【链表】-Lc146-实现LRU（巧妙借助LinkedHashMap）

写在前面

最近想复习一下数据结构与算法相关的内容，找一些题来做一做。如有更好思路，欢迎指正。

一、场景描述

运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (Least Recently Used，最近最少使用) 缓存机制。

它应该支持以下操作，获取数据 get 和写入数据 put 。
1、获取数据 get(key)，如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
2、写入数据 put(key, value)，如果密钥不存在，则写入其数据值，
当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？示例：
LRUCache cache = new LRUCache(2);// 缓存容量cache.put(1, 1);
cache.put(2, 2);
cache.get(1);       // 返回  1
cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废
cache.get(2);       // 返回 -1 (未找到)
cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废
cache.get(1);       // 返回 -1 (未找到)
cache.get(3);       // 返回  3
cache.get(4);       // 返回  4

二、具体步骤

1.环境说明

名称	说明
IntelliJ IDEA	2019.2

2.代码

以下为Java版本实现：

public class Lc146_LRU_LinkedHashMap {public static void main(String[] args) {LRUCache cache = new LRUCache(2);cache.put(1, 1);cache.put(2, 2);System.out.println(cache);  // LRUCache{map={1=1, 2=2}}System.out.println(cache.get(1));  // 返回 1cache.put(3, 3);    // 该操作会使得密钥 2 作废System.out.println(cache);  // LRUCache{map={1=1, 3=3}}System.out.println(cache.get(2)); // 返回 -1 (未找到)cache.put(4, 4);    // 该操作会使得密钥 1 作废System.out.println(cache);  // LRUCache{map={3=3, 4=4}}System.out.println(cache.get(1)); // 返回 -1 (未找到)System.out.println(cache.get(3)); // 返回  3System.out.println(cache.get(4)); // 返回  4}/*** 思路：* 可以巧妙借助 LinkedHashMap中的 removeEldestEntry方法** 注意：* 初始化时，指定初始化大小、负载因子、排序模式* 重载方法，判断 size() > capacity时移除旧节点*/static class LRUCache {private HashMap<Integer, Integer> map;public LRUCache(int capacity) {// 排序模式// true, access-order（访问顺序），移除元素时按照访问的顺序它控制了是否在 get 操作后需要将新的 get 的节点重新放到链表的尾部// new LinkedHashMap()，默认值是 false, insertion-order（插入顺序），移除元素时按照插入的顺序map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>(16, 0.75f, true){@Overrideprotected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {return size() > capacity;}};}public void put(int key, int value) {map.put(key, value);}public Integer get(int key) {return map.getOrDefault(key, -1);}@Overridepublic String toString() {return "LRUCache{" +"map=" + map +'}';}}}