数据采集接口分类:数据采集、数据的采集有哪些?

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API接口数据采集 主流电商数据采集 

一、 什么是数据采集

确立一个算法模型需要使用大量标注,好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。而数据标注就是帮助机器去学习去认知数据中的特征。比如我们要让机器学习认知汽车,我们直接给机器一个汽车的图片它是无法识别的,我们必须对汽车图片进行标注打上标签注明“这是一个汽车”,当机器获得大量打上标签的汽车图片进行学习之后,我们再给机器一个汽车的图片,机器就能知道这是一个汽车了。

二、 数据采集的类型有哪些

数据标注的类型非常多,比如文本采集,图片采集,语音采集,人像采集等。下面我们以蚂蚁雄兵公司常见的标注业务为例,简单讲解一下数据标注的类别及其用途。

1. 图片采集

图片采集算是最常见的一种采集形式了而且对采集人员的要求也较低。常见的采集有人体采集,互联网电商平台商品详情图采集,评论图片采集等,车辆采集,主要应用在人体识别,物体识别等领域

2.人脸采集

这种采集不仅仅局限在人脸采集上还有包括人体外轮廓采集等。要求比较细致对每个点的位置都会有要求。主要应用于人脸识别,人体识别等领域。

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3. 语音采集

语音采集指听一段语音,采集人员把所听到语音的内容转录出来。主要应用于语音识别领域。

4. OCR转写

OCR转写一般要求框选出图片中的文字等需要转写的区域并将框选部分的文字转录出来。主要应用于文字识别领域。

5. 文本采集

这类项目一般是判别文本中语句的类别,或者判别文本包含的情感(正向、中性,负向)。主要应用于智能客服等领域。

6.采集类项目

采集类项目一般不会通过平台进行大部分都是在线下进行,使用工具也比较多样,常见的类型有语音采集,视频采集,人脸采集,采集的数据一般都会进行清洗后才能投入使用。

除此之外数据采集的种类还有很多,在此就不一一介绍了,想详细了解的可以关注其他文章。

人们在谈到大数据人工智能等词汇的时候,往往会想到AI算法,数据挖掘、机器学习之类高深的内容。然而如果没有大量的精准数据做支持再好的算法也是无法实现的。

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