【数位dp】【动态规划】【状态压缩】【推荐】1012. 至少有 1 位重复的数字

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本文涉及知识点

动态规划汇总

LeetCode:1012. 至少有 1 位重复的数字

给定正整数 n,返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。
示例 1:
输入:n = 20
输出:1
解释:具有至少 1 位重复数字的正数(<= 20)只有 11 。
示例 2:
输入:n = 100
输出:10
解释:具有至少 1 位重复数字的正数(<= 100)有 11,22,33,44,55,66,77,88,99 和 100 。
示例 3:
输入:n = 1000
输出:262
提示:
1 <= n <= 109

动态规划

动态规划的状态表示

自定义状态mask的含义:如果(1<<i)&mask 表示i已经使用,i取值范围[0,9]。每个状态有两个值:first,不含重复数字的数量;second,含重复数字的数量。

动态规划的转移方程

前一位的自定义状态mask,当前数字index。newMask = mask | ( 1 << index) m代码mask,m1代表newMask。如果之前的已经包括当前数字,则全部数字都是重复数字;否则,之前是重复数字,现在仍然是重复数字,之前不是重复数字,现在也不是。
{ d p [ m 1 ] . s e c o n d + = p r e [ m ] . f i r s t + p r e [ m ] . s e c o n d m = = m 1 d p [ m 1 ] . f i r s t + = p r e [ m ] . f i r s t d p [ m 1 ] . s e c o n d + = p r e [ m ] . s e c o n d e l s e \begin{cases} dp[m1].second += pre[m].first + pre[m].second & m==m1\\ dp[m1].first+= pre[m].first \quad dp[m1].second += pre[m].second & else \\ \end{cases} {dp[m1].second+=pre[m].first+pre[m].seconddp[m1].first+=pre[m].firstdp[m1].second+=pre[m].secondm==m1else

动态规划的初始值

对每个合法数字index。 pre[i<<index].first =1 。

动态规划的填表顺序

按封装类是按从高位到低位处理的。

动态规划的返回值

所有状态 second之和。

代码

核心代码

template<class ELE, class ResultType, ELE minEle, ELE maxEle>
class CLowUperr
{
public:CLowUperr(int iResutlCount) :m_iResutlCount(iResutlCount){}void Init(const ELE* pLower, const ELE* pHigh, int iNum){m_vPre.assign(4, vector<ResultType>(m_iResutlCount));if (iNum <= 0){return;}InitPre(pLower, pHigh);iNum--;while (iNum--){pLower++;pHigh++;vector<vector<ResultType>> dp(4, vector<ResultType>(m_iResutlCount));OnInitDP(dp);//处理非边界for (auto tmp = minEle; tmp <= maxEle; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[0], tmp);}//处理下边界OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[1], *pLower);for (auto tmp = *pLower + 1; tmp <= maxEle; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[1], tmp);}//处理上边界OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[2], *pHigh);for (auto tmp = minEle; tmp < *pHigh; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[2], tmp);}//处理上下边界if (*pLower == *pHigh){OnEnumOtherBit(dp[3], m_vPre[3], *pLower);}else{OnEnumOtherBit(dp[1], m_vPre[3], *pLower);for (auto tmp = *pLower + 1; tmp < *pHigh; tmp++){OnEnumOtherBit(dp[0], m_vPre[3], tmp);}OnEnumOtherBit(dp[2], m_vPre[3], *pHigh);}m_vPre.swap(dp);}}/*ResultType Total(int iMinIndex, int iMaxIndex){ResultType ret;for (int status = 0; status < 4; status++){for (int index = iMinIndex; index <= iMaxIndex; index++){ret += m_vPre[status][index];}}return ret;}*/
protected:const int m_iResutlCount;void InitPre(const ELE* const pLower, const ELE* const pHigh){for (ELE cur = *pLower; cur <= *pHigh; cur++){int iStatus = 0;if (*pLower == cur){iStatus = *pLower == *pHigh ? 3 : 1;}else if (*pHigh == cur){iStatus = 2;}OnEnumFirstBit(m_vPre[iStatus], cur);}}virtual void OnEnumOtherBit(vector<ResultType>& dp, const vector<ResultType>& vPre, ELE curValue) = 0;virtual void OnEnumFirstBit(vector<ResultType>& vPre, const ELE curValue) = 0;virtual void OnInitDP(vector<vector<ResultType>>& dp){}vector<vector<ResultType>> m_vPre;
};class CCharLowerUper : public CLowUperr<char, pair<int, int>, '0', '9'>
{
public:CCharLowerUper():CLowUperr(1<<10){}int Total(){return Total(0, m_iResutlCount-1);}int Total(int iMinIndex, int iMaxIndex){int ret = 0;for (int index = iMinIndex; index <= iMaxIndex; index++){int cur = 0;for (int status = 0; status < 4; status++){cur += m_vPre[status][index].second;}ret += cur;}return ret;}
protected:virtual void OnEnumFirstBit(vector<pair<int, int>>& vPre, const char curValue){const int index = curValue - '0';vPre[1 << index].first = 1;	}virtual void OnEnumOtherBit(vector<pair<int, int>>& dp, const vector<pair<int, int>>& vPre, char curValue){const int index = curValue - '0';for (int i = 0; i < m_iResutlCount; i++){const int iNewMask = (1 << index) | i;if (iNewMask == i ){dp[iNewMask].second += vPre[i].first + vPre[i].second;}else{dp[iNewMask].first += vPre[i].first;dp[iNewMask].second +=  vPre[i].second;}}}
};class Solution {
public:int numDupDigitsAtMostN(int n) {const string strN = std::to_string(n);const int len = strN.length();int iRet = 0;for (int i = 1; i < len; i++){CCharLowerUper lu;lu.Init(("1" + string(i - 1, '0')).c_str(), string(i, '9').c_str(), i);iRet += lu.Total();}CCharLowerUper lu;lu.Init(("1" + string(len - 1, '0')).c_str(), strN.c_str(), len);iRet += lu.Total();return iRet;}
};

测试用例

template<class T>
void Assert(const T& t1, const T& t2)
{assert(t1 == t2);
}template<class T>
void Assert(const vector<T>& v1, const vector<T>& v2)
{if (v1.size() != v2.size()){assert(false);return;}for (int i = 0; i < v1.size(); i++){Assert(v1[i], v2[i]);}}int main()
{	int n;{Solution sln;n = 20;auto res = sln.numDupDigitsAtMostN(n);Assert(res, 1);}{Solution sln;n = 100;auto res = sln.numDupDigitsAtMostN(n);Assert(res, 10);}{Solution sln;n = 1000;auto res = sln.numDupDigitsAtMostN(n);Assert(res, 262);}
}

2023年1月版

int GetNotRepeateNum(int len, int iHasSel)
{
if (0 == len)
{
return 1;
}
if ((0 == iHasSel) && (1 == len))
{
return 10;
}
int iRet = 1;
if (iHasSel > 0)
{
for (int tmp = 10 - iHasSel; (tmp >= 2)&& len ; tmp–,len–)
{
iRet *= tmp;
}
}
else
{
iRet *= 9;
len–;
for (int tmp=9; (tmp>=2)&&len; len–,tmp–)
{
iRet *= tmp;
}
}
return iRet;
}
class Solution {
public:
int numDupDigitsAtMostN(int n) {
string s = std::to_string(n);
int iBitLen =s.length();
int iNotRepeatNum = 0;
for (int i = 1; i < iBitLen; i++)
{
iNotRepeatNum += GetNotRepeateNum(iBitLen-i, 0);
}
std::set setHasSel;
//位数相同,但最高为比n小
for (int i = 0; i < iBitLen; i++)
{
int iNum = s[i] - ‘0’;
if (1 + i == iBitLen)
{
iNum++;//最后一位可以相等
}
int iLessNum = iNum - std::distance(setHasSel.begin(), setHasSel.lower_bound(iNum));
if (0 == i && 1 != iBitLen)
{
iLessNum–;
}
if (iLessNum > 0 )
{
iNotRepeatNum += iLessNum * GetNotRepeateNum(iBitLen - i - 1, i + 1);
}
if (setHasSel.count(iNum))
{
break;
}
setHasSel.insert(iNum);
}
//扣掉0
return n - iNotRepeatNum + 1;
}
};

2023年8月版

class Solution {
public:
int numDupDigitsAtMostN(int n) {
auto str = std::to_string(n);
for (int i = 1; i < str.length(); i++)
{
Do(string(i, ‘9’));
}
Do(str);
return m_iRet;
}
void Do(const string& strUp)
{
int pre[2][1024] = { 0 };
{
const int iMax0 = strUp[0] - ‘0’;
for (int i = 1; i <= iMax0; i++)
{
pre[i == iMax0][1 << i ]++;
}
}
{
for (int i = 1; i < strUp.length(); i++)
{
int dp[2][1024] = { 0 };
//处理不在边界
for (int j = 0; j < 10; j++)
{
for (int pr = 0; pr < 1024; pr++)
{
int iMask = (pr & (1 << j)) ? 0 : (pr | (1 << j));
if (pr == 0)
{
iMask = 0;
}
dp[0][iMask] += pre[0][pr];
}
}
const int iMaxI = strUp[i] - ‘0’;
//处理在边界
for (int j = 0; j <= iMaxI; j++)
{
bool bUp = j == iMaxI;
for (int pr = 0; pr < 1024; pr++)
{
int iMask = (pr & (1 << j)) ? 0 : (pr | (1 << j));
if (pr == 0)
{
iMask = 0;
}
dp[bUp][iMask] += pre[1][pr];
}
}
memcpy(pre, dp, sizeof(dp));
}
}
m_iRet += pre[0][0] + pre[1][0];
}
int m_iRet = 0;
};

扩展阅读

视频课程

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闻缺陷则喜是一个美好的愿望,早发现问题,早修改问题,给老板节约钱。
子墨子言之:事无终始,无务多业。也就是我们常说的专业的人做专业的事。
如果程序是一条龙,那算法就是他的是睛

测试环境

操作系统:win7 开发环境: VS2019 C++17
或者 操作系统:win10 开发环境: VS2022 C++17
如无特殊说明,本算法用**C++**实现。

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