具体步骤如下:
1. 读入一幅图片(彩色或黑白);
2. 将RGB图像转化为灰度图像;
3. 提取图片中的圆点特征(喷码图片中多是圆点特征),在Halcon中dots_image()
函数非常适合喷码检测;
4. 通过设定阈值,增强明显特征部分;
5. 进行一系列形态学操作(如闭运算等),将单体字符连在一起;
6. 提取图片中的边缘特征;
7. 对已经提取出来的特征以行的形式存储在SortedRegions结构内;
8. 对字符特征分类器进行训练,这一步是识别成功率的关键,非常重要;
9. 读取特征分类器,进行字符识别。
目前存在的问题有:
1. 分类器不是自己训练的,所以会出现识别准确率不够的情况;
2. 两个字符靠的太近的话,会出现误识别的问题。
知识点记录:
目前用到两种halcon闭运算的方法:
closing_rectangle1(Regions, RegionClosing1, 1, 1)
描述:此函数以矩形为基础进行闭运算,具体参数见下面
Regions(input):为需要处理的图像
RegionCl