前言:在这篇博文中,我们将简单总结在面试中怎么回答Redis数据类型的底层实现。
因为面试时间就那么点,言简意赅的描述自己会的知识显得尤为重要‼️
文章目录
- 0.1. String 的底层实现原理
- 0.2. 列表的底层实现原理
- 0.3. 字典的底层实现原理
- 0.4. 集合的底层实现
- 0.5. 有序集合的底层实现
🚀 作者简介:作为某云服务提供商的后端开发人员,我将在这里与大家简要分享一些实用的开发小技巧。在我的职业生涯中积累了丰富的经验,希望能通过这个博客与大家交流、学习和成长。技术栈:Java、PHP、Python、Vue、React
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0.1. String 的底层实现原理
String 主要有三种编码方式:int、embstr、raw,当字符串是一个可以用长整型(64位有符号整数)表示的时候,采用 int编码;当字符串长度小于45字节时(redis5),采用 embstr编码,其余情况使用 raw编码。
int
Redis 启动时会预先建立 10000 个分别存储 0~9999 的 redisObject 变量作为共享对象,这就意味着如果 set字符串的键值在 0~10000 之间的话,则可以 直接指向共享对象 而不需要再建立新对象,此时键值不占空间!
embstr
顾名思义即:embedded string,表示嵌入式的String。从内存结构上看是字符串 sds结构体与其对应的 redisObject 对象分配在 同一块连续的内存空间,这就仿佛字符串 sds 嵌入在 redisObject 对象之中一样,这一切从下面的代码即可清楚地看到:
raw
与上面的 OBJ_ENCODING_EMBSTR 编码方式的不同之处在于 此时动态字符串 sds 的内存与其依赖的 redisObject 的 内存不再连续,需要申请两次内存。
0.2. 列表的底层实现原理
列表对象的编码有两种,分别是:ziplist、linkedlist。
当列表的长度小于 512,并且所有元素的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 linkedlist 存储。
0.3. 字典的底层实现原理
哈希对象的编码有两种,分别是:ziplist、hashtable。
当哈希对象保存的键值对数量小于 512,并且所有键值对的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 hashtable 存储。
0.4. 集合的底层实现
集合对象的编码有两种,分别是:intset、hashtable。
当集合的长度小于某个特定值,并且所有元素都是整数时,使用整数集合存储;否则使用 hashtable 存储。
0.5. 有序集合的底层实现
有序集合对象的编码有两种,分别是:ziplist、skiplist。
当有序集合的长度小于某个特定值,并且所有元素的长度都小于 64 字节时,使用压缩列表存储;否则使用 skiplist 存储。