接口自动化测试,完整入门篇

 目录

  • 1. 什么是接口测试
  • 2. 基本流程
  • 3. 需求分析
  • 4. 用例设计
  • 5. 脚本开发
  • 6. 结果分析
  • 7. 完整脚本
  • 8. 参考资料

1. 什么是接口测试

顾名思义,接口测试是对系统或组件之间的接口进行测试,主要是校验数据的交换,传递和控制管理过程,以及相互逻辑依赖关系。其中接口协议分为HTTP,WebService,Dubbo,Thrift,Socket等类型,测试类型又主要分为功能测试,性能测试,稳定性测试,安全性测试等。

在分层测试的“金字塔”模型中,接口测试属于第二层服务集成测试范畴。相比UI层(主要是WEB或APP)自动化测试而言,接口自动化测试收益更大,且容易实现,维护成本低,有着更高的投入产出比,是每个公司开展自动化测试的首选。

下面我们以一个HTTP接口为例,完整的介绍接口自动化测试流程:从需求分析到用例设计,从脚本编写、测试执行到结果分析,并提供完整的用例设计及测试脚本。

2. 基本流程

基本的接口功能自动化测试流程如下:

需求分析 -> 用例设计 -> 脚本开发 -> 测试执行 -> 结果分析

2.1 示例接口

接口名称:豆瓣电影搜索

接口文档地址:https://developers.douban.com/wiki/?title=movie_v2#search

接口调用示例:

1) 按演职人员搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?q=张艺谋

2) 按片名搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?q=大话西游

3) 按类型搜索:https://api.douban.com/v2/movie/search?tag=喜剧

3. 需求分析

需求分析是参考需求、设计等文档,在了解需求的基础上还需清楚内部的实现逻辑,并且可以在这一阶段提出需求、设计存在的不合理或遗漏之处。

如:豆瓣电影搜索接口,我理解的需求即是支持对片名,演职人员及标签的搜索,并分页返回搜索结果。

4. 用例设计

用例设计是在理解接口测试需求的基础上,使用MindManager或XMind等思维导图软件编写测试用例设计,主要内容包括参数校验,功能校验、业务场景校验、安全性及性能校验等,常用的用例设计方法有等价类划分法,边界值分析法,场景分析法,因果图,正交表等。

针对豆瓣电影搜索接口功能测试部分,我们主要从参数校验,功能校验,业务场景校验三方面,设计测试用例如下:

5. 脚本开发

依据上面编写的测试用例设计,我们使用python+nosetests框架编写了相关自动化测试脚本。可以完整实现接口自动化测试、自动执行及邮件发送测试报告功能。

5.1 相关lib安装

必要的lib库如下,使用pip命令安装即可:

pip install nose
pip install nose-html-reporting
pip install requests

5.2 接口调用

使用requests库,我们可以很方便的编写上述接口调用方法(如搜索q=刘德华,示例代码如下):

#coding=utf-8
import requests
import jsonurl = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'
params=dict(q=u'刘德华')
r = requests.get(url, params=params)
print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)
print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)

在实际编写自动化测试脚本时,我们需要进行一些封装。如下代码中我们对豆瓣电影搜索接口进行了封装,test_q方法只需使用nosetests提供的yield方法即可很方便的循环执行列表qs中每一个测试集:

class test_doubanSearch(object):@staticmethoddef search(params, expectNum=None):url = 'https://api.douban.com/v2/movie/search'r = requests.get(url, params=params)print 'Search Params:\n', json.dumps(params, ensure_ascii=False)print 'Search Response:\n', json.dumps(r.json(), ensure_ascii=False, indent=4)def test_q(self):# 校验搜索条件 qqs = [u'白夜追凶', u'大话西游', u'周星驰', u'张艺谋', u'周星驰,吴孟达', u'张艺谋,巩俐', u'周星驰,大话西游', u'白夜追凶,潘粤明']for q in qs:params = dict(q=q)f = partial(test_doubanSearch.search, params)f.description = json.dumps(params, ensure_ascii=False).encode('utf-8')yield (f,)

我们按照测试用例设计,依次编写每个功能的自动化测试脚本即可。

5.3 结果校验

在手工测试接口的时候,我们需要通过接口返回的结果判断本次测试是否通过,自动化测试也是如此。

对于本次的接口,我们搜索“q=刘德华”,我们需要判断返回的结果中是否含有“演职人员刘德华或片名刘德华”,搜索“tag=喜剧”时,需要判断返回的结果中电影类型是否为“喜剧”,结果分页时需要校验返回的结果数是否正确等。完整结果校验代码如下:

class check_response():@staticmethoddef check_result(response, params, expectNum=None):# 由于搜索结果存在模糊匹配的情况,这里简单处理只校验第一个返回结果的正确性if expectNum is not None:# 期望结果数目不为None时,只判断返回结果数目eq_(expectNum, len(response['subjects']), '{0}!={1}'.format(expectNum, len(response['subjects'])))else:if not response['subjects']:# 结果为空,直接返回失败assert Falseelse:# 结果不为空,校验第一个结果subject = response['subjects'][0]# 先校验搜索条件tagif params.get('tag'):for word in params['tag'].split(','):genres = subject['genres']ok_(word in genres, 'Check {0} failed!'.format(word.encode('utf-8')))# 再校验搜索条件qelif params.get('q'):# 依次判断片名,导演或演员中是否含有搜索词,任意一个含有则返回成功for word in params['q'].split(','):title = [subject['title']]casts = [i['name'] for i in subject['casts']]directors = [i['name'] for i in subject['directors']]total = title + casts + directorsok_(any(word.lower() in i.lower() for i in total),'Check {0} failed!'.format(word.encode('utf-8')))@staticmethoddef check_pageSize(response):# 判断分页结果数目是否正确count = response.get('count')start = response.get('start')total = response.get('total')diff = total - startif diff >= count:expectPageSize = countelif count > diff > 0:expectPageSize = diffelse:expectPageSize = 0eq_(expectPageSize, len(response['subjects']), '{0}!={1}'.format(expectPageSize, len(response['subjects'])))

5.4 执行测试

对于上述测试脚本,我们使用nosetests命令可以方便的运行自动化测试,并可使用nose-html-reporting插件生成html格式测试报告。

运行命令如下:

nosetests -v test_doubanSearch.py:test_doubanSearch --with-html --html-report=TestReport.html

5.5 发送邮件报告

测试完成之后,我们可以使用smtplib模块提供的方法发送html格式测试报告。基本流程是读取测试报告 -> 添加邮件内容及附件 -> 连接邮件服务器 -> 发送邮件 -> 退出,示例代码如下:

import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipartdef send_mail():# 读取测试报告内容with open(report_file, 'r') as f:content = f.read().decode('utf-8')msg = MIMEMultipart('mixed')# 添加邮件内容msg_html = MIMEText(content, 'html', 'utf-8')msg.attach(msg_html)# 添加附件msg_attachment = MIMEText(content, 'html', 'utf-8')msg_attachment["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="{0}"'.format(report_file)msg.attach(msg_attachment)msg['Subject'] = mail_subjetmsg['From'] = mail_usermsg['To'] = ';'.join(mail_to)try:# 连接邮件服务器s = smtplib.SMTP(mail_host, 25)# 登陆s.login(mail_user, mail_pwd)# 发送邮件s.sendmail(mail_user, mail_to, msg.as_string())# 退出s.quit()except Exception as e:print "Exceptioin ", e

6. 结果分析

打开nosetests运行完成后生成的测试报告,可以看出本次测试共执行了51条测试用例,50条成功,1条失败。

失败的用例可以看到传入的参数是:{"count": -10, "tag": "喜剧"},此时返回的结果数与我们的期望结果不一致(count为负数时,期望结果是接口报错或使用默认值20,但实际返回的结果数目是189。赶紧去给豆瓣提bug啦- -)

7. 完整脚本

豆瓣电影搜索接口的完整自动化测试脚本,我已上传到的GitHub。下载地址:test_demo/test_douban at master · lovesoo/test_demo · GitHub

下载完成之后,使用如下命令即可进行完整的接口自动化测试并通过邮件发送最终的测试报告:

python test_doubanSearch.py

最终发送测试报告邮件,截图如下:

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/679148.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【机器学习】支持向量机(SVM)

支持向量机(SVM) 1 背景信息 分类算法回顾 决策树 样本的属性非数值 目标函数是离散的 贝叶斯学习 样本的属性可以是数值或非数值目标函数是连续的(概率) K-近邻 样本是空间(例如欧氏空间)中的点目标函…

乐观锁,CAS,ABA问题,synchronized锁升级过程

常见的锁策略 乐观锁 vs 悲观锁 乐观锁:乐观锁假设认为数据一般情况下不会产生并发冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据是否产生并发冲突进行检测,如果发现并发冲突了,则返回用户错误的信息&#xff0c…

FPGA_ip_Rom

一 理论 Rom存储类ip核,Rom是只读存储器的简称,是一种只能读出事先存储数据的固态半导体存储器。 特性: 一旦储存资料,就无法再将之改变或者删除,且资料不会因为电源关闭而消失。 单端口Rom: 双端口rom: 二 Rom ip核…

精品基于Spring boot的某小区物业缴费报修管理系统

《[含文档PPT源码等]精品基于Spring boot的某小区物业管理系统[包运行成功]》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功! 软件开发环境及开发工具: Java——涉及技术: 前端使用技术:H…

MongoDB之概述、命令

基础知识 是什么 概念 分布式文件存储数据库,提供高可用、可扩展、易部署的数据存储解决方案。 结构 BSON存储类型 类似JSON的一种二进制存储格式。相比于JSON,提供更丰富的类型支持。 优点是灵活,缺点是空间利用率不佳。 类型说明解释…

创建菜单与游戏页面

bootstrap地址 Bootstrap v5 中文文档 Bootstrap 是全球最受欢迎的 HTML、CSS 和 JS 前端工具库。 | Bootstrap 中文网 (bootcss.com) 创建导航栏组件 web--src--components--NavBar.vue <!-- html --> <template><nav class"navbar navbar-expand-lg n…

机器学习:Softmax介绍及代码实现

Softmax原理 Softmax函数用于将分类结果归一化&#xff0c;形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。 对于一个k维向量z&#xff0c;我们想把这个结果转换为一个k个类别的概率分布p(z)。softmax可以用于实现上述结果&#xff0c;具体计算公式为&#xff1a; 对于…

GO语言笔记4-标识符、关键字与运算符

标识符 什么是标识符 变量名、方法名等我们起的名字都是标识符 标识符定义规则 字母、数字、下划线组成不可以数字开头&#xff0c;严格区分大小写&#xff0c;不能带有空格&#xff0c;不可以是go的关键字不能单独使用 下划线&#xff0c;因为下划线在GO中是一个特殊标识符&…

2024刘谦春晚第二个扑克牌魔术

前言 就是刚才看春晚感觉这个很神奇&#xff0c;虽然第一个咱模仿不过来&#xff0c;第二个全国人民这么多人&#xff0c;包括全场观众都有成功&#xff0c;这肯定是不需要什么技术&#xff0c;那我觉得这个肯定就是数学了&#xff0c;于是我就胡乱分析一通。 正文 首先准备…

【蓝桥杯冲冲冲】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院

蓝桥杯备赛 | 洛谷做题打卡day33 文章目录 蓝桥杯备赛 | 洛谷做题打卡day33题目背景题目描述输入格式输出格式样例 #1样例输入 #1样例输出 #1 提示数据规模数据更新日志 题解代码我的一些话 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院 题目背景 注&#xff1a;对于 k k k 短路问…

正则可视化工具:学习和编写正则表达式的利器

引言 正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具&#xff0c;但对于初学者和非专业开发者来说&#xff0c;编写和理解正则表达式可能是一项具有挑战性的任务。为了帮助人们更好地学习和编写正则表达式&#xff0c;正则可视化工具应运而生。本文将探讨正则可视化工具的优点&…

并行计算导论 笔记 1

目录 并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器 VLIW 内存性能系统的局限避免内存延迟的方法 并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比 物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连…

leaflet 显示自己geoserver发布的中国地图

安装vscode 安装 通义灵码 问题&#xff1a; 用leaflet显示一个wms地图 修改下代码&#xff0c;结果如下&#xff1a; 例子代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport&q…

自然语言处理(NLP)—— 基本概念

自然语言处理&#xff08;Natural Language Processing&#xff0c;简称NLP&#xff09;是人工智能和语言学领域的一个分支&#xff0c;它涉及到计算机和人类&#xff08;自然&#xff09;语言之间的相互作用。它的主要目标是让计算机能够理解、解释和生成人类语言的数据。NLP结…

极狐GitLab 与钉钉的集成实践

DingTalk OAuth 2.0 OmniAuth provider * 引入于 14.5 版本。 您可以使用您的钉钉账号登录极狐GitLab。 登录钉钉开放平台&#xff0c;创建应用。钉钉会生成一个客户端 ID 和密钥供您使用。 登录钉钉开放平台。 在顶部栏上&#xff0c;选择 应用程序开发 > 企业内部开发&am…

【EAI 015】CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation

论文标题&#xff1a;CLIPort: What and Where Pathways for Robotic Manipulation 论文作者&#xff1a;Mohit Shridhar1, Lucas Manuelli, Dieter Fox1 作者单位&#xff1a;University of Washington, NVIDIA 论文原文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2109.12098 论文出处…

【数据结构】链式队列解析(C语言版)

数据结构——链队列解析过程和简单代码实现&#xff1a; 一、简单概念&#xff1a; 动图展示&#xff1a; (1)入队&#xff1a;(2)出队&#xff1a; 二、顺序队列&#xff1a; 思路步奏&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;入队操作&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;出…

《统计学简易速速上手小册》第6章:多变量数据分析(2024 最新版)

文章目录 6.1 主成分分析&#xff08;PCA&#xff09;6.1.1 基础知识6.1.2 主要案例&#xff1a;客户细分6.1.3 拓展案例 1&#xff1a;面部识别6.1.4 拓展案例 2&#xff1a;基因数据分析 6.2 聚类分析6.2.1 基础知识6.2.2 主要案例&#xff1a;市场细分6.2.3 拓展案例 1&…

第2讲投票系统后端架构搭建

创建项目时&#xff0c;随机选择一个&#xff0c;后面会生成配置properties文件 生成文件 maven-3.3.3 设置阿里云镜像 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?><!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more cont…

【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion

其实要在本地部署 stable-diffusion 不难&#xff0c;只要有“魔法”一切都水到渠成&#xff0c;如下图&#xff1a; (base) MacBook-Pro python % git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui Cloning into stable-diffusion-webui... remote: Enu…