RESTful & JSON
REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。 Web 应用程序最重要的 REST 原则是，客户端和服务器之间的交互在请求之间是无状态的。从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。如果服务器在请求之间的任何时间点重启，客户端不会得到通知。此外，无状态请求可以由任何可用服务器回答，这十分适合云计算之类的环境。客户端可以缓存数据以改进性能。
在服务器端，应用程序状态和功能可以分为各种资源。资源是一个有趣的概念实体，它向客户端公开。资源的例子有：应用程序对象、数据库记录、算法等等。每个资源都使用 URI(Universal Resource Identifier) 得到一个唯一的地址。所有资源都共享统一的接口，以便在客户端和服务器之间传输状态。使用的是标准的 HTTP 方法，比如 GET、 PUT、 POST 和DELETE。
在 REST 样式的 Web 服务中，每个资源都有一个地址。资源本身都是方法调用的目
标，方法列表对所有资源都是一样的。这些方法都是标准方法，包括 HTTP GET、 POST、PUT、 DELETE，还可能包括 HEAD 和 OPTIONS。简单的理解就是，如果想要访问互联网上的资源，就必须向资源所在的服务器发出请求，请求体中必须包含资源的网络路径， 以及对资源进行的操作(增删改查)。
REST 样式的 Web 服务若有返回结果，大多数以JSON字符串形式返回。
**JSON格式的好处：**JSON便于序列化和反序列化
ES的基本概念
倒排索引的概念及好处
概念
倒排索引创建keyword与id的关系，记录了包含某keyword的所有文档的编号、词频等信息。这让我们能够在O(1)的时间内判断某个文档是否包含某个词，而且还可以基于词频、相关度等统计信息进行搜索结果排序，快速对全文内容进行检索
优势
高效的文本搜索：由于倒排索引通过单词快速定位到含有该单词的文档，所以搜索效率非常高
支持分词：分词可以将连续字母或数字序列划分为有意义的词组或单个词汇，这些分词信息可以被用于构建索引，从而实现更加精确的搜索结果。
支持高级搜索功能：倒排索引可以使用词间关系、词条权重等信息对搜索结果进行精确匹配、布尔运算和相关度排序
索引的创建&查询 & 删除
创建
建索引就等同于创建数据库，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping shopping为索引名
查询
GET请求查询索引信息
查看所有索引 ：发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/_cat/indices?v
请求路径中的_cat 表示查看的意思， indices 表示索引，所以整体含义就是查看当前 ES服务器中的所有索引
删除
发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping
文档-创建（Put & Post）
向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc 请求体JSON内容为：
_doc索引中添加文档
此处发送请求的方式必须为 POST，不能是 PUT，否则会发生错误 PUT要求幂等性而POST不要求
如果想要自定义唯一性标识，需要在创建时指定： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
{"title":"小米手机","category":"小米","images":"http://www.gulixueyuan.com/xm.jpg","price":3999.00
}
查询-主键查询 & 全查询
主键查询
向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
全查询
查看索引下所有数据，向 ES 服务器发 GET 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
全量修改 & 局部修改 & 删除
全量修改
和新增文档一样，输入相同的 URL 地址请求，如果请求体变化，会将原有的数据内容覆盖，向 ES 服务器发 PUT 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
局部修改
向 ES 服务器发 POST 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_update/1
请求体
"doc": {"title":"小米手机","category":"小米"}
删除
删除一个文档不会立即从磁盘上移除，它只是被标记成已删除（逻辑删除）
向 ES 服务器发 DELETE 请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_doc/1
条件查询 & 分页查询 & 查询排序
条件查询
方式1：该方式如果条件为中文可能会导致乱码
查找category为小米的文档
http://127.0.0.1:9200/shopping/_search?q=category:小米
方式2：请求体方式
{"query":{"match":{"category":"小米"}}
}
查找所有内容
{"query":{"match_all":{}}
}
分页查询
向 ES 服务器发 GET请求 ： http://127.0.0.1:9200/shopping/_search
{"query":{"match_all":{}},"from":0,#（页码-1） *每页条数"size":2"_source":["title"]
}
查询排序
{"query":{"match_all":{}},"sort":{"price":{"order":"desc"}}
}
多条件查询 & 范围查询
多条件查询
bool表示条件
must表示多条件同时成立，should表示或者
{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"category":"小米"}},{"match":{"price":3999.00}}]}}
}
范围查询
使用filter操作
{"query":{"bool":{"should":[{"match":{"category":"小米"}},{"match":{"category":"华为"}}],"filter":{"range":{"price":{"gt":2000}}}}}
}
全文检索 & 完全匹配 & 高亮查询
全文检索
将检索进行分词，不用完全匹配
{
“query”:{
“match”:{
“category” : “小华”
}
}
}
完全匹配
{"query":{"match_phrase":{"category" : "为"}}
}
高亮查询
{"query":{"match_phrase":{"category" : "为"}},"highlight":{"fields":{"category":{}//<----高亮这字段}}
}
聚合查询
{"aggs":{//聚合操作"price_group":{//名称，随意起名"terms":{//分组"field":"price"//分组字段}}}
}
若不想要不附带原始数据的结果
{"aggs":{"price_group":{"terms":{"field":"price"}}},"size":0
}
对所有手机价格求平均值
{"aggs":{"price_avg":{//名称，随意起名"avg":{//求平均"field":"price"}}},"size":0
}
映射关系
定义字段的约束信息
PUT http://127.0.0.1:9200/user/_mapping{"properties": {"name":{"type": "text",//可以分词"index": true},"sex":{"type": "keyword",//不可分词 需完整匹配"index": true},"tel":{"type": "keyword","index": false//没有被索引 不支持查询}}
}
)
)
来了！)
