智能和数学之间的边界是一个复杂的问题，许多学者都对此进行了广泛的研究和探讨。以下是一些关于智能和数学之间边界的观点：

1、数学是智能的基础之一

数学是人类智力的一个基本组成部分，它提供了一种精确和逻辑的思考方式，有助于人们更好地理解和掌握世界的本质。在计算机科学和人工智能领域，数学是必不可少的基础，包括概率论、统计学、线性代数、微积分等等。

2、数学被用于描述和模拟智能

数学可以用来构建各种形式的模型和算法，以帮助我们更好地理解和描述智能现象。例如，人工神经网络、深度学习、机器学习等技术都是基于数学模型和算法的。

3、数学难以完全描述和模拟智能

尽管数学可以用来描述和模拟一些智能现象，但人类智能是如此复杂和多样化，以至于数学难以完全描述和模拟它。例如，人类的情感、创造力、直觉等方面都难以用数学精确地描述和模拟。

4、智能超越了数学

人类智能不仅仅是一些数学算法和模型的简单组合，它还包括许多其他方面，如感知、思考、决策等等。这些方面往往涉及到更加复杂和抽象的概念，难以用传统的数学语言来描述和解释。

因此，智能和数学之间的边界是一个相对模糊和复杂的问题，需要跨学科的合作和探索，以期能够更好地理解和应用智能现象。