AI大模型开发架构设计(10)——AI大模型架构体系与典型应用场景

文章目录

    • AI大模型架构体系与典型应用场景
      • 1 AI大模型架构体系你了解多少?
        • GPT 助手训练流程
        • GPT 助手训练数据预处理
        • 2个训练案例分析
      • 2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析
        • AI 大模型的典型应用场景
        • AI 大模型应用架构

AI大模型架构体系与典型应用场景

1 AI大模型架构体系你了解多少?

GPT 助手训练流程

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  • 横向来看,分为四步:预训练(无监督、99%算力+时间)、有监督微调、奖励模型、强化学习
  • 纵向来看,每一部分需要:数据集(Dataset)、算法(Algorithm)、模型(Model)、花销
GPT 助手训练数据预处理

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2个训练案例分析

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2 AI 大模型的典型应用场景以及应用架构剖析

AI 大模型的典型应用场景
  • 智能客服:https://sitegpt.ai/
  • 智能知识库:https://python.langchain.com/
  • 智能助手:https://gpt.naixuejiaoyu.com/
  • 智能数据分析:
    • https://chat.openai.com/?model=gpt-4-code-interpreter
    • https://miracleplus.feishu.cn/wiki/JC66wPDLIiQCvok0v4Eca7QpnQg
AI 大模型应用架构
  • 基于 AI 大模型应用技术架构(1)——AI First

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

  • 基于 AI 大模型应用技术架构(2)——AI Agent

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  • 基于 AI 大模型应用技术架构(3)——Fine-tuning

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企业知识库案例三步骤

  • 文档 -> Vector Store 表示语义的 Index,可以做语义搜索
  • Retrieval 是将 Query Embeding 后,查询近似文档过程
  • 大模型做最后的知识理解和 QA 问答

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