【2024年毕设系列】如何使用Anaconda和Pycharm

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Hi，各位好久不见，这里是肆十二，首先在这里给大伙拜年了。

诸位过完年之后估计又要开始为了大作业和毕业设计头疼了，我们重启更新计划，还是围绕计算机视觉里面的分类、检测和分割展开。诸位可以点个关注，防止错过最新动态。

资源下载和博客将会更新在我得csdn，视频则会更新我的B站，我之后也会将对应博客和视频的地址放在置顶评论，防止大家迷路。

OK，进入正题，今天我们要和大家分享的内容是Python项目中常用的两个工具Anaconda和Pycharm。

我们通过肆十二做饭这个例子来帮助我们理解这两个工具的用途，假如我今天要做一道菜叫西红柿鸡蛋，首先我需要从超市购买一个锅一个铲子以及佐料油和盐，另外，我为了能够吃的新鲜，我去楼下菜市场购买了鸡蛋，搜集好工具和食材之后。我来到厨房，注意这里的厨房，厨房会给我提供火这些基础条件，然后由我我完成这道美味的番茄炒蛋。

Anaconda是一个开源的Python发行版本工具，提供了包管理和环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。简单来说，conda就可以理解为一个大超市，比如你今天需要吃火锅，你就可以通过conda构建一个包含火锅工具的大桌子，然后再从这个超市里购买一些食材来做这顿火锅。比如又有一天呢，你想吃烧烤，那你也可以通过conda构建一个包含烧烤工具的大桌子，然后再从这个超市里面购买一些烧烤的食材来完成这顿烧烤。再比如，突然有一天你既想吃火锅也想吃烧烤，那你可以一张桌子烧烤，一张桌子火锅，两个环境之间互不影响，这就是conda中虚拟环境的概念。

Pip 是 Python 的包管理工具，全称为“Pip Installs Packages”。在Anaconda创建的Python环境中，通常会同时包含conda和pip，以便您可以根据需要选择使用哪个包管理器。简单来说，PIP更像是一个超级无敌大菜市场，里面各种各样的包都有，相比之下conda里面的包就没有那么多，但是conda管理起来更加严格并且通过conda安装库的时候要检查各种依赖。完成一个完整的python项目好比要完成一顿大餐，你既要在超市中购买厨具和一些食材，也需要在菜市场中购买一些食材。

总的来说，一般情况下开发一个Python的项目，都是conda和pip结合起来使用，于我而言，conda主要用来安装虚拟环境和Pytorch，而pip则主要用来安装一些其他的依赖包（这些依赖包往往是写在一个python项目中的requirements.txt文件中）。

OK，我们选择好食材之后，马上就要施展我们的厨艺，施展厨艺当然需要借助厨房了。Python项目也是如此，Pycharm就是我们这里的厨房，PyCharm是一种Python IDE（Integrated Development Environment，集成开发环境），由JetBrains公司开发。它带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。简单来说，Pycharm主要是用来帮助我们编写python代码使用，当然，他还有更多高阶的功能，有需要的话我们之后的视频再专门出一期来讲。

我们这里使用的是anconda的精简版本miniconda，完整版本的过于臃肿并且安装的时候总有莫名其妙的BUG，所以这里强烈推荐miniconda，后续的Anaconda指得就是Miniconda

Pycharm的话我们这里使用的2023.3.3的社区版，专业版虽然很强大，但是社区版足够我们使用了并且是免费的，后面的Pycharm指的就是社区版的Pycharm

1. Anaconda的下载和环境的创建

1.1 Anaconda的下载和安装

现在我们进入实战环节，首先是anconda的安装和使用。

Anaconda的下载地址是：Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

下载完成之后一路下一步安装即可，有两点需要注意：

• 安装路径一定不要选在C盘。
• 添加路径一定要勾选上，后面CMD可以直接使用。

安装完毕之后，我们可以在CMD中测试一下。

在搜索栏中输入cmd后打开。

正常输入下列的信息表示安装成功。

1.2 Anaconda国内镜像加速

Anaconda的默认源在国外，为了方便我们在国内下载包，这里我们推荐替换为国内的镜像进行加速。

复制下列指令到cmd中执行即可完成加速。

conda config --remove-key channels
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[video(video-LXxRMvlh-1707709697431)(type-bilibili)(url-https://player.bilibili.com/player.html?aid=1600694331)(image-https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f3814f84705174636557463348bc4815.jpeg)(title-【2024毕设系列】Anaconda和Pycharm如何使用)]

这样执行即可。

1.3 创建一个虚拟环境

首先我们使用下面的命令创建一个名称为demo，python版本为3.8.5的虚拟环境

conda create -n demo python==3.8.5

创建成功之后使用activate命令激活虚拟环境

conda activate demo

命令行左侧括号表示当前所处的虚拟环境。

如何在虚拟环境中安装python库呢，这个时候pip就派上用场了。

比如我们要安装4.4.0.44版本的opencv，执行下列命令即可。

pip install opencv-python==4.4.0.44

2.Pycharm的下载和Anaconda环境的使用

2.1 下载和安装Pycharm

Pycharm的下载地址是：Other Versions - PyCharm (jetbrains.com)

我这里这个网址放了各个版本的pycharm的下载地址，为了防止后面的麻烦，大家一般下载和我视频中演示的版本一致的比较好。

同样还是傻瓜式的安装，只需要一直下一步就完事了，注意事项有两个

• 不要安装在C盘。
• 一定要把能勾选上的都勾选上。

2.2 在Pycharm中激活Anaconda建立的虚拟环境

首先在桌面上建立一个空文件夹作为项目文件夹，然后右键选择使用pycharm打开。

打开之后一个pycharm项目的布局如下：

其中右下角表示整个项目所使用的环境，我们需要在这里选择本项目对应的虚拟环境。

比如我们刚才新建了一个demo的虚拟环境，里面安装了opencv-python，则需要通过下列方式来进行选择。

选择之后，将会在右下角显示对应Pycharm的虚拟环境。

OK，现在我编写下面这段代码，执行一下看看是否正常输出, 正常输出的话表示操作正确。

另外，如果你需要安装新的包或者是修改对应的包，只需要在pycharm中自带的命令提示符中安装即可。