云成本催生出了各种工具集。这些工具集目前主要用于现代 IT 堆栈，以加强资源、减少浪费、优化已确定的效率，并在最高、最广和最广泛的层面上监控系统的运行状况。

在云计算环境中，MLOps 实践的兴起旨在使软件工程与运维工程保持一致，甚至高于所有成本工程。

01 在 MLOps 之前，还有 FinOps

不过，在我们过多地涉足 MLOps 领域之前，或许应该提醒自己，FinOps（考虑所有系统架构和软件工程决策的财务影响的运维）才是真正的基础实践，它应该监督这一领域的所有事务。

今天分享观点的嘉宾来自于 CloudBolt，这是一家致力于帮助企业优化、自动化和控制混合云和多云环境的机构，该公司围绕多云复杂性的各个方面发布了多份行业报告。

02 制度化平台工程

CloudBolt 的 CPTO Kyle Campos 认为，随着企业不断加强对效率的关注，到 2024 年 12 月，大多数具有前瞻性思维的首席信息官将把平台工程 “制度化”，并建立相应的团队。这些团队不仅要管理技术资产，还要对其进行优先排序，以加快业务价值的实现。这一战略转变与优化技术堆栈以提高灵活性和效率的行业大趋势相一致，为业务提供了一种多维方法。

Campos 还表明，随着对话和解决方案在未来一年从 “激励” 转向 “促进”，推动摩擦和未实现的优化承诺的 FinOps 孤岛将实现突破。到明年年底，平台工程将作为一种技术方法被大多数具有前瞻性思维的 IT 组织全面采用，而 FinOps 实践将与安全性和可观察性一样成为通往黄金路径之旅的原生组成部分，成为交付流程中的三项默认设置。

03 终极性能指标

Campos 认为，经过几十年在硬件、软件和服务上的挥霍， 2024 年将成为应用程序运行成本成为终极性能指标的一年。为什么这样断言？因为关注商品（CPU、内存、磁盘、网络）的传统指标实际上将变得不那么重要。

随着数字化转型的企业继续向云计算推进，销售成本将与在更细粒度水平上衡量的运维和服务产生内在联系，并通过特定的工具、服务和算法来节约成本。

他还强调，随着企业在2024年努力应对错综复杂的财务挑战，消费者对灵活性的要求将越来越高，将迫使云提供商提供更加以消费者为中心的定价和服务。而今年推出的 FinOps FOCUS 计划只是一个开始。用户社区的集体声音将继续改变游戏规则，为云提供商和消费者创造公平的竞争环境。

04 AI/ML 颠覆线性 FinOps

根据 Campos 的说法，目前，在 FinOps 解决方案生态系统中，用户复杂性/限制与功能/成本粒度之间存在直接关联。

他认为后者的增加使前者变得更加复杂。但 AI/ML 的进步将继续打破现状，降低门槛，缩短用户实现价值的时间。过去需要数小时的自定义配置、试验和错误，现在只需简单对话即可完成。并且，AI/ML 还将促进单位成本解决方案的反转，从而将单位成本提供给用户，而不是来自用户。