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最新 Dubbo3 深入理解原理系列
Dubbo 的特性
这里说一下 Dubbo 最主要的特性，从这些特性中，就可以看出来我们为什么要选用 Dubbo，也可以将 Dubbo 和 Spring Cloud 进行对比，比如我们搭建一套微服务系统，出于什么考虑选用 Dubbo，又是出于什么考虑而选用 Spring Cloud 呢？
Dubbo 主要的特性
- 负载均衡
- 服务注册、服务发现
- 高性能 RPC 调用
接下来针对 Dubbo 的讲解主要从这 3 个特性出发
Dubbo、SpringCloud 技术选型
不过在说 Dubbo 特性之前，要先说一下面试相关的东西，因为我们在面试中，Dubbo 毕竟是分布式相关的东西，那么面试官可能问我们公司是如何进行技术选型的呢？为什么选择使用了 Dubbo 而不是 Spring Cloud 呢？
其实技术选型的东西，就是比较考察你对这两个框架特性的了解，那么像你如果选用了 Dubbo，那么就说一下 Spring Cloud 存在的缺点即可：
- 落地成本以及后期维护成本大
- 欠缺服务治理功能，尤其负载均衡、流量路由方面较弱
- 基于 HTTP 进行通信，性能不如 RPC 框架
而这些缺点，也正是 Dubbo 的优势所在，Dubbo 使用 RPC 进行通信，追求极致的性能，并且可以进行服务治理、负载均衡！
答出来他们各自的优势，那么再说一下由于公司开发人员对于 Dubbo 比较熟悉，因此最终选用 Dubbo 作为分布式框架
Dubbo 工作原理
首先，在讲解 Dubbo 特性之前，先把 Dubbo 的工作原理给梳理一下，了解 Dubbo 底层是如何进行工作的
从整体上先把握，之后再深入到具体特性进行学习
Dubbo 主要分为 3 个部分：注册中心、服务消费者、服务提供者，Dubbo 工作的流程如下：
1、每个服务提供者都会去注册中心注册自己，包括自己的地址（ip+port）
2、服务消费者去消费时，从注册中心（Dubbo 使用 ZooKeeper 作为注册中心）中拉取服务列表
3、消费者会去为远程代理对象创建一个动态代理对象，通过动态代理来拦截方法的执行
4、在代理对象的拦截中，会去执行一系列的操作
4.1、负载均衡，选择一台机器进行通信
4.2、选择一种通信协议：Dubbo 提供了自定义的高性能 rpc 通信协议
4.3、将请求进行封装，并且序列化
4.4、通过网络通信框架，将远程调用请求传给 Dubbo 服务提供者
5、Dubbo 服务提供者收到后，也会进行一系列操作解析请求，最后调用本地服务，将执行结果返回给服务消费者
Dubbo 的负载均衡策略
负载均衡策略就是当某个服务压力比较大的时候，这时候部署多个节点同时提供相同的服务
当服务消费者来消费的时候，可以从这多个节点中选择一个节点进行消费，这个选择的过程，就是 负载均衡
Dubbo 提供了多种负载均衡策略：
Random LoadBalance
基于权重的随机负载均衡策略，为 Dubbo 的 默认策略
特点就是：根据每个服务的权重来设置它的随机概率，如下图
RoundRobin LoadBalance
基于权重的轮询负载均衡策略，一般不使用该策略
因为轮询的话有一个比较致命的问题，如果其中有一台机器处理请求的速度比较慢，那么当一个请求被转发到很慢的机器上之后，很久都没有处理完，会导致其他请求也会被转发到这个机器上，导致该机器上堆积很多请求，更加处理不过来了
LeastActive LoadBalance
最少活跃负载均衡策略
也就是看哪台机器上活跃的请求比较少，如果活跃的请求数量较少，说明该机器的负载时比较低的
如果活跃的请求数量较多，说明该机器的处理速度较慢，造成请求堆积
ConsistentHash LoadBalance
一致性 Hash 负载均衡策略
可以保证相同参数的请求总是发到同一提供者，当某一台提供者机器宕机时，原本发往该提供者的请求，将基于虚拟节点平摊给其他提供者，这样就不会引起剧烈变动。
基于注解配置负载均衡策略
@Reference(loadbalance = "roundrobin")
HelloService helloService;
