RflySim | 定点位置控制器设计实验四

RflySim| 定点位置控制器设计实验四

01 设计实验

1.建立位置控制通道的传递函数模型

使用MATLAB “ControlSystemDesigner”设计校正控制器,使得加入校正环节后系统速度控制环阶跃响应稳态误差 ,相位裕度>75°截止频率>2.0rad/s。位置控制环截止频率>1rad/s,相位裕度>60° ;

2.使用自己设计的控制器进行软件在环仿真实验和硬件在环仿真实验;

本实验对应demo文件对于RflySim v3.0以下版本地址为:*\PX4PSP\RflySimAPIs\Exp02_FlightControl\e6-PositionCtrl\e6.3;

对于RflySim v3.0及以上版本地址为:*\PX4PSP\RflySimAPIs\5.RflySimFlyCtrl\1.BasicExps\e6-PositionCtrl\e6.3。

打开e6-PositionCtrl\PID-Config\e6.3\tune\Init_control.m文件,点击运行初始化参数,PosControl_tune.slx文件将会自动打开,如下图所示。

图片

图片

速度环分析:输入为期望速度,输出为实际速度。设置输入输出点如下图所示。

图片

点击运行后,进行如下图所示操作生成Bode图

图片

生成 Bode 图后,在左侧“Linear Analysis Workspace”中会出现“linsys1”变量。如下图所示操作,即可得到传递函数模型。

图片

由下图所示得到的传递函数为:

图片

由上述传递函数建立如下图的.m 文件

num=[3331 5.039e05 2.563e07 4.486e08 5.371e08];

den=[1 200 1.567e04 6.045e05 1.189e07 1.154e08 5.557e08 5.371e08 280.1];

G=tf(num,den);Z=[-1.29];

P=[-5.214e-7 -1.253 -33.92];

zpk1=zpk(G)

GG=tf(zpk1)

controlSystemDesigner('bode',G);

运行即可使用 MATLAB 基于 Bode 图的控制系统计,如下图所示。

图片

使用工具箱校正:由上图可知,系统的响应较慢,向上拖动Bode图曲线增大开环增益。增益增大,从阶跃响应曲线上看,响应时间 变短,但是带来了超调。从Bode图上看,相 位裕度为50.1°,相比设计目标偏小。

图片

图. 加大增益对Bode图和阶跃响应的影响

增加一个超前校正环节,提高相位裕度,还能进一步提高截止频率,增加响应速度。在 Bode 图中右键“add Pole/Zero”-“Lead”, 直接拖动零极点观测响应曲线,得到合适的矫正环节,如下图所示。

图片

图. 加入超前环节

在 Bode 图中右键“Edit Conpensator”,如下图所示

图片

看最终的得到的校正器为:

图片

对x通道位置环进行校正:加入Step 3中得到的速度环校正器,如下图所示。

图片

得到位置环的 Bode 图如下图所示, 相位裕度为 75.8◦,截止频率 0.99,基本满足要求。可略微增加增益,提高截止频率。(例如取位置环增 益为1.2,重新绘制Bode图,相位裕度为65.3° , 截止频率为1.12,满足实验指标。)

图片

仿真实验:前述设计的校正环节是时域连续的环节,加入该模型应将其变为时域离散的环节。使用 c2d 函数将s域的传递函数(按下述提示自行输入)变为 z 域传递函数。

H = tf([num], [den])

Hd = c2d(H, Ts, ’foh’)

其中“num”为传递函数分子系数向量,“den”为传递函数分母系数向量,“Ts”为仿真步长,本例 中为 0.004s。

这里替换后的传递函数为:

图片

将 Simulink 模型中的 PID 控制器替换成离散模块, (在"e6-PositionCtrl\PID-Config\e6.3\HIL\PosControl_HIL.slx"中找到PosControl_HIL/Control System/Subsystem1/position_control子模块)如下图所示

图片

图 替换原来的 PID 校正器

将"e6-PositionCtrl\PID-Config\e6.3\HIL\PosControl_HIL.slx"模型编译完成后烧入飞控,进行硬件在环仿真, 多旋翼可以实现基本的直线飞行和悬停。

参考文献:

[1] 全权,杜光勋,赵峙尧,戴训华,任锦瑞,邓恒译.多旋翼飞行器设计与控制[M],电子工业出版社,2018.

[2] 全权,戴训华,王帅.多旋翼飞行器设计与控制实践[M],电子工业出版社,2020.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/666708.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《Vue3 基础知识》 使用 GoGoCod 升级到Vue3+ElementPlus 适配处理

此篇为 《Vue2ElementUI 自动转 Vue3ElementPlus(GoGoCode)》 的扩展! Vue3 适配 Vue3 不兼容适配 Vue 3 迁移指南 在此,本章只讲述项目或组件库中遇到的问题; Vue3 移除 o n , on, on&#…

第十一章[文件系统]:11.2:文件的复制/删除/移动

一,相关文档: os模块: os --- 多种操作系统接口 — Python 3.12.1 文档源代码: Lib/os.py 本模块提供了一种使用与操作系统相关的功能的便捷式途径。 如果你只是想读写一个文件,请参阅 open() ,如果你想操作文件路径,请参阅 os.path 模块,如果你想读取通过命令行给出的所…

服务器学习

云服务器通常是通过多台物理服务器协同工作来提供的。云服务提供商使用大规模的数据中心,这些数据中心包含许多物理服务器。这些物理服务器上运行着虚拟化技术,允许它们被分割成多个虚拟服务器实例。 当用户请求创建一个云服务器时,云服务提…

【5G SA流程】5G SA下终端完整注册流程介绍

博主未授权任何人或组织机构转载博主任何原创文章,感谢各位对原创的支持! 博主链接 本人就职于国际知名终端厂商,负责modem芯片研发。 在5G早期负责终端数据业务层、核心网相关的开发工作,目前牵头6G算力网络技术标准研究。 博客内容主要围绕: 5G/6G协议讲解 …

Python算法题集_搜索二维矩阵II

Python算法题集_搜索二维矩阵II 题41:搜索二维矩阵II1. 示例说明2. 题目解析- 题意分解- 优化思路- 测量工具 3. 代码展开1) 标准求解【双层循环】2) 改进版一【行尾检测】3) 改进版二【对角线划分】 4. 最优算法 本文为Python算法题集之一的代码示例 题41&#xf…

这一年让我印象深刻的bug -- 让sql选择更合理的执行过程

1 业务场景 客户需要一个报表统计工单的各种信息,于是我们利用公司报表平台做了一个报表导出功能。可是当我们准备上ver环境时测试反应报表导出虽然数据正确但性能不能达标,导出非常缓慢。于是我就开始分析报表sql。 2 问题分析 相信有过开发经验的同学…

【Vue.js设计与实现】第二篇:响应系统-阅读笔记(持续更新)

从高层设计的角度去探讨框架需要关注的问题。 系列目录: 标题博客第一篇:框架设计概览【Vue.js设计与实现】第一篇:框架设计概览-阅读笔记第二篇:响应系统【Vue.js设计与实现】第二篇:响应系统-阅读笔记第三篇&#x…

Java 使用 ant.jar 执行 SQL 脚本文件

Java 使用 ant.jar 执行 SQL 脚本文件&#xff0c;很简单。 在 pom.xml 中导入 ant 依赖 <dependency><groupId>org.apache.ant</groupId><artifactId>ant</artifactId><version>1.10.11</version> </dependency>sql 脚本文件…

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版(二)

原文&#xff1a;Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 译者&#xff1a;飞龙 协议&#xff1a;CC BY-NC-SA 4.0 第三章&#xff1a;分类 在第一章中&#xff0c;我提到最常见的监督学习任务是回归&#xff08;预测值&#xff09;和分类&#…

IGMP——网际组管理协议

目录 1 IGMP 1.1 IGMP 使用 IP 数据报传递其报文 1.2 IGMP 工作 第一阶段&#xff1a;加入多播组 第二阶段&#xff1a;探询组成员变化情况 1.3 IGMP 采用的一些具体措施&#xff0c;以避免增加大量开销 1 IGMP 标准 1989 年公布的 RFC 1112&#xff08;IGMPv1&#xff…

淘宝镜像到期如何切换镜像及如何安装淘宝镜像

淘宝镜像到期如何切换镜像及如何安装淘宝镜像 一、淘宝镜像到期如何切换新镜像二、第一次使用淘宝镜像如何配置镜像 一、淘宝镜像到期如何切换新镜像 清空缓存&#xff1a;npm cache clean --force切换镜像源&#xff1a;npm config set registry https://registry.npmmirror.…

你今年过年回去吗?

#过年 我是一名21岁刚毕业的大学生&#xff0c;专业是软件技术&#xff0c;主修c#&#xff0c;之前在上海实习了一年&#xff0c;正式工作后来到了深圳&#xff0c;进入了一家电商公司实习。至于我为什么转行了&#xff0c;大家懂的都懂 现在是20240203晚上19.39&#xff0c;还…

【Linux】Linux 开发工具(vim、gcc/g++、make/Makefile)+【小程序:进度条】-- 详解

我们在 Windows 中编写 C/C 程序时&#xff0c;常用的 VS2019 是一个集成开发环境&#xff0c;包含了很多工具包。而在 Linux 下开发&#xff0c;大部分的情况下都是使用一个个独立的工具。比如&#xff1a;编写代码用 vim&#xff0c;编译代码用 gcc&#xff0c;调试代码用 gd…

景区导览系统|智能导览|景区电子导览|智慧景区导览|AI智能导览

景区/园区导览系统是必不可少的服务内容&#xff0c;可提供提供指引导航&#xff0c;讲解景点、VR游览、预约购票等服务。随着元宇宙、VR、AR等数字科技的不断发展&#xff0c;导览系统的形式也从传统的纸质地图、指示牌等形式&#xff0c;发展为如今的VR/AR智慧导览。 作为国…

详解spring6.0新特性汇总

spring6新特性汇总 part1 spring6.0新特性 spring6.0 2022年11月。新一代框架带jdk17&jakarta ee9 https://www.graalvm.org/ part2 AOP&事务 1.AOP:面向切面编程 通过预编译方式和运行期动态 代理实现程序功能的统一维护的一种技术。 使用场景&#xff1a; 权…

2011-2022省级金融科技指数(基于百度搜索指数)

本文手工整理了2011-2022年金融科技相关关键词在各个省份的百度搜索指数&#xff0c;并汇总成金融科技指数。具体步骤如下。首先&#xff0c;基于商业银行小微企业信贷业务实践&#xff0c;参考沈悦和郭品&#xff08;2015&#xff09;&#xff0c;以及盛天翔和范从来&#xff…

云上未来:探索云计算的技术变革与应用趋势

一、云计算的起源和演进 1.1 早期计算模型 在探讨云计算的起源和演进之前&#xff0c;理解早期的计算模型对于构建全面的视角至关重要。早期计算模型的发展奠定了云计算的基础&#xff0c;为其演进提供了技术和理念的支撑。 1.1.1 集中式计算模型 在计算技术的早期阶段&…

map容器的基本概念及常用成员函数

map&#xff08;字典&#xff09;的基本概念 map是一个将一个值映射到另一个值的一种数据结构。&#xff08;即两个值之间有一一对应关系&#xff09;。 map的所有元素都是pair类型&#xff0c;pair中的第一个元素称为键值&#xff08;key&#xff09;第二个元素称为实值&…

OpenAI开放新功能,可通过@一键调用任意GPTs

人工智能技术的快速发展为我们的生活带来了许多便利和创新。作为人工智能领域的重要成果之一&#xff0c;OpenAI的GPT&#xff08;Generative Pre-trained Transformer&#xff09;模型在自然语言处理方面取得了巨大的突破。 近日&#xff0c;OpenAI宣布推出了GPT Mentions功能…

解析Python中HTTP代理的常见问题

在Python编程中&#xff0c;HTTP代理是一个经常被提及的概念&#xff0c;尤其在处理网络请求和爬虫时。但与此同时&#xff0c;使用HTTP代理也经常会遇到一些令人头疼的问题。接下来&#xff0c;就让我们一起解析一下Python中使用HTTP代理时常见的那些问题。 1. 代理服务器无响…