轨道交通信号增强与覆盖解决方案——经济高效,灵活应用于各类轨道交通场景!

方案背景

我国是世界上轨道交通里程最长的国家,轨道交通也为我们的日常出行带来极大的便利。伴随着无线通信技术的快速发展将我们带入电子时代,出行的过程中对无线通信的依赖程度越来越高,无论是车站还是车内都需要强大、高质量的解决方案以确保持续稳定的连接。

需求分析

1. 通信场景多样且复杂(车站,列车,乘客)

2. 需要同时支持5G,WIFI与GNSS

3. 高速、颠簸与恶劣的应用环境

4. 巨大的人流量与接入需要高质量连接

5. 铁路行业需要严苛的要求与认证

方案

凭借应用广泛且无与伦比的行业领先天线解决方案,和众多经认证符合轨道交通行业要求的严格标准的产品,以及包括一些最大的公共交通运营商在内的全球重要客户群,德思特提供广泛的铁路认证天线解决方案,提供多种解决方案满足不同应用场景需求,适用于高铁、货铁、地铁与轻轨、轮渡等场景,是轨道交通信号增强与覆盖解決方案,提供满足行业需求的可靠、经济高效的产品解决方案。

德思特轨道交通天线方案支持全铁路行业认证,并通过世界权威的认证机构TUV(德国莱茵)与UKAS(英国皇家认证委员会)认证:

● EMI抗扰度认证

● EMC辐射认证

● EN45545轨道交通防火性能认证

● EN50124轨道交通绝缘认证

● EN50155轨道交通电子设备认证

● IP69K防雨防尘最高认证

● IK10防爆最高认证 

方案配置

1. 车外天线

高质量的无线通信对车辆安全与整体调度都至关重要,工作人员需要与控制室进行语音通信以确保安全,当局需要即时数据以获取车辆位置、时刻表、车费收取等实时信息并收集乘客人数信息,安装于车身外的天线为汽车定位,信号接入,安全调度提供最坚固的保障。

a. 轨道交通全认证高可靠性组合天线TS-TRNM 

 

● 符合全部的铁路行业认证

● 最高4*4MIMO 5G/Wifi

● 支持GNSS

● 高增益与方向性

● 最大功率60 W

● 四孔安装,稳定可靠

b. 轨道交通全认证紧凑棍状天线TS-BSM 

● 支持2x2MiMo 4G/5G

● 支持GPS/GNSS-26dB LNA

● 墙壁、轨道或桅杆灵活安装

● 适合内部或外部安装

● 耐腐蚀

2. 车站天线

车站和大厅都需要无线通信技术应用,从售票机到电子时间表,从双向语音通信到实时广告。其中许多设备和解决方案都位于信号覆盖率较低或客运量较大的区域,因此需要强健、高质量的解决方案以确保持续稳定的信号连接。

a. MiMo LTE面板安装组合天线TS-LGAM 

● 支持2x2MiMo 4G/5G(6000 MHz)

● 支持4x4MiMo WiFi6E

● 支持GPS/GNSS

● 防风雨IP66认证

● 美观的流线体设计

● 稳定、高质量的传输质量

b.低剖面SiSo LTE天线TS-LPBEM

● 支持2G/3G/4G/5G LTE

● 稳定增益与连接

● 磁性安装解决方案

● 低剖面设计,美观紧凑

● 稳固的高抗冲击天线罩

3. 车内天线

乘客希望在出行路上依旧拥有稳定的WIFI/LTE网络连接与娱乐体验,即使是在高速奔行的列车上都需要无线天线解决方案才能完整运行。

a. 超薄MIMO WIFI吸顶天线TS-CM 

● 支持4x4MiMo WiFi6E

● 符合IP69K和IK10认证,坚固耐用

● 天花板安装,超薄设计,美观紧凑

● 有效隔离与高性能

b. 定向4x4MiMo 4G/5G天线TS-WMM4G 

● 支持4x4MiMo 4G/5G(6000 MHz)

● 高达9 dBi的定向增益

● 适用于墙壁或桅杆安装

● 超薄设计,美观紧凑

方案优势

德思特提供完善全面的轨道交通解决方案,提供包含车站、列车、车内的全面的轨道交通信号增强与覆盖解决方案,为车辆安全、控制调度、用户体验等带来稳定、全面、高质量的信号提升。该方案有着高度的灵活性与组合型,适合轨道交通行业的不同场景与不同需求。

● 符合全部的铁路行业认证

● 支持LTE+GNSS+WIFI

● 全面多样,适应各类场景

● 稳固紧凑,适用恶劣场景

● 高性能设计支持高质量连接 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/688637.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

LeetCode 2824.统计和小于目标的下标对数目

给你一个下标从 0 开始长度为 n 的整数数组 nums 和一个整数 target &#xff0c;请你返回满足 0 < i < j < n 且 nums[i] nums[j] < target 的下标对 (i, j) 的数目。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [-1,1,2,3,1], target 2 输出&#xff1a;3 解…

全网最详细的从0到1的turbo pnpm monorepo的前端工程化项目[搭建篇]

全网最详细的从0到1的turbo pnpm monorepo的前端工程化项目[搭建篇] 引言相关环境技术栈初始化工程安装turbo配置pnpm-workspace安装husky安装lint-staged安装eslint安装prettier配置 .editorconfig配置 .gitignore初步项目结构结语 引言 最近各种原因&#xff0c;生活上的&am…

代码随想录算法训练营第三十四天|860.柠檬水找零、406.根据身高重建队列、452.用最少数量的箭引爆气球

860.柠檬水找零 public class Solution {public bool LemonadeChange(int[] bills) {int cnt50;int cnt100;for(int i0;i<bills.Length;i){if(bills[i]5){cnt5;}else if(bills[i]10){cnt5--;cnt10;}else if(cnt10!0){cnt5--;cnt10--;}else{cnt5-3;}if(cnt5<0){return fa…

SSTI模板注入漏洞(vulhub 复现)

首先了解模板引擎&#xff1a; 模板引擎&#xff08;这里特指用于Web开发的模板引擎&#xff09;是为了使用户界面与业务数据&#xff08;内容&#xff09;分离而产生的&#xff0c;它可以生成特定格式的文档&#xff0c;利用模板引擎来生成前端的html代码&#xff0c;模板引擎…

2024年华为OD机试真题-求最多可以派出多少支团队-Python-OD统一考试(C卷)

题目描述&#xff1a; 用数组代表每个人的能力&#xff0c;一个比赛活动要求参赛团队的最低能力值为N&#xff0c;每个团队可以由1人或2人组成&#xff0c;且1个人只能参加1个团队&#xff0c;请计算出最多可以派出多少支符合要求的团队&#xff1f; 输入描述&#xff1a; 5 3 …

网络原理 - HTTP/HTTPS(1)

HTTP HTTP是什么 HTTP("全程超文本协议")是一种应用非常广泛的应用层协议. 文本:字符串(能在utf8/gbk)码表上找到合法字符. 超文本:不仅是字符串,还能携带图片啥的(HTML). 富文本:类似于word文档这种. HTTP诞生于1991年.目前已经发展为最主流使用的一种应用层协议.…

服务端和客户端以及前后端相关概念区分

服务端和客户端以及前端和后端是两组相关但不完全相同的概念。 一、服务端&#xff08;Server-side&#xff09;和客户端&#xff08;Client-side&#xff09; 服务端和客户端是指在分布式系统或网络应用中相对的两个部分。是指在计算机网络中不同角色的两个主要实体。 服务端…

如何使用python 挑战将ai生成的概念图制作成2d游戏

要使用Python将AI生成的概念图制作成2D游戏&#xff0c;你可以遵循以下步骤&#xff1a; 生成概念图&#xff1a; 使用AI图像生成工具&#xff08;如DALL-E、DeepArt等&#xff09;来创建你的游戏概念图。保存生成的图像文件&#xff0c;通常为PNG或JPEG格式。 选择游戏引擎&a…

truncate、delete、drop的区别?

truncatedeletedrop操作类型DDLDMLDDL支持回滚不支持支持 不支持 删除内容 删除表中所有数据&#xff0c;保留表结构删除表全部或者一部分数据行&#xff0c;保留表结构从数据库中删除表&#xff0c;所有数据行&#xff0c;索引和权限也会被删除删除速度速度快速度慢&#xff…

python中怎么画对数坐标图

在Python中&#xff0c;我们可以使用matplotlib库来创建对数坐标图。以下是一个基本的示例&#xff0c;展示了如何在x轴和y轴上使用对数尺度&#xff1a; python复制代码 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一些数据 x np.linspace(0.1, 10, 100) y …

【状态估计】深度传感器与深度估计算法(1/3)

深度传感器与深度估计算法 深度传感器概念 获得空间中目标位置或距离的传感器&#xff0c;按接收的媒介波来源可分为主动式和被动式两大范畴&#xff0c;主动式包括激光雷达、雷达、超声波传感器等&#xff0c;被动式主要为单目、多目相机等&#xff0c;同时两大类可组合为混…

防火墙 iptables(二)-------------SNAT与DNAT

一、SNAT ①SNAT 应用环境: 局域网主机共享单个公网IP地址接入Internet (私有IP不能在Internet中正常路由) ②SNAT原理: 源地址转换&#xff0c;根据指定条件修改数据包的源IP地址&#xff0c;通常被叫做源映射 数据包从内网发送到公网时&#xff0c;SNAT会把数据包的源IP由…

卷积神经网络吴恩达coursera

Convolutional NN Foundations of CNN matrixs convolution Edge detection Vertical / horizontial conv-forward(tf.nn.cov2d) m a t r i x ( 6 6 ) ∗ f i l t e r ( 3 3 ) m a t r i x ( 4 4 ) matrix(6\times6)*filter(3\times3)matrix(4\times4) matrix(66)∗fi…

【Java EE初阶十九】网络原理(四)

4. 数据链路层 数据链路层也有很多种协议&#xff0c;其中一个比较常见常用的,就是“以太网协议”&#xff08;通过网线/光纤, 来通信所使用的协议叫做以太网协议&#xff0c;以太网是横跨数据链路层 物理层&#xff09;&#xff1b; 4.1 以太网数据帧格式 帧头 载荷(IP 数据…

从一到无穷大 #24 LogReducer:讨论日志中热点的影响,识别及在线解决方法

本作品采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许可。 本作品 (李兆龙 博文, 由 李兆龙 创作)&#xff0c;由 李兆龙 确认&#xff0c;转载请注明版权。 文章目录 引言LogReducer系统性分析日志影响&#xff0c;原因在线日志缩减框架 反省总结 引言 …

提升起重机效率与降低维修成本:PreMaint预测性维护系统的应用

随着科技的不断发展&#xff0c;人工智能技术在各行各业都展现出了强大的应用潜力。在港口起重机设备的维护管理中&#xff0c;预测性维护系统是一项革命性的技术&#xff0c;为提升设备效率、降低维修成本提供了全新的解决方案。本文将深入探讨起重机预测性维护系统的原理、应…

nvm的相关属性以及用法

一、安装nvm的原因 nvm是一个命令行工具&#xff0c;用于管理和切换到不同版本的 Node.js。 二、安装nvm&#xff08;node 版本管理工具&#xff09; 1、注意&#xff1a; Windows 不支持 NVM&#xff0c;因为 NVM 仅在 Linux 和 Mac 上受支持。你将在 Windows 机器上使用的…

如何优化静态服务器以提高网站速度?

随着互联网的发展&#xff0c;网站的速度成为了用户体验的重要因素之一。一个快速、响应迅速的网站能够提高用户的满意度和忠诚度&#xff0c;同时也能增加搜索引擎优化&#xff08;SEO&#xff09;的效果。因此&#xff0c;优化静态服务器以提高网站速度是每个站长必须关注的问…

LeetCode2435. Paths in Matrix Whose Sum Is Divisible by K——动态规划

文章目录 一、题目二、题解 一、题目 You are given a 0-indexed m x n integer matrix grid and an integer k. You are currently at position (0, 0) and you want to reach position (m - 1, n - 1) moving only down or right. Return the number of paths where the su…

计算机视觉所需要的数学基础

计算机视觉领域中使用的数学知识广泛而深入&#xff0c;以下是一些关键知识点及其在计算机视觉中的应用&#xff1a; 线性代数&#xff1a; - 矩阵运算&#xff1a;用于图像的表示和处理&#xff0c;如图像旋转、缩放、裁剪等。 - 向量空间&#xff1a;用于描述图像中的…