年底了，技术群组织了一场机器学习算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些同学分享他们的面试经历，讨论会会定期召开，如果你想加入我们的讨论群或者希望要更详细的资料，文末加入。

喜欢本文记得收藏、关注、点赞 ，下文是我们邀请的一位同学的写的

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都说2023年是互联网寒冬，亲身真正经历后来看，深圳寒冬这说法完全不过分。深圳互联网厂太少了，动不动就是锁hc。

历时近2个月，本人面了大部分深圳、一点点上海岗位，把所有的面经做了整合后分享给其他群里的其他伙伴，以此感谢这两个月从技术群也获得的他人经验，也是对最后获得的offer的还愿啦～

写在开头的建议：

真心建议面试前/投简历时先了解清楚在招的岗位是否和自己的能力、职业规划匹配！！如果JD信息不明确，建议先提前沟通清楚，避免面试过程发现不是自己想做的，会很浪费精力（面不过影响情绪，面过也容易被养鱼），还错过了投其他岗位的黄金时间。综合我自己本阶段的几次面试经历，有些公司对数据分析岗的定位是当数据工程来用，工作内容偏数仓搭建、数据治理等；有些是纯业务分析（偏BI），还有一些偏数挖。

自我介绍部分大概准备3分钟，涵盖自己简历上最近一份工作的内容、项目。面试官大多不会提前看简历的，所以自我介绍的时候其实是给对方留时间看你的简历，这样有助于对方基于简历问你的项目。我试过自我介绍的时间太短，面试官只够看我一个项目的内容，后面就只问了我这个项目的一些信息后就开始考他们的业务题了，完全没有机会让你展示自己以前的丰功伟绩。。。后面调整后，和面试官对于简历上的项目聊的也更多了。

准备一个自己做过的比较完整的数分项目/数分例子的介绍。包括项目背景、自己负责什么、怎么做了、效果怎么样。（最好能完整的讲一个故事出来，有些公司会在意和业务方的合作模式，做个主动推动的数分。。）

还是得稍微刷下sql题的。。。太久没用有点生疏第一次被考的时候懵了。。。主要是窗口函数，考来考去都是它。基本上字节、虾皮、富途都会考。

2个月里，一边面试一边完善自己的知识库（大概是过去和未来3年的知识巅峰吧hhh），前前后后面试了10+公司吧。。

面经正文：

字节

（我共面了3个部门的岗位，有不合适的，也有到谈薪阶段的，面试题都混来在一起了。字节的hr有多热情，面试官就有多无情hhh。只要不是能力问题，都会被秒换部门继续约面。。所以要有不怕挂的精神，毕竟面试官觉得你适不适合也是很玄学的事）

基于我的项目里的指标体系的建设讲解：为什么选择渗透率而不是DAU？双边市场的指标，认为哪方更重要，为什么？

怎么选择北极星指标

举个自己做数据分析有落地的例子（挑自己的一个项目，把前因后果讲清楚）

aha moment的拐点分析，为什么选择留存指标作为y轴？

项目里的分群划分标准和方式。

推荐效果指标不好，产品说推荐算法不准，没有把内容精准推给用户；算法说是内容质量问题，怎么评估这个问题？

AB两个人，A有100个硬币，B有99个硬币，正1分，负0分，最后得分A>B的概率。（答案：1/2。参考答案）

如果要提升复购率怎么做分析？

项目里做了实时看板，问看板的设计逻辑？

怎么判断用户流失？流失周期怎么设定？

新用户发券ROI怎么衡量？——其实是想引申出ab实验设计、最小样本量设计（众所周知字节喜欢问ab，不过这个ab问的很有技巧。）

在印尼公交车站上广告牌，怎么衡量广告牌的转化提升？—— DID，PSM（在其他区域寻找相似人群的数据，DID对比），用新增购买UV来做衡量指标

效果评估有什么方法，怎么去除干扰因素？

不做abtest的话，对于新业务有什么评估方式？

最近常用的app，分析优势、劣势（可以挑个自己的产品好好准备下，被给自己挖坑，我挖了个我觉得推荐的内容不丰富/重复的坑，然后跳进去出不来了。。。）

针对问题（推荐的内容重复），如何通过数据分析进行证明。衡量指标怎么选择？

针对问题（推荐的内容重复），有什么改进的方法建议，推荐侧&产品侧。。（太产品了这个问题，我和运营打交道比较多）

富途

问项目（指标体系、用户分群之类的，只记得研究概率题，忘了其他。。）

公司里面男性有60人，女性有40人，男性穿皮鞋的人数有25人，穿运动鞋的人数有35人，女性穿皮鞋的人数有10人，穿高跟鞋的人数有30人。现在你只知道有一个人穿了皮鞋，请预测一下ta的性别。（我认为都是已知条件所以没用条件概率，后面用条件概率算发现答案也一样）

A，B两个人打赌，让第三人C来抛硬币，C负责拿一个硬币不停地抛，A说“只要有先出现一次正面再出现一次反面的情况就算我赢”，B说“只要出现了连续的两次反面就算我赢”，然后C开始抛，只要没出现他们所说的任何一种情况就要继续抛，出现了任一个结果则停止，请计算A的胜率。（提示后答了3/4。答案参考）

设计一个指标量化某只股票的舆情情况（已知每条咨询内容的舆情分）

富途还面了一个偏工程的岗，后面发现岗位不对口，不过面试官小姐姐很nice，讲清楚岗位不对口后两个人在唠嗑hhh互相了解对方数仓建设情况。。。

平安金融（三面的面试官和我说面试通过了很期待我加入，但还有第四面要和她的领导聊，给我打了预防针这个流程会很长。。。长到我听说平安在锁hc和裁员。。。长到我都入职其他公司了。。。也没通知第四面。。。面试题没怎么记，主要还是针对项目问）

指标体系搭建

用户分群的项目举例做了什么，模型是怎么落地和评估的

业务题：想从300亿收入提升至500亿 ，怎么做？

业务题：怎么对大客户做分析和运营？

顺丰

项目引申：指标建设-效果评估

psm：怎么解决无法穷尽因子的问题，证明两个群体相似，达到类ABtest？

答用SMD做平衡性检验，除此还有什么办法？

业务题，某个时间点的销售提升率同比上年下降了，怎么做分析？（一步步引导你往下挖，直到你找到了原因）

怎么去衡量不同因子的影响权重？

SQL题，就是处理以上业务题对应的表，怎么生成2个时间序列？

虾皮

（也面了两个部门，也有不对口的。。心累）

北极星指标设计等

举一个数据分析有落地的案例（来了又来了）

介绍一个做用户增长的案例（又。。）

SQL题：怎么计算连续登陆三次失败后登陆成功的比例？login_table(dt, userid, flag, timestamp) ——窗口函数&left join （或者lag/lead）

看板题：设计地铁站的运营看板

业务分析题：怎么提升某个地铁站的用户满意度？（重点是要去收集数据做分析。）

oppo

（JD上的要求就是面试官的问题，而且两面问的问题差不多。面试有多简单，后面的hr流程就有多败好感了。。好多人都反馈被养鱼）

数据埋点怎么设计

异常的识别和归因，怎么高效识别异常，怎么做归因分析

数据指标体系建设案例介绍和理解

xgb和lgbm的不同点

ab实验的举例，最小样本考虑，效果可行度检验（还是介绍自己的项目）

举例数据分析对业务的影响

对数据分析师的理解

技术交流

独学而无优则孤陋而寡闻，技术要学会交流、分享，不建议闭门造车。

建立了技术交流与面试交流群，面试真题、答案获取，均可加交流群获取，群友已超过2000人，添加时最好的备注方式为：来源+兴趣方向，方便找到志同道合的朋友。

方式①、微信搜索公众号：Python学习与数据挖掘，后台回复：交流
方式②、添加微信号：dkl88194，备注：交流

资料
我们打造了《数据分析实战案例宝典》，特点：从0到1轻松学习，方法论及原理、代码、案例应有尽有，所有案例都是按照这样的节奏进行表述。