【知识图谱--第二讲知识图谱的表示】

知识图谱的表示

  • 知识表示
    • Knowledge Representation
  • 知识表示方法
  • 知识图谱的符号表示
    • 基于图的知识表示与建模
      • 简单图建模-最简单的无向图
      • 有向标记图
      • OWL与Ontology
  • 知识图谱的向量表示

知识表示

Knowledge Representation

  • 知识表示（KR）就是用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识的方法
  • KR不是数据格式、不等同于数据结构、也不是编程语言，对于人工智能而言，数据与知识的区别在于KR支持推理。

知识表示方法

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

知识图谱的符号表示

基于图的知识表示与建模

KG比 pure graph 能够建模更复杂的事物关系，免于复杂的逻辑约束

简单图建模-最简单的无向图

对建模要求不高，骗数据挖掘方面的场景

有向标记图

最常用的两种：RDF & Property Graph

OWL与Ontology

对称关系、自反关系，传递关系
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

知识图谱的向量表示

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/673455.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

深度测评：ONLYOFFICE 桌面编辑器 v8.0新功能

深度测评：ONLYOFFICE 桌面编辑器 v8.0新功能

目录 前言 一、PDF表单处理：提升办公效率 二、RTL（从右到左）支持：满足不同语言习惯 三、Moodle集成：教育行业的新助力 四、本地界面主题：个性化办公体验 五、性能优化与稳定性提升 六、性能与稳定性…
阅读更多...
C++中用Boost::Python调用Python模块

C++中用Boost::Python调用Python模块

这个过程有挺多坑，记录一下。我这里的环境： Windows 11 Qt 6.2 Boost 1.8.4 CMake 3.25.2 Visual Stutio 2019（主要用于C编译） 1、下载并将Boost编译为静态库 b2.exe toolsetmsvc-14.2 install --prefixboost安装路径 links…
阅读更多...
数据链路层DoS

数据链路层DoS

图9-14 集线器应用原理 数据链路层中拒绝服务攻击的方式一般很少为人所熟知。数据链路层拒绝服 务攻击的主要目标为二层交换机。在早期网络中，通常都会使用集线器作为中间 处理设备。集线器属于纯硬件网络底层设备，没有任何“ 智能记忆” 能力和“学 …
阅读更多...
Python高级属性访问使用方法

Python高级属性访问使用方法

Python中的高级属性访问是指通过特殊的方法来实现对属性的访问和操作。以下是几个常用的高级属性访问方法： getattr__和__setattr： __getattr__方法在访问不存在的属性时被调用，可以在方法中实现自定义的默认值或错误处理逻辑。__setattr__方法在给属性赋值时被调用，可以在…
阅读更多...
云安全领域前瞻：2024年五大瞩目趋势解析

云安全领域前瞻：2024年五大瞩目趋势解析

综述 随着2024年对生成型人工智能的炒作达到顶峰，这种类型的人工智能将对攻击者和安全团队的行动产生重大影响。尽管生成式人工智能不会是一些人期待的灵丹妙药，但它将提升我们执行任务的能力，例如检测异常、预测威胁和自动响应安全事件。 …
阅读更多...
Airtest实现在手机界面快速批量采集数据

Airtest实现在手机界面快速批量采集数据

Airtest实现在手机界面快速批量采集数据 一、问题 Airtest使用的poco方法比较慢，寻找差不多一周，看完这篇文章能节省一周时间，希望帮到大家。二、解决思路 使用Airtest图像识别，这样就会速度上提升效率。 三、解决办法 使用页面规律，要找到每条数据的附近规律（一般是图…
阅读更多...
发廊理发店微信小程序展示下单前端静态模板源码

发廊理发店微信小程序展示下单前端静态模板源码

模板描述：剪发小程序前端源码，一共五个页面，包括店铺、理发师、订单、我的等页面 注：该源码是前端静态模板源码，没有后台和API接口
阅读更多...
代码随想录训练营第三十期|第二十九天|回溯算法part05|491.递增子序列* 46.全排列* 47.全排列 II

代码随想录训练营第三十期|第二十九天|回溯算法part05|491.递增子序列* 46.全排列* 47.全排列 II

491. 非递减子序列 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; class Solution {public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {List<List<Integer>> res new ArrayList<>();List<Integer> list new ArrayList<>();df…
阅读更多...
PCIE和USB 耦合电容放置位置记录- 一般放置在TX端

PCIE和USB 耦合电容放置位置记录- 一般放置在TX端

PCIE耦合电容位置 以下为引用内容&#xff0c;为记录而做的本篇文章&#xff1a; 1、PCIe标准里面明确规定&#xff1a;当两个设备通过连接器互联时&#xff0c;必须放置交流耦合电容到TX端&#xff1b; 2、放远放近最大的不同时高速信号传输中的介质损耗和趋肤效应不同&#…
阅读更多...
【Git】08 多人单分支协作场景

【Git】08 多人单分支协作场景

文章目录 一、场景1&#xff1a;不同人修改不同文件1.1 场景描述1.2 场景复现1.2.1 克隆到本地1.2.2 新建分支1.2.3 B修改、提交与推送1.2.4 A修改与提交1.2.5 B再次修改并推送1.2.6 A推送报错 1.3 解决 二、场景2&#xff1a;不同人修改同文件的不同区域2.1 场景描述2.2 场景复…
阅读更多...
c# Zip压缩解压缩

c# Zip压缩解压缩

public class ZipHelper { #region ZipFile 压缩文件 /// <summary> /// 压缩 /// </summary> /// <param name"strDirectory">要压缩的目录</param> /// <param name"zipFile"&g…
阅读更多...
python：lxml 读目录.txt文件，用 xmltodict 转换为json数据，生成jstree所需的文件

python：lxml 读目录.txt文件，用 xmltodict 转换为json数据，生成jstree所需的文件

请参阅&#xff1a;java : pdfbox 读取 PDF文件内书签 请注意&#xff1a;书的目录.txt 编码&#xff1a;UTF-8&#xff0c;推荐用 Notepad 转换编码。 pip install lxml ; lxml-5.1.0-cp310-cp310-win_amd64.whl (3.9 MB) pip install xmltodict ; lxml 读目录.txt文件&…
阅读更多...
计算机网络概念、组成、功能和分类

计算机网络概念、组成、功能和分类

文章目录 概要1.怎么学习计算机网络2.概念3.功能、组成4.工作方式、功能组成5.分类 概要 概念、组成、功能和分类 1.怎么学习计算机网络 2.概念 通信设备&#xff1a;比如路由器、路由器 线路&#xff1a;将系统和通信设备两者联系的介质之类的 计算机网络是互连的、自治的的计…
阅读更多...
如何设计一个预约抢购活动

如何设计一个预约抢购活动

总体架构设计 互联网大量数据的存储设计 1&#xff09;哈希算法&#xff0c;对商品ID进行分片 节点取模的形式&#xff0c;优点是均匀分布&#xff0c;缺点是扩展性不好。所以&#xff0c;我们可以采用一致性hash。 一致性HASH的优点&#xff1a; 解决单一热点问题&#xf…
阅读更多...
3060ti显卡+cuda12.1+win10编译安装生成fastdeploy的c++与python库

3060ti显卡+cuda12.1+win10编译安装生成fastdeploy的c++与python库

在cuda12中，调用官方发布的fastdeploy会出现报错，故此自行编译fastdeploy库。 官网编译教程：https://github.com/PaddlePaddle/FastDeploy/blob/develop/docs/cn/build_and_install/gpu.md 可选编译选项 编译选项 无论是在何平台编译，编译时仅根据需求修改如下选项，勿…
阅读更多...
分布式springboot 3项目集成mybatis官方生成器开发记录

分布式springboot 3项目集成mybatis官方生成器开发记录

文章目录 说明实现思路实现步骤第一步&#xff1a;创建generator子模块第二步&#xff1a;引入相关maven插件和依赖第三步&#xff1a;编写生成器配置文件第四步&#xff1a;运行查看结果 说明 该文章为作者开发学习记录&#xff0c;方便以后复习和交流主要内容为&#xff1a;…
阅读更多...
MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

MGIE官网体验入口 苹果多模态大语言模型AI图像编辑工具在线使用地址

MGIE是一项由苹果开源的技术&#xff0c;利用多模态大型语言模型&#xff08;MLLMs&#xff09;生成图像编辑指令&#xff0c;通过端到端训练&#xff0c;捕捉视觉想象力并执行图像处理操作&#xff0c;使图像编辑更加智能、直观。 MGIE官网体验入口https://github.com/apple/M…
阅读更多...
Mybatis- plus 基本使用

Mybatis- plus 基本使用

目录 一. 引入依赖 二.定义Mapper 三.常见注解 3.1TableName 3.2.TableId 3.3TableField 3.4常见配置 一. 引入依赖 由于这个starter包含对mybatis的自动装配&#xff0c;因此完全可以替换掉Mybatis的starter。 <dependency><groupId>com.baomidou</gr…
阅读更多...
人工智能之估计量评估标准及区间估计

人工智能之估计量评估标准及区间估计

评估估计量的标准 无偏性：若估计量（ X 1 , X 2 , ⋯   , X n X_1,X_2,\cdots,X_n X1​,X2​,⋯,Xn​）的数学期望等于未知参数θ，即 E ( θ ^ ) = θ E(\hat\theta)=\theta E(θ^)=θ 则称 θ ^ \hat\theta θ^为θ的无偏估计量。 估计量 θ ^ \hat\theta θ^的值不一定就是…
阅读更多...
Python: pip install -e

Python: pip install -e

pip install -e . 该命令会执行当前目录下的setup.py文件,将当前项目以editable mode安装&#xff1b; # pip 文档 https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/ # Editable Install vs. Regular Install https://pip.pypa.io/en/stable/topics/local-project-install…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023