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节选自第3章：课后习题讲解中拓展的函数

在讲解第三章课后习题的过程中，我给大家拓展了一些讲义中没有介绍的新函数：

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（15）exprnd函数（★★☆☆☆）

exprnd函数用来生成指数分布的随机数，该函数需要统计和机器学习工具箱Statistics and Machine Learning Toolbox。

若连续型随机变量X的概率密度函数为：

其中>0为常数，则称X服从参数为的指数分布。

若X服从参数为的指数分布，则记为X~EXP() ，可以证明X的期望为，方差为.

如果使用随机变量X表示一件物品的寿命，例如灯泡的使用寿命，那么的含义可以代表平均寿命。

例子：假设某工厂生产的二极管的使用寿命服从均值为2000小时的指数分布，请随机生成1000个二极管的使用寿命，并计算均值和方差（结果请四舍五入）。

拓展：有些教材也使用下面的概率密度函数定义指数分布：

这种定义方法和上面的定义方法是等价的，此时λ=1/.