Docker 搭建mysql 集群(二)

PXC方案

很明显 PXC方案在任何一个节点写入的数据都会同步到其他节点,数据双向同步的(在任何节点上都可以同时读写)

创建MySQL PXC集群

1 安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

2 为PXC镜像改名

docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc

 3 创建net1网段

docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1

4 创建5个数据卷

docker volume create --name v1

docker volume create --name v2

docker volume create --name v3

docker volume create --name v4

docker volume create --name v5

 5 创建备份数据卷(用于热备份数据)

docker volume create --name backup

6 创建5节点的PXC集群  

注意,每个MySQL容器创建之后,因为要执行PXC的初始化和加入集群等工作,耐心等待1分钟左右再用客户端连接MySQL。另外,必须第1个MySQL节点启动成功,用MySQL客户端能连接上之后,再去创建其他MySQL节点。  

创建第1个MySQL节点

docker run -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

创建第2个MySQL节点

docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc

创建第3MySQL节点

docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc

创建第4MySQL节点

docker run -d -p 3309:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc

创建第5MySQL节点

docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

查看容器运行状态  

docker container ls

 可以创建一个数据库或表,发现在任意节点创建的数据都会同步到其他节点

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/668019.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

如何选择旅游路线,使得假期旅游路费最少?

旅行是许多人的热爱,但是在规划一个完美的假期时,找到最经济的路线常常是一个挑战。这里就需要引入一个著名的优化问题——旅行商问题。本文将介绍TSP的基础知识,并使用MTZ消除子环方法优化一个简单的TSP问题的示例。 旅行商问题简介 TSP&a…

用友U8 Cloud ReportDetailDataQuery SQL注入漏洞复现(QVD-2023-47860)

0x01 产品简介 用友U8 Cloud 提供企业级云ERP整体解决方案,全面支持多组织业务协同,实现企业互联网资源连接。 U8 Cloud 亦是亚太地区成长型企业最广泛采用的云解决方案。 0x02 漏洞概述 用友U8 cloud ReportDetailDataQuery 接口处存在SQL注入漏洞,攻击者未经授权可以访…

自然语言nlp学习五

6-10 文本生成--介绍_哔哩哔哩_bilibili 在自然语言处理(NLP, Natural Language Processing)领域,“sequence”通常是指一个有序的数据集合,它由一系列元素按照特定顺序排列而成。这些元素可以是单词、字符、句子或其他文本单位。…

NLP_语言模型的雏形N-Gram

文章目录 N-Gram 模型1.将给定的文本分割成连续的N个词的组合(N-Gram)2.统计每个N-Gram在文本中出现的次数,也就是词频3.为了得到一个词在给定上下文中出现的概率,我们可以利用条件概率公式计算。具体来讲,就是计算给定前N-1个词时&#xff0…

【ROS机器人系统】实验1 熟悉ROS操作系统、熟悉ROS通信架构

文章目录 实验1 熟悉ROS操作系统、熟悉ROS通信架构1、实验目的2、实验设备3、实验内容3.1 安装ROS3.2 ROS常用指令以及小海龟示例roscore命令rosrun命令rosnode 命令roscd 命令rostopic 命令 动手实现1:rosservice 命令roslaunch 命令 动手实现2:动手实现…

免费代理IP的弊端有哪些?使用代理IP前要这样哪些事项?

随着互联网的普及,越来越多的人开始需要使用代理IP来保护自己的隐私或突破网络限制。然而,免费代理IP并非完美的解决方案,它们也存在一些弊端。在本文中,我们将探讨免费代理IP的弊端以及使用代理IP前需要注意的事项。 免费代理IP的…

如何使用第三方API采集电商数据呢?

电商商家最常唠叨的就是店铺运营难做。每日多平台店铺数据统计汇总繁琐耗时,人工效率偏低,且工作内容有限。 特别是眼下“618,双十一,双十二,年底大促”将至,如何提高运营的效率和质量、保证产品及服务的良…

算法学习——华为机考题库9(HJ56 - HJ63)

算法学习——华为机考题库9(HJ56 - HJ63) HJ56 完全数计算 描述 完全数(Perfect number),又称完美数或完备数,是一些特殊的自然数。 它所有的真因子(即除了自身以外的约数)的和&…

C# CAD界面-自定义工具栏(二)

运行环境 vs2022 c# cad2016 调试成功 一、引用 acdbmgd.dllacmgd.dllaccoremgd.dllAutodesk.AutoCAD.Interop.Common.dllAutodesk.AutoCAD.Interop.dll using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.T…

【pwn】pwnable_start --只有read和write函数的getshell

首先查一下程序的保护情况 保护全关!!! 然后看ida逻辑 ida的结果很简洁,只有一段汇编代码,我们再来看看nc情况 现在我们来分析一下汇编代码 mov ecx, esp ; addr .text:08048089 B2 14 …

Fink CDC数据同步(六)数据入湖Hudi

数据入湖Hudi Apache Hudi(简称:Hudi)使得您能在hadoop兼容的存储之上存储大量数据,同时它还提供两种原语,使得除了经典的批处理之外,还可以在数据湖上进行流处理。这两种原语分别是: Update/Delete记录:H…

LLaVA:GPT-4V(ision) 的新开源替代品

LLaVA:GPT-4V(ision) 的新开源替代品。 LLaVA (https://llava-vl.github.io/,是 Large Language 和Visual A ssistant的缩写)。它是一种很有前景的开源生成式 AI 模型,它复制了 OpenAI GPT-4 在与图像对话方面的一些功…

arping交叉编译

arping命令依赖libpcap和libnet,需要先交叉编译这两个库。 1.交叉编译libpcap 下载libpcap源文件,从github上克隆: git clone https://github.com/the-tcpdump-group/libpcap.git source交叉编译环境 # environment-setup是本机的交叉编译环境, 里面…

LabVIEW风力发电机在线监测

LabVIEW风力发电机在线监测 随着可再生能源的发展,风力发电成为越来越重要的能源形式。设计了一个基于控制器局域网(CAN)总线和LabVIEW的风力发电机在线监测系统,实现风力发电机的实时监控和故障诊断,以提高风力发电的…

windows安装Visual Studio Code,配置C/C++运行环境(亲测可行)

一.下载 Visual Studio Code https://code.visualstudio.com/ 二.安装 选择想要安装的位置: 后面的点击下一步即可。 三.下载编译器MinGW vscode只是写代码的工具,使用编译器才能编译写的C/C程序,将它转为可执行文件。 MinGW下载链接:…

Stable Diffusion 模型下载:国风3 GuoFeng3

文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十推荐提示词下载地址模型介绍 欢迎使用GuoFeng3模型 - 这是一个中国华丽古风风格模型,也可以说是一个古风游戏角色模型,具有2.5D的质感。 条目内

CDH6.3.2 多 Spark 版本共存

一 部署Spark客户端 1.1 部署spark3客户端 tar -zxvf spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2.tgz -C /opt/cloudera/parcels/CDH/lib cd /opt/cloudera/parcels/CDH/lib mv spark-3.3.1-bin-3.0.0-cdh6.3.2/ spark3将 CDH 集群的 spark-env.sh 复制到 /opt/cloudera/parcels/CDH/li…

C语言函数递归例子2青蛙跳台阶问题

接下来我们来看一下第二个例子青蛙跳台阶 青蛙跳台阶问题 这个问题经常在各类面试中看到。一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。是实践函数递归的典型问题 分析问题 我们先假设有n个台阶,如果n1&am…

如何构建多种系统架构支持的 Docker 镜像

如何构建多种系统架构支持的 Docker 镜像 1.概述2.解决方案3.使用manifest案例 1.概述 我们知道使用镜像创建一个容器,该镜像必须与 Docker 宿主机系统架构一致,例如 Linux x86_64 架构的系统中只能使用 Linux x86_64 的镜像创建容器 例如我们在 Linux…

PyTorch 2.2 中文官方教程(七)

使用 torchtext 库进行文本分类 原文:pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentiment_ngrams_tutorial.html 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 注意 点击这里下载完整示例代码 在本教程中,我们将展示如何使用 torchtext 库构建文…