import pandas as pd# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel(r'C:\Users\1\Desktop\DamaishujuStoreProductInfo.xlsx')# 根据SiteAbbr列内容进行分组
groups = df.groupby('SiteAbbr')# 遍历每个分组，生成新的Excel表格
for name, group in groups:# 创建新的Excel文件名output_filename = f'C:\\Users\\1\\Desktop\\{name}.xlsx'# 保存分组数据到新的Excel文件group.to_excel(output_filename, index=False)

1. 使用pandas库中的read_excel()函数读取原始Excel文件，存储在DataFrame类型的变量df中。
2. 根据SiteAbbr列的内容对DataFrame进行分组，groups是一个以SiteAbbr列的唯一值为键，以该唯一值所对应的行为值的字典。
3. 遍历每个分组，在指定的路径创建一个新的Excel文件名，并将分组的数据保存到新的Excel文件中。具体操作如下：
   • 通过groupby()函数后，得到了以SiteAbbr列唯一值为分组的DataFrameGroupBy对象，可以使用其.to_excel()方法将分组后的数据写入到Excel文件中；
   • 使用f-string（Python 3.6及以上版本）构造新Excel文件的路径和文件名；
   • index=False参数用于不保存DataFrame索引，只保存数据。