Anaconda下的pkgs占用空间13G,如何安全的清理(已解决)

方法一:让Anaconda自行决定清理

执行命令

conda clean -p

我的Anaconda安装在D盘,具体位置如下。你的应该也能找到对应的位置

D:\*****\**\Anaconda3\pkgs

(base) C:\Users\Liu_J>conda clean -p
WARNING: C:\Users\***\.conda\pkgs does not exist
WARNING: C:\Users\***\AppData\Local\conda\conda\pkgs does not exist
Cache location: D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
Will remove the following packages:
D:\*****\**\Anaconda3\pkgs
-----------------------------blas-1.0-mkl                                  16 KB
ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0        454 KB
certifi-2021.5.30-py36haa95532_0             278 KB
certifi-2022.9.24-py38haa95532_0             311 KB
cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2                   801 KB
cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0           4.9 MB
idna-3.3-pyhd3eb1b0_0                        289 KB
idna-3.4-py38haa95532_0                      516 KB
libdeflate-1.8-h2bbff1b_5                    206 KB
libffi-3.4.2-hd77b12b_6                      801 KB
libtiff-4.4.0-h8a3f274_2                     3.5 MB
libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0                     191 KB
libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0                903 KB
numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0                   80 KB
numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0                   30 KB
numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0                  33 KB
numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0            25.9 MB
openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0                   22.3 MB
pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1                  3.0 MB
pip-21.2.2-py36haa95532_0                    9.0 MB
pip-22.2.2-py38haa95532_0                   11.0 MB
python-3.6.13-h3758d61_0                    59.3 MB
python-3.8.15-h6244533_2                    64.4 MB
pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0     293.3 MB
pytorch-mutex-1.0-cuda                         7 KB
requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0                 220 KB
requests-2.28.1-py38haa95532_0               396 KB
setuptools-58.0.4-py36haa95532_0             4.1 MB
setuptools-65.5.0-py38haa95532_0             6.3 MB
sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0                     3.8 MB
torchaudio-0.12.1-py38_cu113                 9.2 MB
torchvision-0.13.1-py38_cu113               15.7 MB
typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0       181 KB
urllib3-1.26.12-py38haa95532_0               761 KB
vc-14.2-h21ff451_1                            23 KB
wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0               39 KB
xz-5.2.6-h8cc25b3_0                          1.1 MB---------------------------------------------------
Total:                                     543.2 MBProceed ([y]/n)? yremoving blas-1.0-mkl
removing ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0
removing certifi-2021.5.30-py36haa95532_0
removing certifi-2022.9.24-py38haa95532_0
removing cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2
removing cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0
removing idna-3.3-pyhd3eb1b0_0
removing idna-3.4-py38haa95532_0
removing libdeflate-1.8-h2bbff1b_5
removing libffi-3.4.2-hd77b12b_6
removing libtiff-4.4.0-h8a3f274_2
removing libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0
removing libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0
removing numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0
removing numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0
removing numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0
removing numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0
removing openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0
removing pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1
removing pip-21.2.2-py36haa95532_0
removing pip-22.2.2-py38haa95532_0
removing python-3.6.13-h3758d61_0
removing python-3.8.15-h6244533_2
removing pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0
removing pytorch-mutex-1.0-cuda
removing requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0
removing requests-2.28.1-py38haa95532_0
removing setuptools-58.0.4-py36haa95532_0
removing setuptools-65.5.0-py38haa95532_0
removing sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0
removing torchaudio-0.12.1-py38_cu113
removing torchvision-0.13.1-py38_cu113
removing typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0
removing urllib3-1.26.12-py38haa95532_0
removing vc-14.2-h21ff451_1
removing wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0
removing xz-5.2.6-h8cc25b3_0

方法二:安全的删除pkgs全部的包

这个主要是清理缓存包,不会直接影响已经创建的虚拟环境

命令如下:

conda clean --all

(base) C:\Us***\****>conda clean --all
Cache location: D:\ProgramData\Anaconda3\pkgs
Will remove the following tarballs:D:\*****\**\Anaconda3\pkgs
-----------------------------
blas-1.0-mkl.conda                             6 KB
brotli-python-1.0.9-py310hd77b12b_7.conda     309 KB
brotlipy-0.7.0-py38h2bbff1b_1003.conda       412 KB
bzip2-1.0.8-he774522_0.conda                 113 KB
ca-certificates-2022.10.11-haa95532_0.conda     125 KB
ca-certificates-2022.4.26-haa95532_0.conda     124 KB
ca-certificates-2023.12.12-haa95532_0.conda     127 KB
certifi-2021.5.30-py36haa95532_0.conda       140 KB
certifi-2022.5.18.1-py38haa95532_0.conda     157 KB
certifi-2022.9.24-py38haa95532_0.conda       154 KB
certifi-2023.11.17-py310haa95532_0.conda     159 KB
cffi-1.15.0-py38h2bbff1b_1.conda             223 KB
cffi-1.15.1-py38h2bbff1b_2.conda             235 KB
cffi-1.16.0-py310h2bbff1b_0.conda            244 KB
charset-normalizer-2.0.4-pyhd3eb1b0_0.conda      35 KB
cryptography-37.0.1-py38h21b164f_0.conda     979 KB
cryptography-38.0.1-py38h21b164f_0.conda     992 KB
cryptography-41.0.3-py310h3438e0d_0.conda     1.1 MB
cudatoolkit-11.3.1-h59b6b97_2.conda        545.3 MB
freetype-2.10.4-hd328e21_0.conda             466 KB
freetype-2.12.1-ha860e81_0.conda             490 KB
giflib-5.2.1-h8cc25b3_3.conda                 88 KB
idna-3.3-pyhd3eb1b0_0.conda                   49 KB
idna-3.4-py310haa95532_0.conda                97 KB
idna-3.4-py38haa95532_0.conda                 94 KB
intel-openmp-2021.4.0-haa95532_3556.conda     2.2 MB
intel-openmp-2023.1.0-h59b6b97_46320.conda     2.7 MB
jpeg-9e-h2bbff1b_0.conda                     292 KB
jpeg-9e-h2bbff1b_1.conda                     320 KB
lerc-3.0-hd77b12b_0.conda                    120 KB
libdeflate-1.17-h2bbff1b_1.conda             153 KB
libdeflate-1.8-h2bbff1b_5.conda               46 KB
libffi-3.4.2-hd77b12b_6.conda                109 KB
libffi-3.4.4-hd77b12b_0.conda                113 KB
libpng-1.6.37-h2a8f88b_0.conda               333 KB
libpng-1.6.39-h8cc25b3_0.conda               369 KB
libtiff-4.2.0-he0120a3_1.conda               754 KB
libtiff-4.4.0-h8a3f274_2.conda               837 KB
libtiff-4.5.1-hd77b12b_0.conda               1.1 MB
libuv-1.40.0-he774522_0.conda                255 KB
libuv-1.44.2-h2bbff1b_0.conda                288 KB
libwebp-1.2.2-h2bbff1b_0.conda               658 KB
libwebp-1.2.4-h2bbff1b_0.conda                67 KB
libwebp-1.3.2-hbc33d0d_0.conda                73 KB
libwebp-base-1.2.4-h2bbff1b_0.conda          279 KB
libwebp-base-1.3.2-h2bbff1b_0.conda          306 KB
lz4-c-1.9.3-h2bbff1b_1.conda                 132 KB
lz4-c-1.9.4-h2bbff1b_0.conda                 143 KB
mkl-2021.4.0-haa95532_640.conda            114.9 MB
mkl-2023.1.0-h6b88ed4_46358.conda          155.9 MB
mkl-service-2.4.0-py310h2bbff1b_1.conda       44 KB
mkl-service-2.4.0-py38h2bbff1b_0.conda        51 KB
mkl_fft-1.3.1-py38h277e83a_0.conda           139 KB
mkl_fft-1.3.8-py310h2bbff1b_0.conda          170 KB
mkl_random-1.2.2-py38hf11a4ad_0.conda        225 KB
mkl_random-1.2.4-py310h59b6b97_0.conda       227 KB
numpy-1.22.3-py38h7a0a035_0.conda             25 KB
numpy-1.23.4-py38h3b20f71_0.conda             11 KB
numpy-1.26.3-py310h055cbcc_0.conda            11 KB
numpy-base-1.22.3-py38hca35cd5_0.conda       4.9 MB
numpy-base-1.23.4-py38h4da318b_0.conda       6.0 MB
numpy-base-1.26.3-py310h65a83cf_0.conda      6.2 MB
openjpeg-2.4.0-h4fc8c34_0.conda              219 KB
openssl-1.1.1o-h2bbff1b_0.conda              4.8 MB
openssl-1.1.1s-h2bbff1b_0.conda              5.5 MB
openssl-1.1.1w-h2bbff1b_0.conda              5.5 MB
pillow-10.0.1-py310h045eedc_0.conda          788 KB
pillow-9.0.1-py38hdc2b20a_0.conda            923 KB
pillow-9.2.0-py38hdc2b20a_1.conda            922 KB
pip-21.2.2-py36haa95532_0.conda              1.9 MB
pip-21.2.2-py38haa95532_0.conda              1.9 MB
pip-22.2.2-py38haa95532_0.conda              2.3 MB
pip-23.3.1-py310haa95532_0.conda             2.9 MB
pycparser-2.21-pyhd3eb1b0_0.conda             94 KB
pyopenssl-22.0.0-pyhd3eb1b0_0.conda           50 KB
pyopenssl-23.2.0-py310haa95532_0.conda        97 KB
pysocks-1.7.1-py310haa95532_0.conda           28 KB
pysocks-1.7.1-py38haa95532_0.conda            31 KB
python-3.10.0-h96c0403_3.tar.bz2            15.3 MB
python-3.6.13-h3758d61_0.conda              14.6 MB
python-3.8.13-h6244533_0.conda              16.5 MB
python-3.8.15-h6244533_2.conda              18.9 MB
pytorch-1.11.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.23 GB
pytorch-1.12.1-py3.10_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.20 GB
pytorch-1.12.1-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2    1.19 GB
pytorch-mutex-1.0-cuda.tar.bz2                 3 KB
requests-2.27.1-pyhd3eb1b0_0.conda            54 KB
requests-2.28.1-py38haa95532_0.conda         100 KB
requests-2.31.0-py310haa95532_0.conda        100 KB
setuptools-58.0.4-py36haa95532_0.conda       776 KB
setuptools-61.2.0-py38haa95532_0.conda       1.0 MB
setuptools-65.5.0-py38haa95532_0.conda       1.1 MB
setuptools-68.2.2-py310haa95532_0.conda      942 KB
six-1.16.0-pyhd3eb1b0_1.conda                 18 KB
sqlite-3.38.3-h2bbff1b_0.conda               806 KB
sqlite-3.40.0-h2bbff1b_0.conda               891 KB
sqlite-3.41.2-h2bbff1b_0.conda               894 KB
tbb-2021.8.0-h59b6b97_0.conda                149 KB
tk-8.6.12-h2bbff1b_0.conda                   3.1 MB
torchaudio-0.12.1-py310_cu113.tar.bz2        3.7 MB
torchaudio-0.12.1-py38_cu113.tar.bz2         3.7 MB
torchvision-0.12.0-py38_cu113.tar.bz2        9.0 MB
torchvision-0.13.1-py310_cu113.tar.bz2       7.4 MB
torchvision-0.13.1-py38_cu113.tar.bz2        7.4 MB
typing_extensions-4.1.1-pyh06a4308_0.conda      28 KB
typing_extensions-4.3.0-py38haa95532_0.conda      42 KB
typing_extensions-4.9.0-py310haa95532_1.conda      55 KB
tzdata-2023d-h04d1e81_0.conda                117 KB
urllib3-1.26.12-py38haa95532_0.conda         185 KB
urllib3-1.26.18-py310haa95532_0.conda        200 KB
urllib3-1.26.9-py38haa95532_0.conda          187 KB
vc-14.2-h21ff451_1.conda                       8 KB
vs2015_runtime-14.27.29016-h5e58377_2.conda    1007 KB
wheel-0.37.1-pyhd3eb1b0_0.conda               33 KB
wheel-0.41.2-py310haa95532_0.conda           127 KB
wincertstore-0.2-py36h7fe50ca_0.conda         14 KB
wincertstore-0.2-py38haa95532_2.conda         15 KB
win_inet_pton-1.1.0-py310haa95532_0.conda       9 KB
win_inet_pton-1.1.0-py38haa95532_0.conda      35 KB
xz-5.2.5-h8cc25b3_1.conda                    246 KB
xz-5.2.6-h8cc25b3_0.conda                    240 KB
xz-5.4.5-h8cc25b3_0.conda                    593 KB
zlib-1.2.12-h8cc25b3_2.conda                 116 KB
zlib-1.2.13-h8cc25b3_0.conda                 113 KB
zstd-1.5.2-h19a0ad4_0.conda                  509 KB
zstd-1.5.5-hd43e919_0.conda                  682 KB---------------------------------------------------
Total:                                      4.59 GBProceed ([y]/n)?

这里可以清楚 4.59G

附上 conda clean 命令大全

usage: conda clean [-h] [-a] [-i] [-p] [-t] [-f][-c TEMPFILES [TEMPFILES ...]] [-d] [--json] [-q] [-v] [-y]Remove unused packages and caches.Options:optional arguments:-h, --help            Show this help message and exit.Removal Targets:-a, --all             Remove index cache, lock files, unused cache packages,and tarballs.-i, --index-cache     Remove index cache.-p, --packages        Remove unused packages from writable package caches.WARNING: This does not check for packages installedusing symlinks back to the package cache.-t, --tarballs        Remove cached package tarballs.-f, --force-pkgs-dirsRemove *all* writable package caches. This option isnot included with the --all flag. WARNING: This willbreak environments with packages installed usingsymlinks back to the package cache.-c TEMPFILES [TEMPFILES ...], --tempfiles TEMPFILES [TEMPFILES ...]Remove temporary files that could not be deletedearlier due to being in-use. Argument is path(s) toprefix(es) where files should be found and removed.Output, Prompt, and Flow Control Options:-d, --dry-run         Only display what would have been done.--json                Report all output as json. Suitable for using condaprogrammatically.-q, --quiet           Do not display progress bar.-v, --verbose         Can be used multiple times. Once for INFO, twice forDEBUG, three times for TRACE.-y, --yes             Do not ask for confirmation.Examples:conda clean --tarballs

最后  pkgs的大小从13G--》8.5G

虽然搜身   但是还是很大

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/694875.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

haproxy集成国密ssl功能

1. 概述 1.1 缘起 haproxy作为开源高性能http/tcp代理服务器得到了广泛应用,它可以支持国际ssl加密通信功能,但是对于国密ssl却一直没有被官方得到支持。随着国密标准规范的推广应用,以及等保2.0明确规定要求对网络通信中的报文或会话过程全文加密(三级),这样导致在haprox…

Conda管理Python不同版本教程

Conda管理Python不同版本教程 目录 0.前提 1.conda常用命令 2.conda设置国内源(以添加清华源为例,阿里云源同样) 3.conda管理python库 4.其它 不太推荐 pyenv管理Python不同版本教程(本人另一篇博客,姊妹篇&…

C语言菜鸟入门·数组简介

目录 1. 简介 2. 声明数组 3. 初始化数组 3. 访问数组元素 4. 获取数组长度 5. 数组名 1. 简介 在 C 语言中,数组是一种用来存储相同类型数据元素的集合。数组提供了一种便捷的方式来管理一系列相同类型的数据,可以按照索引来访问和操作数组…

netty的TCP服务端和客户端实现

第一步&#xff1a;引入依赖 <dependencies><dependency><groupId>io.netty</groupId><artifactId>netty-all</artifactId><version>4.1.90.Final</version></dependency></dependencies> 第二步&#xff1a;实…

探究网络工具nc(netcat)的使用方法及安装步骤

目录 &#x1f436;1. 什么是nc&#xff08;netcat&#xff09;&#xff1f; &#x1f436;2. nc&#xff08;netcat&#xff09;的基本使用方法 2.1 &#x1f959;使用 nc 进行端口监听 2.2 &#x1f959;使用 nc 进行端口扫描 2.3 &#x1f959;使用 Netcat 进行文件传输…

代码随想录算法训练营day20

题目&#xff1a;530.二叉搜索树的最小绝对差、501.二叉搜索树中的众数、236. 二叉树的最近公共祖先 参考链接&#xff1a;代码随想录 530.二叉搜索树的最小绝对差 思路&#xff1a;我一开始想到的方法是先生成中序序列&#xff0c;然后对相邻两项的差进行计算&#xff0c;取…

【PCIE709-F】基于复旦微JFM7VX690T80 FPGA的全国产化8通道光纤双FMC接口数据处理平台

板卡概述 PCIE709-F是一款基于上海复旦微电子的28nm 7系列FPGA JFM7VX690T80的全国产化8通道光纤双FMC接口数据预处理平台&#xff0c;该板卡采用复旦微的高性能7系列FPGA作为实时处理器&#xff0c;实现4路10G SFP光纤以及1路QSFP通信接口、实现1路X8 PCIE数据传输的功能。板载…

Go 1.22 对 net/http 包的路由增强功能详解

目录 方法匹配&#xff08;Method Matching&#xff09; 通配符&#xff08;Wildcards&#xff09; 路径前缀匹配 优先规则 兼容性 API 变更 小结 参考资料 Go 1.22 版本对 net/http 包的路由功能进行了增强&#xff0c;引入了方法匹配&#xff08;method matching&…

【鸿蒙系统学习笔记】网络请求

一、介绍 资料来自官网&#xff1a;文档中心 网络管理模块主要提供以下功能&#xff1a; HTTP数据请求&#xff1a;通过HTTP发起一个数据请求。WebSocket连接&#xff1a;使用WebSocket建立服务器与客户端的双向连接。Socket连接&#xff1a;通过Socket进行数据传输。 日常…

SpringMVC回顾总结笔记

MVC是一种思想而SpringMVC是具体的实现&#xff08;Ioc和DI的关系&#xff09; 在创建项目的时候勾选的SpringWeb框架就是SpringMVC框架 与浏览器建立连接 默认返回的是一个 view 视图。需要添加ResponseBody说明返回的是json数据。RestController是ControllerResponseBody…

fastJSON 字符串转对象

一、fastJSON 包 dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.33</version> </dependency> 二、转普通对象 自定义对象A A aa JSONObject.parseObject("字符串", A.…

【数据结构】_队列

目录 1.概念 2.队列的使用 3.队列模拟实现 4.循环队列 5.双端队列 6.栈与队列的互相实现 6.1 用队列实现栈 6.2 用栈实现队列 1.概念 &#xff08;1&#xff09;队列是只允许在一端进行插入数据操作&#xff0c;在另一端进行删除数据操作的特殊线性表&#xff1b; &am…

小米标准模组+MCU 快速上手开发(一)——之固件下载

小米标准模组+MCU 开发笔记之固件下载 背景技术名词简介● 小米IoT开发者平台● 小米IoT 模组● ESP系列简介问题描述 + 解决方式问题1:固件下载是否有示例,如何下载到硬件板卡中?问题2:固件下载的官方程序是什么?在哪里?该如何使用?问题3:固件下载时,Flash和Ram 有什…

CSB ---> (XXE)XML基础

本来今天想更一下CSbeacon上线多层的内网机器的&#xff0c;但是刚好今天是年后的第一节课&#xff0c;讲的是XXE的基础&#xff0c;那就来先盘一下基础&#xff01;&#xff01; 1.XXE XXE全称是XML External Entity即xml外部实体注入攻击&#xff01;其后果会导致用户…

Linux eject命令教程:如何控制可移动介质的弹出和收回(附案例详解和注意事项)

Linux eject命令介绍 eject命令在Linux中用于弹出可移动介质&#xff0c;通常是CD-ROM、软盘、磁带或JAZ或ZIP磁盘。您还可以使用此命令来控制一些多盘CD-ROM切换器&#xff0c;一些设备支持的自动弹出功能&#xff0c;以及关闭一些CD-ROM驱动器的光盘托盘。 Linux eject命令…

【VIP专属】Python应用案例——基于Flask框架的图像识别小程序

目录 一、项目需求: 二、编译环境: 三、项目结构: 四、功能演示: 1、程序首页面 2、上传图片

[bing]“gang调度 Kubernetes的并发控制和一致性机制“论点的对应的源码分析

你是一位K8S专家。请分析在Kubernates&#xff08;https://github.com/kubernetes/kubernetes.git&#xff09;项目和调度coscheduling(https://github.com/kubernetes-sigs/scheduler-plugins/tree/master/pkg/coscheduling) 插件中支撑"PodGroup的管理和调度决策涉及到对…

【Docker】基于yum安装docker

之前的Linux虚拟机不用了&#xff0c;所以需要重新安装一下docker。这次使用基于yum的方式安装docker&#xff0c;docker可以方便我后续快速部署其他中间件实例。 安装过程[2]如下&#xff1a; # 1、yum 包更新到最新 yum update# 2、安装需要的软件包&#xff0c; yum-util…

MySQL物理拷贝一张Innodb表的方法

在 MySQL 中&#xff0c;物理拷贝表是一个相对复杂的过程&#xff0c;尤其是与逻辑导出&#xff08;如使用 mysqldump 或导出 CSV 文件&#xff09;相比。这个过程涉及直接操作数据库文件&#xff0c;因此需要格外小心。 物理拷贝表的具体步骤&#xff1a; 1、创建相同结构的…

小程序端学习

P2 创建Uni-app 分离窗口 一样的Ctrl S P3 细节知识点 创建新的小程序页面