【关于深度学习的一些资料】

在这里插入图片描述
曾梦想执剑走天涯,我是程序猿【AK】

在这里插入图片描述

目录

  • 动手学深度学习
  • Awesome Deep Learning
  • TensorFlow Official Models
  • PyTorch Image Models
  • Deep Reinforcement Learning
  • Neural Style Transfer

动手学深度学习

动手学深度学习 https://zh.d2l.ai/chapter_installation/index.html
GitHub链接 https://github.com/d2l-ai/d2l-zh?tab=readme-ov-file

在这里插入图片描述

Awesome Deep Learning

Awesome Deep Learning https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning
这是一个汇总了深度学习领域各种资源、论文、框架、教程等内容的精选列表。无论你是初学者还是资深研究者,都能从中找到有价值的信息。

在这里插入图片描述

TensorFlow Official Models

TensorFlow Official Models https://www.tensorflow.org/resources/models-datasets?hl=zh-cn
这是TensorFlow官方维护的一个模型仓库,包含了各种深度学习模型的实现,如图像分类、语音识别、自然语言处理等。这些模型都是经过精心设计和优化的,具有很高的参考价值。
在这里插入图片描述

PyTorch Image Models

PyTorch Image Models https://github.com/huggingface/pytorch-image-models
这是PyTorch社区维护的一个模型仓库,专注于图像分类任务的模型实现。这里包含了各种先进的网络结构和预训练模型,方便用户快速构建和训练图像分类任务。
在这里插入图片描述

Deep Reinforcement Learning

Deep Reinforcement Learning https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_reinforcement_learning
这个仓库关注深度强化学习领域的研究和应用。它提供了许多经典的强化学习算法和基准测试任务的实现,如Atari游戏、机器人控制等。
在这里插入图片描述

Neural Style Transfer

Neural Style Transfer 添加链接描述
神经风格迁移是一种利用深度学习技术将一幅图像的风格应用到另一幅图像上的技术。这个仓库提供了多种神经风格迁移算法的实现和示例代码,让你可以轻松尝试这种有趣的技术。
在这里插入图片描述



                                                                                                         ---- 永不磨灭的番号:我是AK



在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/694905.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Java Web(七)__Tomcat(二)

Tomcat工作模式 Tomcat作为Servlet容器,有以下三种工作模式。 1)独立的Servlet容器,由Java虚拟机进程来运行 Tomcat作为独立的Web服务器来单独运行,Servlet容器组件作为Web服务器中的一部分而存在。这是Tomcat的默认工作模式。…

Java开发中计算金额时使用什么数据类型?(企业真题)

Java开发中计算金额时使用什么数据类型? 不能使用float或double,因为精度不高。不容许舍入误差 使用BigDecimal类替换,可以实现任意精度的数据的运算。

Java Web(七)__Tomcat(一)

JavaWeb 服务器 介绍 为什么需要? Web服务器是一个应用程序(软件),对HTTP协议的操作进行封装,使得程序员不必直接对协议进行操作,让Web开发更加便捷。主要功能是"提供网上信息浏览服务"。Web服…

Web安全之浅见

备注:这是我在2017年在自己的网站上写的文章,今天迁移过来。 昨天去参加了公司组织的一个关于网络安全的培训,了解了很多关于网络安全方面的知识,也才意识到网络安全是一项极其重要的领域。 本篇文章主要聊聊Web安全。不过我对于网…

【 OpenGL 教程06 】 关于着色器(01)

一、说明 着色器是目前做3D图形最流行的方式。而对应的OpenGL操作晦涩难懂,本篇试图参照一些相关解释文档,以及一个代码案例进行分解说明。 二、OpenGL的渲染管线流程 数据传输到显示环节的数据流程。 OpenGL—>顶点处理器—>细分着色—>几何处…

C语言:指针(一)

目录 1.内存和地址2. 指针变量和地址2.1 取地址操作符(&)2.2 指针变量和解引用操作符(*)2.2.1 指针变量2.2.2 解引用操作符(*) 2.3 指针变量的大小 3.指针变量的类型和意义3.1 指针的解引用3.2 指针 -指…

[云] vmware: latency的设置

https://docs.vmware.com/en/VMware-vSphere/8.0/vsphere-vm-administration/GUID-F5DAC793-7B13-418F-949E-0CD80CEC5D1E.html Configure the Virtual Machine Latency Sensitivity 如果虚拟机上的业务,需要敏感的网络延迟,就需要设置这个参数来做调整…

【MogDB】将流行的博客系统Halo后端的数据库设置为MogDB

前言 本人的个人博客站点(https://www.darkathena.top )基于Halo博客系统搭建,该博客系统后端可以配置多种数据库,默认为H2,但是最新版已不建议使用H2,而是建议使用mysql/postgresql等数据库。经验证&…

【PyTorch][chapter 17][李宏毅深度学习]【无监督学习][ Auto-encoder]

前言: 本篇重点介绍AE(Auto-Encoder) 自编码器。这是深度学习的一个核心模型. 自编码网络是一种基于无监督学习方法的生成类模型,自编码最大特征输出等于输入 Yann LeCun&Bengio, Hinton 对无监督学习的看法. 目录: AE 模型原…

FPGA OSERDESE2

Output Parallel-to-Serial Logic Resources (OSERDESE2) OSERDESE2 在Xilinx 7 系列器件是一款专用的并行至串行转换器,具有特定的时钟和逻辑资源,旨在促进高速源同步接口的实现。每个OSERDESE2模块都包括一个专用的数据串行器和 3 状态控制。数据和 3 态串行器都可以在 SD…

Edwards爱德华STP系列-A1603分子泵使用维修保养说明

Edwards爱德华STP系列-A1603分子泵使用维修保养说明

注意pytorch的原地操作

常见的原地操作:nn.ReLu(inplaceTrue) a torch.randn(2) # tensor([-0.3690, 0.0626]) b a.clone() # tensor([-0.3690, 0.0626]) c a # tensor([-0.3690, 0.0626]) relu nn.ReLu(inplaceTrue)情况1 out relu(a) # tensor([0.0000, 0.0626]) a # tensor([…

前端基础自学整理|DOM树

DOM,文档对象模型(Document Object Model),简单的说,DOM是一种理念,一种思想,一个与系统平台和编程语言无关的接口,一种方法, 使 Web开发人员可以访问HTML元素!不是具体方…

Flask数据库操作-Flask-SQLAlchemy

Flask中一般使用flask-sqlalchemy来操作数据库。flask-sqlalchemy的使用介绍如下: 一、SQLAlchemy SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销…

NXP实战笔记(四):S32K3xx如何产生中心对称三相六路波形

目录 1、概述 1.1、理论基础 2、RTD实现 2.1、Emios时基配置 2.1.1、EmiosMcl 2.1.2、EmiosCommon 2.2、Emios PWM配置 2.3、TRGMUX 2.4、LCU 2.5、外设信号配置 3、代码实现 4、测试结果 1、概述 电机控制中需要产生三相六路SVPWM进行占空比与周期调制,怎么通过RT…

Nginx----高性能的WEB服务端

一、Nginx介绍 1、什么是Nginx Nginx Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器。是一款轻量级的高性能的web服务器/反向代理服务器/电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,单台物理服务器可支持30 000~50 000个并发请求。 一款高性能…

(done) Positive Semidefinite Matrices 什么是半正定矩阵?如何证明一个矩阵是半正定矩阵? 可以使用特征值

参考视频:https://www.bilibili.com/video/BV1Vg41197ew/?vd_source7a1a0bc74158c6993c7355c5490fc600 参考资料(半正定矩阵的定义):https://baike.baidu.com/item/%E5%8D%8A%E6%AD%A3%E5%AE%9A%E7%9F%A9%E9%98%B5/2152711?frge_ala 看看半正定矩阵的…

C#_值类型与引用类型 及 值参数与引用参数

值类型与引用类型 栈帧和对象内部都维护着符号表,依变量的标识符查询符号表可知地址偏移量 对于成员变量而言,可得相对于所属对象地址的地址偏移量 对于局部变量而言,可得相对于帧指针所指地址的地址偏移量(关于栈指针和帧指针:栈…

Java学习笔记2024/2/21

题目1 现有如下字符串元素:["aaa", "bbb", "aaa", "aaa", "ccc", "bbb"],请将所有的元素按顺序存入ArrayList集合中,并遍历集合查看存储结果。 训练目标 ArrayList集合存储字…

Milvus数据库介绍

参考:https://www.xjx100.cn/news/1726910.html?actiononClick Milvus 基于FAISS、Annoy、HNSW 等向量搜索库构建,核心是解决稠密向量相似度检索的问题。在向量检索库的基础上,Milvus 支持数据分区分片、数据持久化、增量数据摄取、标量向量…