频,进步了,学以致用,就不存在被割这一说法,因为你自己成长了!买了不看、看了不用的人,才是韭菜,这是我的第一个看法。李一舟们制造焦虑没有错、疗效可能夸到了,但是课程还是有内容的,你不知道ai学习到了就是在进步。
第二个则是关于ai学习这件事情本身,看来我们真的有必要慢下来,不要那么心急!计算机颠覆世界也不是说刚出来就真的带来巨变的,手机互联网也是花了一二十年才完完全全改变人们的生活,那么ai的浪潮,才刚到,作为韭菜我们慌什么了呢?大公司都没有慌,国家都没有说让我们改,我们能做的就是过好自己的生活,然后自主学习和探索,渐渐去使用ai,渐渐去探索本质,而不是随大流!许多时候,割韭菜割不了长期主义,但是割的都是那些想一夜吃成个胖子、想看本书学个课就人生开挂的、刚买个股票就期望两三天暴涨的普通人。避免急功近利,坚持长期主义,适用于用于任何时代的任何韭菜。
最后还有一个观点便是,有时先发不一定先至,后发致人未尝不是一个捷径。现在ai的发展虽然已经到达了一个前所未有的时代,但他还远没到真正替换掉人的阶段,他只是可以替代10%到30%人类的工作,普通韭菜能做的是熟悉、关注、做好自己!你跟着就好了,何必付费非要去改变,看好再出手,需要有一点怀疑精神,比如那个sora的韭菜,你自己提升一下搜索能力、工具使用能力,就可以辨别那些是没影的事情。后发先至上,我们也可以看看拼多多,当年电商都厮杀成那样,后发的拼多多,硬是还能找到一条路,不得不佩服。还有如今做汽车的小米,其实他等待整个产业成熟、等到汽车进入拼智能拼体验的下半场再入场,我个人还是很看好这种后发做法!
最近看《这就是ChatGPT》还有神经网络的一些基础,就有一种感觉,其实本质上chatgpt和sora并没有想象中那么神奇,目前人工智能虽然有许多革命性的进展,但是完全智能化还有距离,我们需要了解一些本质的东西,要有明辨是非的能力,再结合上我们自己的优势,我们的业务,去做一些提效,优化一些场景,不管是个人的还是工作的,日积月累总会有所回响!算力达到一定程度可以“涌现”出一个chatgpt,人这么一点点进步,没准有一天也会“涌现”,但是你想一口吃成胖子,那韭菜的路就没跑了!