3.3-媒资管理之MinIo分布式文件系统上传视频

文章目录

  • 媒资管理
    • 5 上传视频
      • 5.1 需求分析
      • 5.2 断点续传技术
        • 5.2.1 什么是断点续传
        • 5.2.2 分块与合并测试
        • 5.2.3 视频上传流程
        • 5.2.4 minio合并文件测试
      • 5.3 接口定义
      • 5.4 上传分块开发
        • 5.4.1 DAO开发
        • 5.4.2 Service开发
          • 5.4.2.1 检查文件和分块
          • 5.4.2.2 上传分块
          • 5.4.2.3 上传分块测试
      • 5.5 合并分块开发
        • 5.5.1 service开发
        • 5.4.3 接口层完善
        • 5.5.2 合并分块测试
      • 5.6其它问题
        • 5.6.1 分块文件清理问题

媒资管理

5 上传视频

5.1 需求分析

1、教学机构人员进入媒资管理列表查询自己上传的媒资文件。
点击“媒资管理”
在这里插入图片描述

进入媒资管理列表页面查询本机构上传的媒资文件。
在这里插入图片描述

2、教育机构用户在"媒资管理"页面中点击 “上传视频” 按钮。
在这里插入图片描述

点击“上传视频”打开上传页面
在这里插入图片描述

3、选择要上传的文件,自动执行文件上传。
在这里插入图片描述

4、视频上传成功会自动处理,处理完成可以预览视频。
在这里插入图片描述

5.2 断点续传技术

5.2.1 什么是断点续传

通常视频文件都比较大,所以对于媒资系统上传文件的需求要满足大文件的上传要求。http协议本身对上传文件大小没有限制,但是客户的网络环境质量、电脑硬件环境等参差不齐,如果一个大文件快上传完了网断了没有上传完成,需要客户重新上传,用户体验非常差,所以对于大文件上传的要求最基本的是断点续传。
什么是断点续传:
引用百度百科:断点续传指的是在下载或上传时,将下载或上传任务(一个文件或一个压缩包)人为的划分为几个部分,每一个部分采用一个线程进行上传或下载,如果碰到网络故障,可以从已经上传或下载的部分开始继续上传下载未完成的部分,而没有必要从头开始上传下载,断点续传可以提高节省操作时间,提高用户体验性。
断点续传流程如下图:
在这里插入图片描述

流程如下:
1、前端上传前先把文件分成块
2、一块一块的上传,上传中断后重新上传,已上传的分块则不用再上传
3、各分块上传完成最后在服务端合并文件

5.2.2 分块与合并测试

为了更好的理解文件分块上传的原理,下边用java代码测试文件的分块与合并。
文件分块的流程如下:
1、获取源文件长度
2、根据设定的分块文件的大小计算出块数
3、从源文件读数据依次向每一个块文件写数据。
测试代码如下:

Java
package com.xuecheng.media;import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils;
import org.apache.commons.io.IOUtils;
import org.junit.jupiter.api.Test;import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.RandomAccessFile;
import java.util.*;/*** @author Mr.M* @version 1.0* @description 大文件处理测试* @date 2022/9/13 9:21*/
public class BigFileTest {//测试文件分块方法@Testpublic void testChunk() throws IOException {File sourceFile = new File("d:/develop/bigfile_test/nacos.mp4");String chunkPath = "d:/develop/bigfile_test/chunk/";File chunkFolder = new File(chunkPath);if (!chunkFolder.exists()) {chunkFolder.mkdirs();}//分块大小long chunkSize = 1024 * 1024 * 1;//分块数量long chunkNum = (long) Math.ceil(sourceFile.length() * 1.0 / chunkSize);System.out.println("分块总数:"+chunkNum);//缓冲区大小byte[] b = new byte[1024];//使用RandomAccessFile访问文件RandomAccessFile raf_read = new RandomAccessFile(sourceFile, "r");//分块for (int i = 0; i < chunkNum; i++) {//创建分块文件File file = new File(chunkPath + i);if(file.exists()){file.delete();}boolean newFile = file.createNewFile();if (newFile) {//向分块文件中写数据RandomAccessFile raf_write = new RandomAccessFile(file, "rw");int len = -1;while ((len = raf_read.read(b)) != -1) {raf_write.write(b, 0, len);if (file.length() >= chunkSize) {break;}}raf_write.close();System.out.println("完成分块"+i);}}raf_read.close();}}

文件合并流程:
1、找到要合并的文件并按文件合并的先后进行排序。
2、创建合并文件
3、依次从合并的文件中读取数据向合并文件写入数
文件合并的测试代码 :

Java//测试文件合并方法@Testpublic void testMerge() throws IOException {//块文件目录File chunkFolder = new File("d:/develop/bigfile_test/chunk/");//原始文件File originalFile = new File("d:/develop/bigfile_test/nacos.mp4");//合并文件File mergeFile = new File("d:/develop/bigfile_test/nacos01.mp4");if (mergeFile.exists()) {mergeFile.delete();}//创建新的合并文件mergeFile.createNewFile();//用于写文件RandomAccessFile raf_write = new RandomAccessFile(mergeFile, "rw");//指针指向文件顶端raf_write.seek(0);//缓冲区byte[] b = new byte[1024];//分块列表File[] fileArray = chunkFolder.listFiles();// 转成集合,便于排序List<File> fileList = Arrays.asList(fileArray);// 从小到大排序Collections.sort(fileList, new Comparator<File>() {@Overridepublic int compare(File o1, File o2) {return Integer.parseInt(o1.getName()) - Integer.parseInt(o2.getName());}});//合并文件for (File chunkFile : fileList) {RandomAccessFile raf_read = new RandomAccessFile(chunkFile, "rw");int len = -1;while ((len = raf_read.read(b)) != -1) {raf_write.write(b, 0, len);}raf_read.close();}raf_write.close();//校验文件try (FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(originalFile);FileInputStream mergeFileStream = new FileInputStream(mergeFile);) {//取出原始文件的md5String originalMd5 = DigestUtils.md5Hex(fileInputStream);//取出合并文件的md5进行比较String mergeFileMd5 = DigestUtils.md5Hex(mergeFileStream);if (originalMd5.equals(mergeFileMd5)) {System.out.println("合并文件成功");} else {System.out.println("合并文件失败");}}}
5.2.3 视频上传流程

下图是上传视频的整体流程:
在这里插入图片描述

1、前端对文件进行分块。
2、前端上传分块文件前请求媒资服务检查文件是否存在,如果已经存在则不再上传。
3、如果分块文件不存在则前端开始上传
4、前端请求媒资服务上传分块。
5、媒资服务将分块上传至MinIO。
6、前端将分块上传完毕请求媒资服务合并分块。
7、媒资服务判断分块上传完成则请求MinIO合并文件。
8、合并完成校验合并后的文件是否完整,如果不完整则删除文件。

5.2.4 minio合并文件测试

1、将分块文件上传至minio

Java
//将分块文件上传至minio
@Test
public void uploadChunk(){String chunkFolderPath = "D:\\develop\\upload\\chunk\\";File chunkFolder = new File(chunkFolderPath);//分块文件File[] files = chunkFolder.listFiles();//将分块文件上传至miniofor (int i = 0; i < files.length; i++) {try {UploadObjectArgs uploadObjectArgs = UploadObjectArgs.builder().bucket("testbucket").object("chunk/" + i).filename(files[i].getAbsolutePath()).build();minioClient.uploadObject(uploadObjectArgs);System.out.println("上传分块成功"+i);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}

2、通过minio的合并文件

Java
//合并文件,要求分块文件最小5M
@Test
public void test_merge() throws Exception {List<ComposeSource> sources = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(6).map(i -> ComposeSource.builder().bucket("testbucket").object("chunk/".concat(Integer.toString(i))).build()).collect(Collectors.toList());ComposeObjectArgs composeObjectArgs = ComposeObjectArgs.builder().bucket("testbucket").object("merge01.mp4").sources(sources).build();minioClient.composeObject(composeObjectArgs);}
//清除分块文件
@Test
public void test_removeObjects(){//合并分块完成将分块文件清除List<DeleteObject> deleteObjects = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(6).map(i -> new DeleteObject("chunk/".concat(Integer.toString(i)))).collect(Collectors.toList());RemoveObjectsArgs removeObjectsArgs = RemoveObjectsArgs.builder().bucket("testbucket").objects(deleteObjects).build();Iterable<Result<DeleteError>> results = minioClient.removeObjects(removeObjectsArgs);results.forEach(r->{DeleteError deleteError = null;try {deleteError = r.get();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}});
}

使用minio合并文件报错:java.lang.IllegalArgumentException: source testbucket/chunk/0: size 1048576 must be greater than 5242880
minio合并文件默认分块最小5M,我们将分块改为5M再次测试。

5.3 接口定义

根据上传视频流程,定义接口,与前端的约定是操作成功返回{code:0}否则返回{code:-1}
从课程资料中拷贝RestResponse.java类到base工程下的model包下。
定义接口如下:

Java
package com.xuecheng.media.api;import com.j256.simplemagic.ContentInfo;
import com.j256.simplemagic.ContentInfoUtil;
import com.xuecheng.base.model.RestResponse;
import com.xuecheng.media.model.dto.UploadFileParamsDto;
import com.xuecheng.media.service.MediaFileService;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;/*** @author Mr.M* @version 1.0* @description 大文件上传接口* @date 2022/9/6 11:29*/
@Api(value = "大文件上传接口", tags = "大文件上传接口")
@RestController
public class BigFilesController {@ApiOperation(value = "文件上传前检查文件")@PostMapping("/upload/checkfile")public RestResponse<Boolean> checkfile(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5) throws Exception {return null;}@ApiOperation(value = "分块文件上传前的检测")@PostMapping("/upload/checkchunk")public RestResponse<Boolean> checkchunk(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {return null;}@ApiOperation(value = "上传分块文件")@PostMapping("/upload/uploadchunk")public RestResponse uploadchunk(@RequestParam("file") MultipartFile file,@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {return null;}@ApiOperation(value = "合并文件")@PostMapping("/upload/mergechunks")public RestResponse mergechunks(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("fileName") String fileName,@RequestParam("chunkTotal") int chunkTotal) throws Exception {return null;}}

5.4 上传分块开发

5.4.1 DAO开发

向媒资数据库的文件表插入记录,使用自动生成的Mapper接口即可满足要求。

5.4.2 Service开发
5.4.2.1 检查文件和分块

接口完成进行接口实现,首先实现检查文件方法和检查分块方法。
在MediaFileService中定义service接口如下:

Java
/*** @description 检查文件是否存在* @param fileMd5 文件的md5* @return com.xuecheng.base.model.RestResponse<java.lang.Boolean> false不存在,true存在* @author Mr.M* @date 2022/9/13 15:38
*/
public RestResponse<Boolean> checkFile(String fileMd5);/*** @description 检查分块是否存在* @param fileMd5  文件的md5* @param chunkIndex  分块序号* @return com.xuecheng.base.model.RestResponse<java.lang.Boolean> false不存在,true存在* @author Mr.M* @date 2022/9/13 15:39
*/
public RestResponse<Boolean> checkChunk(String fileMd5, int chunkIndex);

service接口实现方法:

@Override
public RestResponse<Boolean> checkFile(String fileMd5) {//查询文件信息MediaFiles mediaFiles = mediaFilesMapper.selectById(fileMd5);if (mediaFiles != null) {//桶String bucket = mediaFiles.getBucket();//存储目录String filePath = mediaFiles.getFilePath();//文件流InputStream stream = null;try {stream = minioClient.getObject(GetObjectArgs.builder().bucket(bucket).object(filePath).build());if (stream != null) {//文件已存在return RestResponse.success(true);}} catch (Exception e) {}}//文件不存在return RestResponse.success(false);
}@Override
public RestResponse<Boolean> checkChunk(String fileMd5, int chunkIndex) {//得到分块文件目录String chunkFileFolderPath = getChunkFileFolderPath(fileMd5);//得到分块文件的路径String chunkFilePath = chunkFileFolderPath + chunkIndex;//文件流InputStream fileInputStream = null;try {fileInputStream = minioClient.getObject(GetObjectArgs.builder().bucket(bucket_videoFiles).object(chunkFilePath).build());if (fileInputStream != null) {//分块已存在return RestResponse.success(true);}} catch (Exception e) {}//分块未存在return RestResponse.success(false);
}//得到分块文件的目录
private String getChunkFileFolderPath(String fileMd5) {return fileMd5.substring(0, 1) + "/" + fileMd5.substring(1, 2) + "/" + fileMd5 + "/" + "chunk" + "/";
}
5.4.2.2 上传分块

定义service接口

Java
/*** @description 上传分块* @param fileMd5  文件md5* @param chunk  分块序号* @param bytes  文件字节* @return com.xuecheng.base.model.RestResponse* @author Mr.M* @date 2022/9/13 15:50
*/
public RestResponse uploadChunk(String fileMd5,int chunk,byte[] bytes);

接口实现:

Java@Override
public RestResponse uploadChunk(String fileMd5, int chunk, byte[] bytes) {//得到分块文件的目录路径String chunkFileFolderPath = getChunkFileFolderPath(fileMd5);//得到分块文件的路径String chunkFilePath = chunkFileFolderPath + chunk;try {//将文件存储至minIOaddMediaFilesToMinIO(bytes, bucket_videoFiles,chunkFilePath);return RestResponse.success(true);} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();log.debug("上传分块文件:{},失败:{}",chunkFilePath,e.getMessage());}return RestResponse.validfail(false,"上传分块失败");
}
5.4.2.3 上传分块测试

完善接口层:

Java
@ApiOperation(value = "文件上传前检查文件")
@PostMapping("/upload/checkfile")
public RestResponse<Boolean> checkfile(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5
) throws Exception {return mediaFileService.checkFile(fileMd5);
}@ApiOperation(value = "分块文件上传前的检测")
@PostMapping("/upload/checkchunk")
public RestResponse<Boolean> checkchunk(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {return mediaFileService.checkChunk(fileMd5,chunk);
}@ApiOperation(value = "上传分块文件")
@PostMapping("/upload/uploadchunk")
public RestResponse uploadchunk(@RequestParam("file") MultipartFile file,@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {//创建临时文件File tempFile = File.createTempFile("minio", "temp");//上传的文件拷贝到临时文件file.transferTo(tempFile);//文件路径String absolutePath = tempFile.getAbsolutePath();return mediaFileService.uploadChunk(fileMd5,chunk,absolutePath);
}

启动前端工程,进入上传视频界面进行前后端联调测试。

前端对文件分块的大小为5MB,SpringBoot web默认上传文件的大小限制为1MB,这里需要在media-api工程修改配置如下:

spring:servlet:multipart:max-file-size: 50MBmax-request-size: 50MB

max-file-size:单个文件的大小限制
Max-request-size: 单次请求的大小限制

5.5 合并分块开发

5.5.1 service开发

定义service接口:

/*** @description 合并分块* @param companyId  机构id* @param fileMd5  文件md5* @param chunkTotal 分块总和* @param uploadFileParamsDto 文件信息* @return com.xuecheng.base.model.RestResponse* @author Mr.M* @date 2022/9/13 15:56*/
public RestResponse mergechunks(Long companyId,String fileMd5,int chunkTotal,UploadFileParamsDto uploadFileParamsDto);

service实现:

Java
@Override
public RestResponse mergechunks(Long companyId, String fileMd5, int chunkTotal, UploadFileParamsDto uploadFileParamsDto) {//=====获取分块文件路径=====String chunkFileFolderPath = getChunkFileFolderPath(fileMd5);//组成将分块文件路径组成 List<ComposeSource>List<ComposeSource> sourceObjectList = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(chunkTotal).map(i -> ComposeSource.builder().bucket(bucket_videoFiles).object(chunkFileFolderPath.concat(Integer.toString(i))).build()).collect(Collectors.toList());//=====合并=====//文件名称String fileName = uploadFileParamsDto.getFilename();//文件扩展名String extName = fileName.substring(fileName.lastIndexOf("."));//合并文件路径String mergeFilePath = getFilePathByMd5(fileMd5, extName);try {//合并文件ObjectWriteResponse response = minioClient.composeObject(ComposeObjectArgs.builder().bucket(bucket_videoFiles).object(mergeFilePath).sources(sourceObjectList).build());log.debug("合并文件成功:{}",mergeFilePath);} catch (Exception e) {log.debug("合并文件失败,fileMd5:{},异常:{}",fileMd5,e.getMessage(),e);return RestResponse.validfail(false, "合并文件失败。");}// ====验证md5====File minioFile = downloadFileFromMinIO(bucket_videoFiles,mergeFilePath);if(minioFile == null){log.debug("下载合并后文件失败,mergeFilePath:{}",mergeFilePath);return RestResponse.validfail(false, "下载合并后文件失败。");}try (InputStream newFileInputStream = new FileInputStream(minioFile)) {//minio上文件的md5值String md5Hex = DigestUtils.md5Hex(newFileInputStream);//比较md5值,不一致则说明文件不完整if(!fileMd5.equals(md5Hex)){return RestResponse.validfail(false, "文件合并校验失败,最终上传失败。");}//文件大小uploadFileParamsDto.setFileSize(minioFile.length());}catch (Exception e){log.debug("校验文件失败,fileMd5:{},异常:{}",fileMd5,e.getMessage(),e);return RestResponse.validfail(false, "文件合并校验失败,最终上传失败。");}finally {if(minioFile!=null){minioFile.delete();}}//文件入库currentProxy.addMediaFilesToDb(companyId,fileMd5,uploadFileParamsDto,bucket_videoFiles,mergeFilePath);//=====清除分块文件=====clearChunkFiles(chunkFileFolderPath,chunkTotal);return RestResponse.success(true);
}/*** 从minio下载文件* @param bucket 桶* @param objectName 对象名称* @return 下载后的文件*/
public File downloadFileFromMinIO(String bucket,String objectName){//临时文件File minioFile = null;FileOutputStream outputStream = null;try{InputStream stream = minioClient.getObject(GetObjectArgs.builder().bucket(bucket).object(objectName).build());//创建临时文件minioFile=File.createTempFile("minio", ".merge");outputStream = new FileOutputStream(minioFile);IOUtils.copy(stream,outputStream);return minioFile;} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {if(outputStream!=null){try {outputStream.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}}return null;
}
/*** 得到合并后的文件的地址* @param fileMd5 文件id即md5值* @param fileExt 文件扩展名* @return*/
private String getFilePathByMd5(String fileMd5,String fileExt){return   fileMd5.substring(0,1) + "/" + fileMd5.substring(1,2) + "/" + fileMd5 + "/" +fileMd5 +fileExt;
}/*** 清除分块文件* @param chunkFileFolderPath 分块文件路径* @param chunkTotal 分块文件总数*/
private void clearChunkFiles(String chunkFileFolderPath,int chunkTotal){try {List<DeleteObject> deleteObjects = Stream.iterate(0, i -> ++i).limit(chunkTotal).map(i -> new DeleteObject(chunkFileFolderPath.concat(Integer.toString(i)))).collect(Collectors.toList());RemoveObjectsArgs removeObjectsArgs = RemoveObjectsArgs.builder().bucket("video").objects(deleteObjects).build();Iterable<Result<DeleteError>> results = minioClient.removeObjects(removeObjectsArgs);results.forEach(r->{DeleteError deleteError = null;try {deleteError = r.get();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();log.error("清楚分块文件失败,objectname:{}",deleteError.objectName(),e);}});} catch (Exception e) {e.printStackTrace();log.error("清楚分块文件失败,chunkFileFolderPath:{}",chunkFileFolderPath,e);}
}
5.4.3 接口层完善

下边完善接口层

Java
@ApiOperation(value = "文件上传前检查文件")
@PostMapping("/upload/checkfile")
public RestResponse<Boolean> checkfile(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5
) throws Exception {return mediaFileService.checkFile(fileMd5);
}@ApiOperation(value = "分块文件上传前的检测")
@PostMapping("/upload/checkchunk")
public RestResponse<Boolean> checkchunk(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {return mediaFileService.checkChunk(fileMd5,chunk);
}@ApiOperation(value = "上传分块文件")
@PostMapping("/upload/uploadchunk")
public RestResponse uploadchunk(@RequestParam("file") MultipartFile file,@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("chunk") int chunk) throws Exception {return mediaFileService.uploadChunk(fileMd5,chunk,file.getBytes());
}@ApiOperation(value = "合并文件")
@PostMapping("/upload/mergechunks")
public RestResponse mergechunks(@RequestParam("fileMd5") String fileMd5,@RequestParam("fileName") String fileName,@RequestParam("chunkTotal") int chunkTotal) throws Exception {Long companyId = 1232141425L;UploadFileParamsDto uploadFileParamsDto = new UploadFileParamsDto();uploadFileParamsDto.setFileType("001002");uploadFileParamsDto.setTags("课程视频");uploadFileParamsDto.setRemark("");uploadFileParamsDto.setFilename(fileName);return mediaFileService.mergechunks(companyId,fileMd5,chunkTotal,uploadFileParamsDto);}
5.5.2 合并分块测试

下边进行前后端联调:
1、上传一个视频测试合并分块的执行逻辑
进入service方法逐行跟踪。
2、断点续传测试
上传一部分后,停止刷新浏览器再重新上传,通过浏览器日志发现已经上传过的分块不再重新上传
在这里插入图片描述

5.6其它问题

5.6.1 分块文件清理问题

上传一个文件进行分块上传,上传一半不传了,之前上传到minio的分块文件要清理吗?怎么做的?
1、在数据库中有一张文件表记录minio中存储的文件信息。
2、文件开始上传时会写入文件表,状态为上传中,上传完成会更新状态为上传完成。
3、当一个文件传了一半不再上传了说明该文件没有上传完成,会有定时任务去查询文件表中的记录,如果文件未上传完成则删除minio中没有上传成功的文件目录。

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日志系统的实现 引言最简单的日志类 demo按天日志分类和超行日志分类日志信息分级同步和异步两种写入方式 引言 日志系统是通过文件来记录项目的 调试信息&#xff0c;运行状态&#xff0c;访问记录&#xff0c;产生的警告和错误的一个系统&#xff0c;是项目中非常重要的一部…

零基础学Python之整合MySQL

Python 标准数据库接口为 Python DB-API&#xff0c;Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 不同的数据库你需要下载不同的DB API模块&#xff0c;例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据&#xff0c;你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。 DB-API 是一个规范. 它…

【51单片机】要实现动静态数码管,你首先需要知道这些【数码管项目前置知识】

前言 大家好吖&#xff0c;欢迎来到 YY 滴单片机系列 &#xff0c;热烈欢迎&#xff01; 本章主要内容面向接触过单片机的老铁 主要内容含&#xff1a; 本章节内容为【实现动静态数码管】项目的第一个模块完整章节&#xff1a;传送门 欢迎订阅 YY滴C专栏&#xff01;更多干货持…