数据网格

随着数字化时代的到来，近几年数据领域的新技术概念不断涌现，无论是数据湖、湖仓一体、流批一体、存算一体、数据编织抑或数据网格，很多还爬上了Gartner曲线，其中数据网格备受关注，数据网格从字面意思来看挺抽象的，会劝退很多人，但当你深入去理解这个概念时，才发现奥妙无穷。

一、数据平台架构演进历史

要理解数据网格，先得回顾下数据平台的发展历史，它们的典型代表分别是数据仓库、数据湖及湖仓一体。

第一代：数据仓库

1980年代中后期，为解决数据库面对数据分析的不足，孕育出新一类产品数据仓库。让我们先来看下数据仓库的定义，数据仓库（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策和信息的全局共享。

数据仓库对于数据的处理可分为数据集成（装载）、数据加工（ETL）、数据汇聚、数据展示及挖掘。数据经过这一过程，被抽取到数据仓库中，并严格按照预先定义的模式被装载进来，经过多层加工形成数据集市，并最终提供给终端应用或进一步供挖掘使用，主要场景包括编制报表、发布下游数据集市(Data Marts)，以及支持自助式商业智能