金明今天很开心，家里购置的新房就要领钥匙了，新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。
更让他高兴的是，妈妈昨天对他说：“你的房间需要购买哪些物品，怎么布置，你说了算，只要不超过N元钱就行”。
今天一早，金明就开始做预算了，他把想买的物品分为两类：主件与附件，附件是从属于某个主件的，下表就是一些主件与附件的例子：
如果要买归类为附件的物品，必须先买该附件所属的主件。
每个主件可以有0个、1个或2个附件。
附件不再有从属于自己的附件。
金明想买的东西很多，肯定会超过妈妈限定的N元。
于是，他把每件物品规定了一个重要度，分为5等：用整数1~5表示，第5等最重要。
他还从因特网上查到了每件物品的价格（都是10元的整数倍）。
他希望在不超过N元（可以等于N元）的前提下，使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。
设第j件物品的价格为v[j]，重要度为w[j]，共选中了k件物品，编号依次为j1，j2，…，jk，则所求的总和为：v[j1]∗w[j1]+v[j2]∗w[j2]+…+v[jk]∗w[jk]（其中*为乘号）
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。

输入
输入文件的第1行，为两个正整数，用一个空格隔开：N m (N < 32000,m < 60)，其中N表示总钱数，m为希望购买物品的个数。
从第2行到第m+1行，第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据，每行有3个非负整数v (v < 10000) p q，其中v表示该物品的价格，p表示该物品的重要度（1~5），q表示该物品是主件还是附件。
如果q=0，表示该物品为主件，如果q>0，表示该物品为附件，q是所属主件的编号。

输出
输出文件只有一个正整数，为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值。

Input
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0

Output
2200

解析：
将每个主件及其附件看成一个物品组，对于一个主件最多有 2 个附件，也就是最多 4 种选择。
这4种选择是互斥的，最多选择一种。正是分组背包的思想。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define int long long
#define endl '\n'
#define ios ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(nullptr),cout.tie(nullptr);
int gcd(int a,int b) { return b? gcd(b,a%b) : a; }
typedef pair<int,int> PII;
const double PI=acos(-1.0);
const int N=60,M=32010;
int m,n;
PII g[N];
vector <PII> s[N];
int f[M];
void solve()
{cin>>m>>n;for (int i=1;i<=n;i++){int v,p,q;cin>>v>>p>>q;p *=v;if (!q) g[i]={v,p};else s[q].push_back({v,p});}for (int i=1;i<=n;i++)                      //分组背包，一层循环遍历物品，二层循环倒序遍历空间(降一维后)，三层循环遍历决策for (int u=m;u>=0;u--){for (int j=0;j<1<<s[i].size();j++)      //一共 2^n种选择，用二进制枚举选择方案{int v=g[i].first,w=g[i].second;for (int k=0;k<s[i].size();k++)     //计算每种方案的 v 和 w{if (j>>k&1){v +=s[i][k].first;w +=s[i][k].second;}}if (u>=v) f[u]=max(f[u],f[u-v]+w);}}cout<<f[m];
}
signed main()
{ios;int T=1;//cin>>T;while (T--) solve();return 0;
}