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对于很多学院派的同学来说，他们对市场的感觉一般是比较弱的。如果写一个软件的话，或者说开发一个项目的话，他们很喜欢从头开始做。或者说，把大部分的精力放在算法的研究上面，而对设备对接、稳定性、性能、脚本、以及软件的易用性方面，并不是那么地上心。即使是自己不想重复写的代码，也仅仅是调用一下opencv的api，而是不是去进一步地优化、改进，榨取硬件所有地算力和性能，降低整体的部署成本，这些都是非常不足取地。
今天，趁着学习和开发的机会，我们自己来简单总结下，应该如何借鉴别人的产品和软件，来提高自己的能力。
1、借鉴halcon产品
市场上大部分产品都是使用c# & halcon来开发的，少部分是自己用qt & opencv开发的。这部分软件部署在各个行业，面大量广。所以，对于halcon提供了哪些功能，客户最喜欢哪些功能，自己如果开发，差距在什么地方，这些最好都要了解清楚比较好。之前大部分使用halcon正版软件的客户，一般对价格都不是很敏感。但是现在一般都追求降本增效，那这一部分客户是不是就是新的机会？
2、借鉴国内同行的产品
除了halcon、vision pro这一类商业软件之外，另外国内也有一些同行开发了机器视觉的软件。大的有vision master，小的则是各家公司自己的产品，很多试用版本都可以在网站上面下载到。其中的一些软件，在使用上面还是有自己特色的，比如东莞某一家公司开发的easy vision软件，下载下来试用一下，往往都会有意外的收获。
3、电商网站购买代码
目前在电商网站上面，很多的机器视觉软件代码都是可以买到的，价格也不是很贵。这中间的价格从几十到几百不等。相比较于软件自身的价值，付出的费用几乎不值一提，只要软件可以编译通过、可以正常使用起来就行。比如我们之前谈到的qmacvisual，本身是作者在某论坛上面出售的软件，后来因为其他的原因，慢慢地在一些电商网站上面也出现了类似的源代码出售。
当然这些代码，因为本身价格并不是很高，所以如果指望商家替你编译、替你安装，甚至替你调试，那基本是想多了。所以，选择购买代码的同学，一定要自己有一定的开发能力，比如了解c#、了解c++、了解qt、了解通用图像算法原理，不然的话，就算购买了代码，基本上也学不到什么。
4、客户
相比较技术而言，客户往往是我们学习最重要的老师。因为他们是最终的消费者，也更知道自己的问题是什么，或者说希望采购机器视觉软件来帮助自己解决哪一方面的问题。这些需求，或者潜在的应用场景，很多时候并不是通过一两次拜访就能知道的，必须自己对行业、对生产有一定清楚的认知之后，才能去发掘和应用的。做技术的同学，尤其要在产品和客户需求方面狠下功夫，因为这是所有商业的出发点和落脚点。
5、优化自己的商业模式
就像大家目前看到的一样，如果是纯上位机开发、纯项目开发，这中间有很多的弊端。比如说，上位机很容易被逆向，再比如说项目一般都有很多的定制功能，很多开发的内容如果无法被复用，这中间就会形成很大的沉没成本。所以在了解到这些缺点之后，我们自己有必要反思一下，是不是可以做软硬件一体的产品，是不是需要增加上位机脚本定制的功能，是不是可以集中精力做一些刚需的产品，甚至于说针对特定行业做一些标准的产品，而不是一上来就追求大而全，完全不考虑个人的生存以及企业的发展。
