[ai笔记2] 团年饭ai制图大比拼

欢迎来到文思源想的ai空间，这是技术老兵重学ai以及成长思考的第2篇分享！

今天我们用国内七个大厂的ai制图工具做一下团年饭图片！

1 团年饭ai制图大比拼

昨天期待了许久的ai春晚，并没有如期举行，换成了初一晚上，虽然有点遗憾，但是也还是充满期待。

今天继续耐心等待...

ai做图，这个去年midjouney等国外公司带起来的风口，如今在国内也如火如荼！所以早上的时候特地挑选了国内七个公司，试用了他们的ai制图能力，主题便是团年饭。总体试用下来，感触颇多！一切尽在图片中，相信屏幕前的你看了会有和我一样的感觉！因为大年初一还得拜年，所以先放上我的试用笔记，回头再好好盘一盘！

下面是我选出来的表现最好的一张团年饭图片，不知道你是哪一张？

2 各大厂表现

2.1 字节-豆包

提示词: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒
个人评价：通过ai图片生成机器人生成的图片一共四张，个人感觉字节生成图片的速度比较快，人物、菜品细节表现还算可以，图片让我看到了年味，但是缺点就是部分人物的表情不是那么自然，有待加强！

以下是个人觉得比较满意的一张图片：

2.2 百度-文心一言3.5

提示词：请帮我生成一张团年饭照片，提示词如下: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
个人评价：文心3.5生成的图片感觉细节上有些失真，特别是人物面部表情，有点奇怪，但是总体画面的感觉有了，只是确实没有那种喜气洋洋的感觉，不知道付费的4.0会怎么样。

2.3 阿里-通义千问、通义万相

提示词：请帮我生成一张团年饭图片，提示词如下: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
个人评价：阿里的通义千问以聊天为主，按照关键词生成的图片略微有点抽象，有点诡异的感觉，倒像是某位日本大师的一些动漫作品，哦对！想到了千与千寻画面！但是后来切换到通义千相就好多了，果真还是专业的事情得专门的应用来做，这个专用于图片生成的比之前的要好不少，支持模板选择，支持类似midjourney的迭代式选择！当然问题也是一样的明显，缺乏图片表情的细节。可能再调教下提示词效果会更好！

以下是一些成品图片：

下面是通义万相的一些成品

2.4 腾讯-混元大模型

提示词：请帮我画一张团年饭的画，年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
个人评价：这是第一次使用混元大模型，一开始复制了上面的提示词，直接失效，提示是下面图片的话语“很抱歉，作为一个ai助手无法直接绘制图片...” 但是我换了相关说明后还是生成了出来，感觉腾讯的素材库应该不少来自当年的qq秀，整体年轻化，但是氛围感有了！看来混元大模型对于“喜气洋洋”的理解个人还是比较满意的，至少画面不那么诡异，真的有其乐融融的感觉，只是同样的问题，图片人物表情，特别是眼睛，确实还有待改善!

以下是混元大模型的一些生成图片：

2.5 科大讯飞-星火大模型

提示词：

- 请帮我画一张团年饭的画，年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
- 请帮我生成一张团年饭图片，提示词如下: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。

个人评价：讯飞在首页的对话框直接提问，带了”提示词“字样还是会有失败的问题，但是换一种问法也能生成出来，此外讯飞有自己单独“绘画大师”插件，星火大模型生成的图片整体感觉年味有了，但是细节不够丰富，感觉可能和其依赖的素材库有关系，毕竟是做语音起家的公司，图片并不是强项！

以下是一些成品图片：

2.6 智谱清言

提示词：请帮我生成一张团年饭照片，提示词如下: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
引擎：CogViewAI
个人评价：智谱清言作为对标chatgpt的工具，也如同chatgpt一样ai生图并不是其专长，生成的图片个人感觉中规中矩，但是速度还是挺快的，缺点还是缺少细节、人物表情形象有点迷，只能大致扫一眼，并不能深究图片细节。

以下是一些样品成图：

2.7 美图-whee

提示词：请帮我生成一张团年饭图片，提示词如下: 年夜饭，大圆桌子，三代同堂，有鱼有肉，喜气洋洋，国漫风格，小朋友，敬酒。
引擎：MiracleVision 4.0
个人评价：没有对比就没有伤害，使用完上述所有大厂的图片生成工具，这便是我最大的感受。美图果真是专业做图片处理的公司，它确实很好的还原了我的图片生成要求，气氛满分，图片细节也很不错，特别是人物表情，看着都是细节满满。当然这些细节的也是有代价的，一个是美团是需要付费的，其次美团的生成图片时间是这些工具中最长的，证明生成细节是需要耗费算力的！

ps: 美图真实的图片引擎是啥，个人觉得还是有必要回头再研究一下！确实细节不错！