挑战自己，每天进步一点点，成就将属于不停止脚步的你。

---

目录

 Redis集合？

集合基本命令

sadd

smembers

sismember

scard

spop

srandmember

smove

srem

集合间操作

sinter 

sinterstore

sunion

sdiff

sdiifstore

---

 Redis集合？

        集合就是把一些有关的数据放在一起，你可以思考一下数学中的集合，离散数学中的集合里面的元素是不区分顺序的。不同于list，list中的元素如果元素都相同，但是有两个元素的顺序不一样，那么这两个列表就不相同。

        集合类型也是保存多个字符串类型的元素的，但和列表类型不同的是，集合中：

• 元素之间是无序的
• 元素不允许重复

        一个集合中最多可以存储2^32 − 1 个元素。Redis 除了支持集合内的增删查改操作，同时还支持多个集合取交集、并集、差集，合理地使用好集合类型，能在实际开发中解决很多问题。      

        下面是一个集合的图解：

集合基本命令

        集合的操作命令，都是带有S前缀的。 

---

sadd

        将一个或者多个元素添加到 set 中。注意，重复的元素无法添加到 set 中。

语法：sadd  key  member  [ member1  member2 ... ]

• 时间复杂度：O（1） 
• 返回值：本次添加成功的元素的个数。
• 一次性可以添加多个member，多个member之间使用空格间隔。

示例：

        集合石要求不能重复的：

---

smembers

         获取一个 set 中的所有元素，注意，元素间的顺序是无序的.

语法：smembers  key

• 时间复杂度：O(N)
• 返回值：所有元素的列表。

示例：

---

sismember

        判断一个元素在不在 set 中。

语法：sismember key member

• 时间复杂度：O(1)
• 返回值：1 表示元素在 set 中。0 表示元素不在 set 中或者 key 不存在。

示例：

---

scard

        全称：set cardinality。获取一个 set 的基数（cardinality），即 set 中的元素个数。这个基数可以理解为数量的意思。

语法：scard key

• 时间复杂度：O(1)
• 返回值：set 内的元素个数。

示例：

---

        pop一般表示列表中的删除一个元素。但是集合的元素是无序的，因此删除是随机的。

spop

        从集合中随机删除一个member

语法：spop key  [ count ]

• count表示删除的个数，不写的时候默认为1，删除一个，写了之后就会删除指定的count个。
• 返回值为被删除的member的值。
• 时间复杂度：O(N), n 是 count

示例：

---

srandmember

        随机从set中获取一个member，该方法并不会删除该被获取的member。

语法： srandmember  key   [count]

• 时间复杂度O（1）
• 返回值：随机获取的一个member的值。
• 可以指定生成的随机member的次数。

示例：

        指定count：

---

smove

        将一个元素从源 set 取出并放入目标 set 中

语法：smove  sourceKey  destinationKey member 

• 时间复杂度：O(1)
• 返回值：1 表示移动成功，0 表示失败

示例：

        创建源key：

        创建destination key：

        他们都共有一个m1，然后将sourceKey中的元素移动到destinationKey当中：

        移动成功之后返回1：

        但是由于这里的destinationKey已经有一个m1，所以不会有明显的改变。

        下面移动一个其他的member：

---

srem

        将指定的元素从 set 中删除。

语法：srem  key  member [member ... ]

• 时间复杂度：O(N), N 是要删除的元素个数
• 返回值：本次操作删除的元素个数。

示例：

---

---

集合间操作

       集合在算法设计和复杂性理论中也发挥着重要作用。集合的操作和性质为解决许多计算问题提供了基础，例如图论、优化问题和网络流问题等。集合是计算机科学中许多算法和数据结构的核心概念

        集合的操作并不只针对里面的元素，集合的操作还可以对两个集合本身进行操作。两个集合之间可以进行交集（inter），并集（union），差集（diff）的计算。

---

sinter 

        获取给定 set 的交集中的元素。

语法：sinter  key  [key... ]

• 时间复杂度：O(N * M), N 是最小的集合元素个数. M 是最大的集合元素个数
• 返回值：交集的元素 

示例：

        求交集：

---

另外一个版本的求交集

sinterstore

        获取给定 set 的交集中的元素并保存到目标 set 中

语法：sinterstore  destKey  key  [ key ... ]

• 时间复杂度：O(N * M), N 是最小的集合元素个数. M 是最大的集合元素个数
• 返回值：交集的元素个数
• destKey为结果集的存放目标。

 示例：

        设置两个setkey

        执行交集操作：

        查看结果：

---

sunion

        求多个集合中的并集。

语法：sunion  key  [ key ... ]

• 时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数
• 返回值：并集的元素。

示例：

---

sunionstore

        获取给定 set 的并集中的元素并保存到目标 set 中。

语法：sunionstore destination key [key ...]

• 时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
• 返回值：并集的元素个数。

示例：

---

sdiff

        获取给定 set 的差集中的元素。

语法：SDIFF key [key ...]

• 时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
• 返回值：差集的元素。

示例：

        反过来：

---

sdiifstore

        获取给定 set 的差集中的元素并保存到目标 set 中。

语法：SDIFFSTORE destination  key [key ...]

• 时间复杂度：O(N), N 给定的所有集合的总的元素个数.
• 返回值：差集的元素个数。

示例：

        使用sdiifstore：