书生·浦语大模型实战营学习总结

- 实战营课程内容
- 个人笔记汇总
- 个人作业汇总
- 个人大作业
- 总结

实战营课程内容

为了推动大模型在更多行业落地开花，让开发者们更高效的学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为广大开发者搭建大模型学习和实践开发的平台，两周时间带你玩转大模型微调、部署与评测全链路。以下是相关内容：

课程时间	课程内容	讲师	资料
第 1 节	书生·浦语大模型全链路开源体系	陈恺上海人工智能实验室青年科学家	视频
第 2 节	轻松玩转书生·浦语大模型趣味 Demo	宋志学d2l-ai-solutions-manual 开源项目负责人	文档、视频
第 3 节	基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库	邹雨衡prompt-engineering-for-developers 开源项目负责人	文档、视频
第 4 节	XTuner 大模型单卡低成本微调实战	汪周谦XTuner 社区贡献者	文档、视频
第 5 节	LMDeploy 大模型量化部署实践	长琴HuggingLLM开源项目负责人	文档、视频
第 6 节	OpenCompass 大模型评测	曹茂松OpenCompass 核心开发者	文档、视频
第 7 节	彩蛋环节	神秘嘉宾	文档、视频

个人笔记汇总

ch1-书生浦语大模型全链路开源体系介绍
ch2-轻松玩转书生浦语大模型趣味Demo
ch3-基于InternLM大模型和LangChain搭建自己的知识库
ch4-XTuner大模型单卡低成本微调实战
ch5-LMDeploy大模型量化部署实践
ch6-OpenCompass大模型评测

个人作业汇总

ch2-homework-轻松玩转书生浦语大模型demo实践
ch3-homework-基于InternLM和LangChain搭建自己的知识库
ch4-homework-基于Xtuner的大模型单卡低成本微调作业
ch5-homework-基于LMDeploy的大模型量化部署实践
ch6-homework-OpenCompass大模型评测

个人大作业

正在搞，还没搞定，等满意了再放上来，嘿嘿~
先放几个班里比较有意思的参考：

高等数学大模型
AM (Advanced Mathematics) chat 是一个集成了数学知识和高等数学习题及其解答的大语言模型。该模型使用 Math 和高等数学习题及习题解析融合数据集，基于internlm2-math-7B模型，通过 xtuner 微调，专门设计用于解答研究生入学考试（考研）数学题目。