一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求?

目录

1 问题分析

2 Demo

3 答案

4 怎么来的?

5 标准答案及影响参数一Tomcat配置

6 影响参数二 Web容器

7 影响参数三 Async


1 问题分析

一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求?

不知道你听到这个问题之后的第一反应是什么?

我大概知道他要问的是哪个方向,但是对于这种只有一句话的面试题,我的第一反应是:会不会有坑?

所以并不会贸然答题,先追问一些消息,比如:这个项目具体是干什么的?项目大概进行了哪些参数配置?使用的 web 容器(tomcat、Jetty)是什么?部署的服务器配置如何?有哪些接口?接口响应平均时间大概是多少?

这样,在几个问题的拉扯之后,至少在面试题考察的方向方面能基本和面试官达成了一致。

比如前面的面试问题,经过几次拉扯之后,面试官可能会修改为:

一个 SpringBoot 项目,未进行任何特殊配置,全部采用默认设置,这个项目同一时刻,最多能同时处理多少请求?

能处理多少呢?

我也不知道,但是当问题变成上面这样之后,我找到了探索答案的角度。

既然“未进行任何特殊配置”,那我自己搞个 Demo 出来,压一把不就完事了吗?

坐稳扶好,准备发车。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716173852.png

2 Demo

小手一抖,先搞个 Demo 出来。

这个 Demo 非常的简单,就是通过 idea 创建一个全新的 SpringBoot 项目就行。

我的 SpringBoot 版本使用的是 2.7.13

整个项目只有这两个依赖:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716105209.png

整个项目也只有两个类,要得就是一个空空如也,一清二白。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716104148.png

项目中的 TestController,里面只有一个 getTest 方法,用来测试,方法里面接受到请求之后直接 sleep 一小时。

目的就是直接把当前请求线程占着,这样我们才能知道项目中一共有多少个线程可以使用:

@Slf4j
@RestController
public class TestController {@GetMapping("/getTest")public void getTest(int num) throws Exception {log.info("{} 接受到请求:num={}", Thread.currentThread().getName(), num);TimeUnit.HOURS.sleep(1);}
}

项目中的 application.properties 文件也是空的:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716104407.png

这样,一个“未进行任何特殊配置”的 SpringBoot 不就有了吗?

基于这个 Demo,前面的面试题就要变成了:我短时间内不断的调用这个 Demo 的 getTest 方法,最多能调用多少次?

问题是不是又变得更加简单了一点?

那么前面这个“短时间内不断的调用”,用代码怎么表示呢?

很简单,就是在循环中不断的进行接口调用就行了。

public class MainTest {public static void main(String[] args) {for (int i = 0; i < 1000; i++) {int finalI = i;new Thread(() -> {HttpUtil.get("127.0.0.1:8080/getTest?num=" + finalI);}).start();}//阻塞主线程Thread.yield();}
}

当然了,这个地方你用一些压测工具,比如 jmeter 啥的,会显得逼格更高,更专业。我这里就偷个懒,直接上代码了。

3 答案

经过前面的准备工作,Demo 和测试代码都就绪了。

接下来就是先把 Demo 跑起来:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716111627.png

然后跑一把 MainTest。

当 MainTest 跑起来之后,Demo 这边就会快速的、大量的输出这样的日志:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716111730.png

也就是我前面 getTest 方法中写的日志:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716111854.png

好,现在我们回到这个问题:

我短时间内不断的调用这个 Demo 的 getTest 方法,最多能调用多少次?

来,请你告诉我怎么得到这个问题的答案?

我这里就是一个大力出奇迹,直接统计“接受到请求”关键字在日志中出现的次数就行了:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716112140.png

很显然,答案就是:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716174117.png

所以,当面试官问你:一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求?

你装作仔细思考之后,笃定的说:200 次。

面试官微微点头,并等着你继续说下去。

你也暗自欢喜,幸好看了这篇文章,背了个答案。然后等着面试官继续问其他问题。

气氛突然就尴尬了起来。

接着,你就回家等通知了。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716174231.png

200 次,这个回答是对的,但是你只说 200 次,这个回答就显得有点尬了。

重要的是,这个值是怎么来的?

4 怎么来的?

在开始探索怎么来的之前,我先问你一个问题,这个 200 个线程,是谁的线程,或者说是谁在管理这个线程?

是 SpringBoot 吗?

肯定不是,SpringBoot 并不是一个 web 容器。

应该是 Tomcat 在管理这 200 个线程。

这一点,我们通过线程 Dump 也能进行验证:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716113207.png

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716113346.png

通过线程 Dump 文件,我们可以知道,大量的线程都在 sleep 状态。而点击这些线程,查看其堆栈消息,可以看到 Tomcat、threads、ThreadPoolExecutor 等关键字:

at org.apache.Tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1791) at org.apache.Tomcat.util.net.SocketProcessorBase.run(SocketProcessorBase.java:52) at org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1191) at org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:659) at org.apache.Tomcat.util.threads.TaskThread$WrappingRunnable.run(TaskThread.java:61)

基于“短时间内有 200 个请求被立马处理的”这个现象,结合你背的滚瓜烂熟的、非常扎实的线程池知识,你先大胆的猜一个:Tomcat 默认核心线程数是 200。

接下来,我们就是要去源码里面验证这个猜测是否正确了。

其中最重要的一条就是打一个有效的断点,然后基于断点处的调用栈去定位源码。

这里我再教你一个不用打断点也能获取到调用栈的方法。

在前面已经展示过了,就是线程 Dump。

右边就是一个线程完整的调用栈:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716113346.png

从这个调用栈中,由于我们要找的是 Tomcat 线程池相关的源码,所以第一次出现相关关键字的地方就是这一行:

org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor.Worker#run

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716120846.png

然后我们在这一行打上断点。

重启项目,开始调试。

进入 runWorker 之后,这部分代码看起来就非常眼熟了:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716132249.png

简直和 JDK 里面的线程池源码一模一样。

随着断点往下走,在 getTask 方法里面,可以看到关于线程池的几个关键参数:

org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor#getTask

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716132830.png

corePoolSize,核心线程数,值为 10。

maximumPoolSize,最大线程数,值为 200。

而且基于 maximumPoolSize 这个参数,你往前翻代码,会发现这个默认值就是 200:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716164409.png

好,到这里,你发现你之前猜测的“Tomcat 默认核心线程数是 200”是不对的。

但是你一点也不慌,再次结合你背的滚瓜烂熟的、非常扎实的线程池知识。

并在心里又默念了一次:当线程池接受到任务之后,先启用核心线程数,再使用队列长度,最后启用最大线程数。

因为我们前面验证了,Tomcat 可以同时间处理 200 个请求,而它的线程池核心线程数只有 10,最大线程数是 200。

这说明,我前面这个测试用例,把队列给塞满了,从而导致 Tomcat 线程池启用了最大线程数:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716134005.png

嗯,一定是这样的!

那么,现在的关键问题就是:Tomcat 线程池默认的队列长度是多少呢?

在当前的这个 Debug 模式下,队列长度可以通过 Alt+F8 进行查看:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716133352.png

wc,这个值是 Integer.MAX_VALUE,这么大?

我一共也才 1000 个任务,不可能被占满啊?

一个线程池:

  • 核心线程数,值为 10。
  • 最大线程数,值为 200。
  • 队列长度,值为 Integer.MAX_VALUE。

1000 个比较耗时的任务过来之后,应该是只有 10 个线程在工作,然后剩下的 990 个进队列才对啊?

难道我八股文背错了?

这个时候不要慌,嗦根辣条冷静一下。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716174538.png

目前已知的是核心线程数,值为 10。这 10 个线程的工作流程是符合我们认知的。

但是第 11 个任务过来的时候,本应该进入队列去排队。

现在看起来,是直接启用最大线程数了

所以,我们先把测试用例修改一下:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716140504.png

那么问题就来了:最后一个请求到底是怎么提交到线程池里面的?

前面说了,Tomcat 的线程池源码和 JDK 的基本一样。

往线程池里面提交任务的时候,会执行 execute 这个方法:

org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor#execute(java.lang.Runnable)

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716141941.png

对于 Tomcat 它会调用到 executeInternal 这个方法:

org.apache.Tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor#executeInternal

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716141541.png

这个方法里面,标号为 ① 的地方,就是判断当前工作线程数是否小于核心线程数,小于则直接调用 addWorker 方法,创建线程。

标号为 ② 的地方主要是调用了 offer 方法,看看队列里面是否还能继续添加任务。

如果不能继续添加,说明队列满了,则来到标号为 ③ 的地方,看看是否能执行 addWorker 方法,创建非核心线程,即启用最大线程数。

把这个逻辑捋顺之后,接下来我们应该去看哪部分的代码,就很清晰了。

主要就是去看 workQueue.offer(command) 这个逻辑。

如果返回 true 则表示加入到队列,返回 false 则表示启用最大线程数嘛。

这个 workQueue 是 TaskQueue,看起来一点也不眼熟:

当然不眼熟了,因为这个是 Tomcat 自己基于 LinkedBlockingQueue 搞的一个队列。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716142935.png

问题的答案就藏在 TaskQueue 的 offer 方法里面。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716174728.png

所以我重点带你盘一下这个 offer 方法:

org.apache.Tomcat.util.threads.TaskQueue#offer

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716143324.png

标号为 ① 的地方,判断了 parent 是否为 null,如果是则直接调用父类的 offer 方法。说明要启用这个逻辑,我们的 parent 不能为 null。

那么这个 parent 是什么玩意,从哪里来的呢?

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716143607.png

parent 就是 Tomcat 线程池,通过其 set 方法可以知道,是在线程池完成初始化之后,进行了赋值。

也就是说,你可以理解为,在 Tomcat 的场景下,parent 不会为空。

标号为 ② 的地方,调用了 getPoolSizeNoLock 方法:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716144049.png

这个方法是获取当前线程池中有多个线程。

所以如果这个表达式为 true:

parent.getPoolSizeNoLock() == parent.getMaximumPoolSize()

就表明当前线程池的线程数已经是配置的最大线程数了,那就调用 offer 方法,把当前请求放到到队列里面去。

标号为 ③ 的地方,是判断已经提交到线程池里面待执行或者正在执行的任务个数,是否比当前线程池的线程数还少。

如果是,则说明当前线程池有空闲线程可以执行任务,则把任务放到队列里面去,就会被空闲线程给取走执行。

然后,关键的来了,标号为 ④ 的地方。

如果当前线程池的线程数比线程池配置的最大线程数还少,则返回 false。

前面说了,offer 方法返回 false,会出现什么情况?

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716141541.png

是不是直接开始到上图中标号为 ③ 的地方,去尝试添加非核心线程了?

也就是启用最大线程数这个配置了。

所以,朋友们,这个是什么情况?

这个情况确实就和我们背的线程池的八股文不一样了啊。

JDK 的线程池,是先使用核心线程数配置,接着使用队列长度,最后再使用最大线程配置。

Tomcat 的线程池,就是先使用核心线程数配置,再使用最大线程配置,最后才使用队列长度。

所以,以后当面试官给你说:我们聊聊线程池的工作机制吧?

你就先追问一句:你是说的 JDK 的线程池呢还是 Tomcat 的线程池呢,因为这两个在运行机制上有一点差异。

然后,你就看他的表情。

如果透露出一丝丝迟疑,然后轻描淡写的说一句:那就对比着说一下吧。

那么恭喜你,在这个题目上开始掌握了一点主动权。

最后,为了让你更加深刻的理解到 Tomcat 线程池和 JDK 线程池的不一样,我给你搞一个直接复制过去就能运行的代码。

当你把 taskqueue.setParent(executor) 这行代码注释掉的时候,它的运行机制就是 JDK 的线程池。

当存在这行代码的时候,它的运行机制就变成了 Tomcat 的线程池。

Tomcat线程池demo

        import org.apache.tomcat.util.threads.TaskQueue;import org.apache.tomcat.util.threads.TaskThreadFactory;import org.apache.tomcat.util.threads.ThreadPoolExecutor;import java.util.concurrent.TimeUnit;public class TomcatThreadPoolExecutorTest {public static void main(String[] args) throws InterruptedException {String namePrefix = "xxx-exec-";boolean daemon = true;TaskQueue taskqueue = new TaskQueue(300);TaskThreadFactory tf = new TaskThreadFactory(namePrefix, daemon, Thread.NORM_PRIORITY);ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(5,150, 60000, TimeUnit.MILLISECONDS, taskqueue, tf);taskqueue.setParent(executor);for (int i = 0; i < 300; i++) {try {executor.execute(() -> {logStatus(executor, "创建任务");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(2);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}Thread.currentThread().join();}private static void logStatus(ThreadPoolExecutor executor, String name) {TaskQueue queue = (TaskQueue) executor.getQueue();System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "-" + name + "-:" +"核心线程数:" + executor.getCorePoolSize() +"\t活动线程数:" + executor.getActiveCount() +"\t最大线程数:" + executor.getMaximumPoolSize() +"\t总任务数:" + executor.getTaskCount() +"\t当前排队线程数:" + queue.size() +"\t队列剩余大小:" + queue.remainingCapacity());}
}

5 标准答案及影响参数一Tomcat配置

如果你之前确实没了解过 Tomcat 线程池的工作机制,那么看到这里的时候也许你会觉得确实是有一点点收获。

但是,注意我要说但是了。

还记得最开始的时候面试官的问题吗?

面试官的原问题就是:一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求?

那么请问,前面我讲了这么大一坨 Tomcat 线程池运行原理,这个回答,和这个问题匹配吗?

是的,除了最开始提出的 200 这个数值之外,并不匹配,甚至在面试官的眼里完全是答非所问了。

所以,为了把这两个“并不匹配”的东西比较顺畅的链接起来,你必须要先回答面试官的问题,然后再开始扩展。

比如这样答:一个未进行任何特殊配置,全部采用默认设置的 SpringBoot 项目,这个项目同一时刻最多能同时处理多少请求,取决于我们使用的 web 容器,而 SpringBoot 默认使用的是 Tomcat

Tomcat 的默认核心线程数是 10,最大线程数 200,队列长度是Int最大值。但是由于其运行机制和 JDK 线程池不一样,在核心线程数满了之后,会直接启用最大线程数。所以,在默认的配置下,同一时刻,可以处理 200 个请求。

在实际使用过程中,应该基于服务实际情况和服务器配置等相关消息,对该参数进行评估设置。

这个回答就算是差不多了。

但是,如果很不幸,如果你遇到了我,为了验证你是真的自己去摸索过,还是仅仅只是看了几篇文章,我可能还会追问一下:

那么其他什么都不动,如果我仅仅加入 server.tomcat.max-connections=10 这个配置呢,那么这个时候最多能处理多少个请求?

你可能就要猜了:10 个。

是的,我重新提交 1000 个任务过来,在控制台输出的确实是 10 个,

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那么 max-connections 这个参数它怎么也能控制请求个数呢?

为什么在前面的分析过程中我们并没有注意到这个参数呢?

首先我们看一下它的默认值:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716160608.png

因为它的默认值是 8192,比最大线程数 200 大,这个参数并没有限制到我们,所以我们没有关注到它。

当我们把它调整为 10 的时候,小于最大线程数 200,它就开始变成限制项了。

那么 max-connections 这个参数到底是干啥的呢?

你先自己去摸索摸索吧。

同时,还有这样的一个参数,默认是 100:

server.tomcat.accept-count=100

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716161005.png

它又是干什么的呢?

max-connections服务程序可以在一定时间内接收并处理的连接数目,超过这个数,会继续建立连接存放在queue-1队列中,数量不超过acceptCount。但是该连接不会被处理,只有当queue-2中的连接数小于maxConnections值,queue-1中的连接才会进入queue-2中,该连接才有可能被执行。当同时请求数大于maxConnections+acceptCount 时,新的请求将会被拒绝连接。                

6 影响参数二 Web容器

通过前面的分析,我们知道了,要回答“一个 SpringBoot 项目默认能处理的任务数”,这个问题,得先明确其使用的 web 容器。

那么问题又来了:SpringBoot 内置了哪些容器呢?

Tomcat、Jetty、Netty、Undertow

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716163334.png

前面我们都是基于 Tomcat 分析的,如果我们换一个容器呢?

比如换成 Undertow,这个玩意我只是听过,没有实际使用过,它对我来说就是一个黑盒。

管它的,先换了再说。

从 Tomcat 换成 Undertow,只需要修改 Maven 依赖即可,其他什么都不需要动:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716163620.png

再次启动项目,从日志可以发现已经修改为了 Undertow 容器:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716163826.png

此时我再次执行 MainTest 方法,还是提交 1000 个请求:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716164026.png

从日志来看,发现只有 48 个请求被处理了。

就很懵逼,48 是怎么回事儿,怎么都不是一个整数呢,这让强迫症很难受啊。

这个时候你的想法是什么,是不是想要看看 48 这个数字到底是从哪里来的?

怎么看?

之前找 Tomcat 的 200 的时候不是才教了你的嘛,直接往 Undertow 上套就行了嘛。

打线程 Dump,然后看堆栈消息:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716165004.png

发现 EnhancedQueueExecutor 这个线程池,接着在这个类里面去找构建线程池时的参数。

很容易就找到了这个构造方法:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716170419.png

所以,在这里打上断点,重启项目。

通过 Debug 可以知道,关键参数都是从 builder 里面来的。

而 builder 里面,coreSize 和 maxSize 都是 48,队列长度是 Integer.MAX_VALUE

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716170701.png

所以看一下 Builder 里面的 coreSize 是怎么来的。

点过来发现 coreSize 的默认值是 16:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716170808.png

不要慌,再打断点,再重启项目。

然后你会在它的 setCorePoolSize 方法处停下来,而这个方法的入参就是我们要找的 48:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716170937.png

顺藤摸瓜,重复几次打断点、重启的动作之后,你会找到 48 是一个名为 WORKER_TASK_CORE_THREADS 的变量,是从这里来的:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716171232.png

而 WORKER_TASK_CORE_THREADS 这个变量设置的地方是这样的:

io.undertow.Undertow#start

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716171424.png

而这里的 workerThreads 取值是这样的:

io.undertow.Undertow.Builder#Builder

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716171520.png

取的是机器的 CPU 个数乘以 8

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716171629.png

所以我这里是 6*8=48。

哦,真相大白,原来 48 是这样来的。

没意思。

确实没意思,但是既然都已经替换为 Undertow 了,那么你去研究一下它的 NIO ByteBuffer、NIO Channel、BufferPool、XNIO Worker、IO 线程池、Worker 线程池...

然后再和 Tomcat 对比着学,

就开始有点意思了。

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/79/20230716180859.png

7 影响参数三 Async

这篇文章是基于“一个 SpringBoot 项目能同时处理多少请求?”这个面试题出发的。

但是经过我们前面简单的分析,你也知道,这个问题如果在没有加一些特定的前提条件的情况下,答案是各不一样的。

比如我再给你举一个例子,还是我们的 Demo,只是使用一下 @Async 注解,其他什么都不变:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/20220716/20230716210625.png

再次启动项目,发起访问,日志输出变成了这样:

https://why-image-1300252878.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/img/20220716/20230716212906.png

同时能处理的请求,直接从 Tomcat 的默认 200 个变成了 8 个?

因为 @Async 注解对应的线程池,默认的核心线程数是 8。

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Qt之条件变量QWaitCondition详解

QWaitCondition内部实现结构图&#xff1a; 相关系列文章 C之Pimpl惯用法 目录 1.简介 2.示例 2.1.全局配置 2.2.生产者Producer 2.3.消费者Consumer 2.4.测试例子 3.原理分析 3.1.辅助函数CreateEvent 3.2.辅助函数WaitForSingleObject 3.3.QWaitConditionEvent …

一个小例子,告诉你什么是衍生式设计

之前好多小伙伴想让我介绍介绍Dynamo与衍生式设计&#xff0c;奈何最近太忙了&#xff0c;实在没时间弄这些~趁着端午节&#xff0c;今天用一个小案例&#xff0c;先简单让大家对衍生式设计有个初步认识&#xff0c;之后有时间&#xff0c;我再多写几篇关于这方面的文章&#x…

Java使用opencsv完成对csv批量操作

文章目录 前言一、maven二、造数三、代码部分1.OpenCsvController2.OpenCsvUtil3.StudentInfo4.CodeToValue 三、效果展示1.download2.upload 总结 前言 csv文件是不同于excel文件的另一种文件&#xff0c;常常以,作为分隔符&#xff0c;本篇将通过JavaBean的形式完成对csv文件…

Linux_进程地址空间

我们用c语言写的程序&#xff0c;经过编译后形成可执行程序存放在硬盘。当运行该程序时&#xff0c;操作系统将该程序加载到内存中&#xff0c;创建进程控制块&#xff0c;变为进程&#xff0c;然后开始执行该程序。大家是否想过&#xff0c;操作系统是如何加载的呢&#xff1b…

25天物理探索旅程 - 第三天:相对论时空观的构建

第三天的课堂&#xff0c;我们将踏上一段穿越时空的奇幻旅程&#xff0c;探索那个由爱因斯坦用天才智慧构建起来的相对论世界。想象一下&#xff0c;你手握一把名为“狭义相对论”的神奇钥匙&#xff0c;准备开启一扇通往全新宇宙观的大门。 首先&#xff0c;我们来聊聊同时性…

【c语言】字符串常见函数 下

&#x1f388;个人主页&#xff1a;甜美的江 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论⭐收藏 &#x1f917;收录专栏&#xff1a;c语言 &#x1f91d;希望本文对您有所裨益&#xff0c;如有不足之处&#xff0c;欢迎在评论区提出指正&#xff0c;让我们共同学习、交流进步&a…

幻兽帕鲁Palworld服务器设置参数(汉化)

创建幻兽帕鲁服务器配置参数说明&#xff0c;Palworld服务器配置参数与解释&#xff0c;阿腾云atengyun.com分享&#xff1a; 自建幻兽帕鲁服务器教程&#xff1a; 阿里云教程 https://t.aliyun.com/U/bLynLC腾讯云教程 https://curl.qcloud.com/oRMoSucP 幻兽帕鲁服务器 幻…

如何使用idea连通服务器上的Redis(详细版本)

这里我使用的是阿里云的服务器 打开阿里云的安全组&#xff0c;设置端口为6379 在redis.conf文件中&#xff0c;注释bind 127.0.0.1 将protected-mode设置为no&#xff0c;即关闭保护模式 更改服务器中的防火墙&#xff0c;放行6379端口 # 放行端口 firewall-cmd --zo…

Nacos 的配置管理和配置热更新

一、配置管理的必要性 1. 存在问题 微服务重复配置过多维护成本高&#xff1a;将各个微服务的配置都写到配置管理服务中&#xff0c;单个微服务不去编写配置&#xff0c;而是到配置管理服务中读取配置&#xff0c;实现配置共享&#xff0c;便于修改和维护 业务配置经常变动&a…

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览 第299期】Mon, 29 Jan 2024

AI视野今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Mon, 29 Jan 2024 Totally 55 papers &#x1f449;上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Annotated Hands for Generative Models Authors Yue Yang, Atith N Gandhi, Greg TurkGAN 和扩散模型等生成模型已经展示了…

C++:priority_queue模拟实现

C&#xff1a;priority_queue模拟实现 什么是priority_queue模拟实现向上调整算法向下调整算法插入与删除 仿函数 什么是priority_queue priority_queue称为优先级队列。优先级队列是一种特殊的队列&#xff0c;其中每个元素都有一个相关的优先级。元素的优先级决定了它们在队…

Python数学建模之回归分析

1.基本概念及应用场景 回归分析是一种预测性的建模技术&#xff0c;数学建模中常用回归分析技术寻找存在相关关系的变量间的数学表达式&#xff0c;并进行统计推断。例如&#xff0c;司机的鲁莽驾驶与交通事故的数量之间的关系就可以用回归分析研究。回归分析根据变量的…

论文阅读:GamutMLP A Lightweight MLP for Color Loss Recovery

这篇文章是关于色彩恢复的一项工作&#xff0c;发表在 CVPR2023&#xff0c;其中之一的作者是 Michael S. Brown&#xff0c;这个老师是加拿大 York 大学的&#xff0c;也是 ISP 领域的大牛&#xff0c;现在好像也在三星研究院担任兼职&#xff0c;这个老师做了很多这种类似的工…

系统架构25 - 软件架构设计(4)

软件架构复用 软件产品线定义分类原因复用对象及形式基本过程 软件产品线 软件产品线是指一组软件密集型系统&#xff0c;它们共享一个公共的、可管理的特性集&#xff0c;满足某个特定市场或任务的具体需要&#xff0c;是以规定的方式用公共的核心资产集成开发出来的。即围绕…

九、OpenCV自带colormap

项目功能实现&#xff1a;每隔1500ms轮流自动播放不同风格图像显示&#xff0c;按下Esc键退出 按照之前的博文结构来&#xff0c;这里就不在赘述了 一、头文件 colormap.h #pragma once #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;class ColorMap { public:vo…