Python中的函数式编程是一种编程范式，它强调使用纯函数和避免可变状态来构建程序。函数式编程的核心思想是将计算视为函数的求值，而不是通过改变状态来实现。在函数式编程中，函数被视为一等公民，可以作为参数传递给其他函数，也可以作为返回值返回。函数式编程还倡导使用不可变数据结构和避免副作用，以提高代码的可读性、可维护性和并发性。在Python中，可以使用一些内置函数和库（如map、filter、reduce和lambda表达式）来支持函数式编程风格。

在函数式编程中，还有一些常见的特性和概念，例如：

1. 纯函数（Pure Function）：纯函数是指没有副作用且仅依赖于输入参数的函数。它的输出完全由输入决定，不会修改外部状态或产生其他可见的影响。

2. 不可变性（Immutability）：不可变性是指数据一旦创建就无法被修改，任何对数据的操作都会返回一个新的数据，而不是修改原始数据。这有助于避免并发问题和意外的副作用，并提高代码的可读性和可维护性。

3. 高阶函数（Higher-order Function）：高阶函数是指可以接收其他函数作为参数、或将函数作为返回值的函数。它们可以用于构建更抽象、更灵活的代码。

4. 匿名函数（Lambda Function）：匿名函数是一种没有函数名的函数，通常使用lambda关键字定义。它们通常用于以简洁的方式定义简单的函数或作为参数传递给高阶函数。

5. 函数组合（Function Composition）：函数组合是指将多个函数组合在一起，将一个函数的输出作为另一个函数的输入。这样可以将多个简单函数组合成更复杂的函数，提高代码的可读性和可维护性。

函数式编程具有一些优势，如易于测试、并行化和推理等。它提倡将程序分解为小的、可组合的函数，从而实现代码的模块化和重用。然而，函数式编程并不是适用于所有场景，有时候会导致性能问题或增加代码的复杂性。因此，在选择编程范式时，需要根据具体情况做出权衡。