一、人工智能发展历史：从概念到现实
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学领域中一门旨在构建能够执行人类智能任务的系统的分支。其发展历程充满曲折，从概念的提出到如今的广泛应用，是技术、理论和实践相互交织的产物。
1. 起源（20世纪中期）
人工智能的起源可以追溯到20世纪中期。在这个时期，计算机科学家们开始思考如何使计算机模拟人类智能的能力。早期的尝试集中在基于规则的系统，它们通过硬编码规则来执行特定的任务。然而，这些系统的能力受限，无法适应复杂的、不确定的环境。
2. 符号主义时代（20世纪70年代-80年代）
在符号主义时代，人工智能研究集中在使用符号和逻辑规则来表达知识和解决问题。专家系统是当时的主要研究方向，它们试图模拟专业人员的知识和决策过程。然而，这一时期的局限性在于对不确定性的处理能力有限，导致许多系统在实际应用中难以成功。
3. 连接主义时代（20世纪80年代-90年代）
连接主义的兴起标志着对人工智能研究的一次重要变革。神经网络模型被重新关注，通过模拟人脑神经元的连接方式，实现对模式识别和学习的模拟。这一时期的代表性成果包括反向传播算法，使得神经网络的训练变得更为有效。
4. 冬眠时期（20世纪90年代中期-2000年代初）
尽管在连接主义时代取得了一些进展，但由于计算能力和数据量的限制，人工智能进入了一个短暂的低谷，被称为“人工智能冬眠时期”。在这个时期，一些早期的研究项目被终止，投资减少。
 B. Sasha and the Drawing (Java))
