学习《OpenCV应用开发：入门、进阶与工程化实践》一书
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前言
很多时候在开发中，需要保存图像为文本形式，以便于存储与传输。最常见的就是把图像文件编码为Base64的字符串存储与传输，然后在需要的时候从存储的字符串再解码为图像使用，我在OpenCV实验大师的软件开发中，对工作流涉及的图像存储多数都是采用了这种方式，发现非常方面。
C++ Base64支持
OpenCV本身不支持把Mat对象转换为Base64文本的相关操作，C++中Base64的编解码有一个很好用的开源代码，点击下面的链接即可查看到：
https://github.com/ReneNyffenegger/cpp-base64
从这个上面直接下载整个仓库代码，然后把两个相关的源代码文件：
base64.h
Base64.cpp
放到项目中，在需要引用的类或者文件中添加
#include "base64.h"
即可引用它的两个相关API函数，分别表示base64编码与解码：
base64_encode
base64_decode
代码演示
读入一张灰度图像，对得到Mat对象编码为base64字符串，代码实现如下：
Mat dannis = imread("D:/images/vm_test/llk_tpl.png", cv::IMREAD_GRAYSCALE);
cv::imshow("gray", dannis);
std::vector<uchar> buf;
cv::imencode(".png", dannis, buf);
auto *enc_msg = reinterpret_cast<unsigned char*>(buf.data());
std::string encoded = base64_encode(enc_msg, buf.size());
std::cout << "base64 encode content" << std::endl;
std::cout << encoded << std::endl;
读入的灰度图像为
转为对应的base64编码为：
对应的字符串基于base64解码，重新构建为Mat对象，代码如下：
string dec_jpg = base64_decode(encoded);
std::vector<uchar> data(dec_jpg.begin(), dec_jpg.end());
cv::Mat dst = cv::imdecode(cv::Mat(data), 1);
cv::imshow("base64_decode", dst);
cv::waitKey(0);
cv::destroyAllWindows();
运行结果如下：
完全没有问题，OpenCV Mat对象的base64编解码技能get了。
