美国首届生成式人工智能与法律研讨（上）
文章目录
- 美国首届生成式人工智能与法律研讨（上）
- 前言
- 一、引言
- 二、生成式AI对法律的影响
- 三、生成式AI与法律的跨学科研究
- 3.1 确定和定义跨学科术语
- 3.2 构建有价值的隐喻
- 3.3 理解不断发展的商业模式
- 四、生成式AI的独特性
- 4.1 从执行狭义任务到处理开放式任务的转变
- 4.2 训练流程的发展：预训练和微调
- 4.3 生成式AI系统和供应链
- 4.4 生成式AI的巨大规模
前言
2023年7月举办的美国首届生成式人工智能与法律（Gen-Law）研讨会在夏威夷举行，该会议汇集了计算机科学与法学领域的跨学科专家，不同领域的学者深入探讨了生成式人工智能（AI）在隐私和知识产权等领域对法律产生的深远影响。
本文基于本次研讨会公布的综述报告，全面阐述了研讨会中所揭示的生成式AI在法律领域中的重要性与其带来的挑战，并提出了应对这些挑战的可行策略和方案，旨在为生成式人工智能领域的法律实践和理论研究提供新的视角和深入分析。
一、引言
首届生成式人工智能与法律（GenLaw）研讨会于2023年7月29日至30日在夏威夷檀香山与第40届国际机器学习大会（ICML）同步举行。本次研讨会为应对当前生成式人工智能（生成式AI、Gen AI）在公共领域所受到的广泛关注而特别组织，旨在应对公共领域对生成式AI日益增长的关注，并探索其在法律界所引发的风险和挑战。本次研讨会特别聚焦于知识产权（IP）和隐私（Privacy）议题，并触及到言论自由、产品责任和透明度等相关领域。
本文依据研讨会发布的报告，分析和阐述了研讨会的核心内容和成果。报告并未深入探讨特定生成式AI系统的技术细节，而是聚焦于从法律视角分析和解读这些技术。这为
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