Problem: 121. 买卖股票的最佳时机
文章目录
- 题目
- 思路1
- 思路2
题目
给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。
示例 1:
输入:[7,1,5,3,6,4]
输出:5
解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。
示例 2:
输入:prices = [7,6,4,3,1]
输出:0
解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示:
1 <= prices.length <= 1 0 5 10^5 105
0 <= prices[i] <= 1 0 4 10^4 104
思路1
遍历两次数组,在第i天买入的话,我们在第j天卖出,计算中间的利润,保留最大利润
时间复杂度:
只遍历了一次所以是 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)
空间复杂度:
没有用到额外空间, O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:ans = 0for i in range(len(prices)):for j in range(i + 1, len(prices)):ans = max(ans, prices[j] - prices[i])return ans
思路2
我们可以采用贪心的策略,记录历史股票的最低点,在循环中计算今天卖出减去历史最低点的差值,保存利润最大值
时间复杂度:
只遍历了一次所以是 O ( n ) O(n) O(n)
空间复杂度:
没有用到额外空间, O ( 1 ) O(1) O(1)
class Solution:def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:inf = int(1e9)minprice = infmaxprofit = 0for price in prices:maxprofit = max(price - minprice, maxprofit)minprice = min(price, minprice)return maxprofit