空气质量的好坏反映了空气的污染程度，在各项涉及城市环境的研究中，空气质量都是一个十分重要的指标。空气质量是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。

我们发现学者王晓磊在自己的主页里面分享了2014年5月以来的全国范围的到站点的逐时空气质量数据，包括AQI、PM2.5、PM10、 SO2、NO2、 O3、CO等指标，且数据持续更新。大家可以自己去王晓磊的主页下载原始数据，网址在下文。我们下载数据后发现原始数据并不好用，我们对原始数据进行了处理分享给大家！

之前我们分享了2014-2024年全国监测站点的逐时、逐日（均可查看之前的文章获悉详情）的空气质量数据，包含15个指标，提供了Shp和Excel两种数据格式，免费获取。本次我们基于逐时的数据得到了1600多个监测站点的逐月的空气质量数据！计算方法为求得当月所有时刻空气质量数值的平均值，具体包括15个指标，时间范围为2014年5月13日—2024年1月6日，数据格式为Shp和Excel两种！

大家可以在公众号回复关键词 141 免费获取该数据！以下为数据的详细介绍：

01 数据预览

空气质量数据的15个具体指标为AQI、SO2_24h、SO2、PM10_24h、PM10、PM2.5_24h、PM2.5、O3_24h、O3_8h_24h、O3_8h、O3、NO2_24h、NO2、CO_24h、CO。

我们首先来看一下Excel格式的空气质量数据，每年的数据保存为一个Excel文件，然后每个Excel文件里面包括了如下字段：站点编号、站点名字、所属城市、站点经度、站点纬度、对照点、全年12个月的空气质量数值！我们以AQI（空气质量指数）为例来预览一下：

我们再来看看Shp格式的数据！Shp格式数据的具体属性和Excel数据相同，同样每年的数据保存为一个Shp文件，我们以AQI数据为例来看下，如下图：

我们再以2024年1月的AQI值为例来看看具体数据：

另外还需要说一下Shp格式文件的字段命名规则我们目前的命名规则为：以2024年1月为例，命名为2024-01；以2023年12月为例，命名为2023-12。

02 数据详情

数据来源：

原始数据来源于学者王晓磊个人主页上分享的数据，网址为：https://quotsoft.net/air/#archive 王晓磊在网页里面对于他分享的数据的最初来源也有说明，是来源于全国空气质量数据来自中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台。

数据处理：

1.学者王晓磊分享的原始数据按日进行划分，如下图：

2.每日的数据包括所有指标的所有站点的数据，我们以2023年1月1日的文件为例，来看看，如下图：

3.另外王晓磊提供了站点的经纬度文件，如下图：

4.我们将所有站点的逐时空气质量指标值连接上站点的经纬度，得到带有经纬度的所有站点的逐时空气质量数值，并对15个指标单独处理进行区分。

5.基于所有站点的逐时空气质量数值，我们求得每月所有时刻的空气质量数据的平均值，以此分别得到所有站点15个指标的逐月空气质量数据！

名词说明:

在学者王晓磊个人主页上对15个具体指标的数据类型和单位有如下说明：

数据引用：

如果你使用该数据，请标明数据来自于学者王晓磊及中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台！

03 数据获取