文档讲解：单词拆分

139.单词拆分

题目链接：https://leetcode.cn/problems/word-break/description/

思路：

       单词就是物品，字符串s就是背包，单词能否组成字符串s，就是问物品能不能把背包装满。

       拆分时可以重复使用字典中的单词，说明就是一个完全背包！

       设dp[i] : 字符串长度为i的话，dp[i]为true，表示可以拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

       如果确定dp[j] 是true，且 [j, i] 这个区间的子串出现在字典里，那么dp[i]一定是true。（j < i ）。

       所以递推公式是 if([j, i] 这个区间的子串出现在字典里 && dp[j]是true) 那么 dp[i] = true。

       从递推公式中可以看出，dp[i] 的状态依靠 dp[j]是否为true，那么dp[0]就是递推的根基，dp[0]一定要为true，否则递推下去后面都都是false了。

核心代码：

class Solution {
public:bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {unordered_set<string> wordSet(wordDict.begin(), wordDict.end());vector<bool> dp(s.size() + 1, false);dp[0] = true;for (int i = 1; i <= s.size(); i++) {   // 遍历背包for (int j = 0; j < i; j++) {       // 遍历物品string word = s.substr(j, i - j); //substr(起始位置，截取的个数)if (wordSet.find(word) != wordSet.end() && dp[j]) {dp[i] = true;}}}return dp[s.size()];}
};

今日总结

        今日学习时长2h，接着八股文。

        这题是我专业面试一原题，没想到又在这碰到了哈哈哈，缘分。当时没用动态规划，直接map开桶暴力解决了，还记得当时面试官震撼到了哈哈哈。

        接着论文idea，头大。