LeetCode、208. 实现 Trie (前缀树)【中等，自定义数据结构】

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前言
LeetCode、208. 实现 Trie (前缀树)【中等，自定义数据结构】
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前言

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LeetCode、208. 实现 Trie (前缀树)【中等，自定义数据结构】

题目链接与分类

题目链接：LeetCode、208. 实现 Trie (前缀树)

分类：02数据结构/树/字典树(前缀树)

思路

思路：数组来模拟前缀树，对于相同的前缀统一使用一份来存储。在代码中使用了通用的代码：searchPrefix，用于去查找单词的前缀。

复杂度分析：

初始化：时间复杂度O(1)；空间复杂度O(S，字符串长度)
其他操作：时间复杂度O(S，字符串长度)；空间复杂度O(S，字符串长度)

class TrieNode {boolean isWord = false;TrieNode[] children = new TrieNode[26];public TrieNode(){}
}class Trie {TrieNode root;public Trie() {root = new TrieNode();}public void insert(String word) {TrieNode curr = root;for (char c : word.toCharArray()) {if (curr.children[c - 'a'] == null) curr.children[c - 'a'] = new TrieNode();curr = curr.children[c - 'a'];}curr.isWord = true;}public boolean search(String word) {TrieNode node = searchPrefix(word);return node != null && node.isWord;}public boolean startsWith(String prefix) {return searchPrefix(prefix) != null;}//通用方法public TrieNode searchPrefix(String prefix) {TrieNode node = this.root;for (char ch: prefix.toCharArray()) {int index = ch - 'a';if (node.children[index] == null) return null;node = node.children[index];}return node;}}/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie obj = new Trie();* obj.insert(word);* boolean param_2 = obj.search(word);* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);*/