如何解决 SQL 深层分页问题?

我们可以通过减少回表次数来优化。一般有标签记录法和延迟关联法。

标签记录法

就是标记一下上次查询到哪一条了,下次再来查的时候,从该条开始往下扫描。就好像看书一样,上次看到哪里了,你就折叠一下或者夹个书签,下次来看的时候,直接就翻到啦。

假设上一次记录到100000,则SQL可以修改为:

select  id,name,balance FROM account where id > 100000 limit 10;

这样的话,后面无论翻多少页,性能都会不错的,因为命中了id索引。但是这种方式有局限性:需要一种类似连续自增的字段。

延迟关联法

延迟关联法,就是把条件转移到主键索引树,然后减少回表。假设原生SQL是这样的的,其中id是主键,create_time是普通索引

select id,name,balance from account where create_time> '2020-09-19' limit 100000,10;

使用延迟关联法优化,如下:

select  acct1.id,acct1.name,acct1.balance FROM account acct1 INNER JOIN 
(SELECT a.id FROM account a WHERE a.create_time > '2020-09-19' limit 100000, 10) 
AS acct2 on acct1.id= acct2.id;

优化思路就是,先通过idx_create_time二级索引树查询到满足条件的主键ID,再与原表通过主键ID内连接,这样后面直接走了主键索引了,同时也减少了回表。

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