工具准备：秋叶整合包，lora 训练器

秋叶整合包地址：https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b#/list/share

lora训练器地址：lora训练器_免费高速下载|百度网盘-分享无限制 (baidu.com)

第一章 图像预处理

根据自己需要准备一个图片文件夹，打开秋叶界面

源目录放入图片文件夹地址，目标目录就是生成的图片和标签，记得勾选使用Deepbooru生成标签。

第二章 修改标签

一定要检查生成的标签，因为是自动生成的会有很多偏差，需要手动调整或者使用自动调整标签工具。

第三章 使用训练界面新手模式生成自己lora模型

第一点也是最重要的就是底模的选择，这直接决定了模型的好坏，可以去LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台https://www.liblib.ai/?ref=hao.archcookie.com

这个网站上找到 CHECKPOINT这种类型的模型当底模，

第二点将第一章生成出的图片和标签放入训练数据集路径

第三点max-train-epochs根据自己需求，越多越好，我采用的100。可以每两次进行保存，也可以自己调整每几轮保存一次模型

第四点加上自己的显卡，其他的默认值就可以

开始训练后，在模型保存文件夹就可以看到自己生成的lora模型

第四章 回到秋叶使用自己的模型生成图片

将自己的lora模型放到秋叶\models\Lora中

在反向提示词下面就可以选择自己的模型

cat就是我自己的lora模型，数据集是猫的图片，生成的结果就是预览图。

补充：修改预览图片就是把图片放到与模型相同的文件夹下，修改图片后缀为preview。

总结：时间不够，所以只能选择猫的数据集，且数据集较少，生成的标签也未作修改，如果要生成真人的话，数据上一定要是一个人，接下来我的如果有空闲时间会做这方面的尝试。