FluxMQ：新一代的高性能MQTT代理服务器

前言

FLuxMQ是一款基于java开发，支持无限设备连接的云原生分布式物联网接入平台。FluxMQ基于Netty开发，底层采用Reactor3反应堆模型，具备低延迟，高吞吐量，千万、亿级别设备连接；方便企业快速构建其物联网平台与应用。

FluxMQ官网：https://www.fluxmq.com

FluxMQ演示系统：http://demo.fluxmq.com/

丰富的功能

通配符

通配符	解释
#	可以匹配零个或多个层级的主题。只能出现在主题末尾。
+	可以匹配一个层级的主题。可以出现在主题的任何位置。

FluxMQ支持两种通配符：+和#。+表示匹配一个层级，#表示匹配零个或多个层级。下面是一些例子：

井号 #：

井号通配符表示可以匹配零个或多个层级的主题。它只能出现在主题的末尾，例如 home/living_room/#。
用法示例：如果一个订阅者订阅了主题 home/living_room/#，那么它将接收到诸如 home/living_room/light、home/living_room/temperature 等所有以 home/living_room/ 开头的消息。

加号 +：

加号通配符表示可以匹配一个层级的主题。它可以出现在主题的任何位置，例如 home/+/light。
用法示例：如果一个订阅者订阅了主题 home/+/light，那么它将接收到诸如 home/living_room/light、home/kitchen/light 等层级为 home/ 下，且以 /light 结尾的消息。

共享订阅

FluxMQ支持共享订阅，单个topic共享订阅集群支持10W/s吞吐量，下面吗我们介绍下共享订阅的使用方式：

如何使用共享订阅

通过Topic的订阅规则，可以指定订阅组名称，从而实现共享订阅。例如，订阅规则为$share/topic1，则订阅组名称为DEFAULT,订阅主题为topic1。
分组共享订阅是指将订阅组的消息分发均匀地分发给订阅组成员。在分组共享订阅中，订阅同一主题的客户机依次接收此主题下的消息。同一消息不会发送给多个订阅客户端，从而实现多个订阅客户端之间的负载均衡。订阅的规则为$queue/group1/topic1，则订阅组名称为group1,订阅主题为topic1。

规则引擎

FluxMQ Rule Engine (以下简称规则引擎) 用于配置FluxMQ 消息流与设备事件的处理、响应规则。规则引擎不仅提供了清晰、灵活的 “配置式” 的业务集成方案，简化了业务开发流程，提升用户易用性，降低业务系统与 FluxMQ 的耦合度；也为 FluxMQ 的私有功能定制提供了一个更优秀的基础架构。
FluxMQ 在消息发布或事件触发时将触发规则引擎，满足触发条件的规则将执行各自的 SQL 语句筛选并处理消息和事件的上下文信息；

流程图

Sql支持

规则的 SQL 语句基本格式为:

SELECT <字段名> FROM <事件类型> [WHERE <条件>]

FROM 子句将规则挂载到某个事件类型上，可多选
SELECT 子句用于对数据进行变换，并选择出需要的字段
WHERE 子句用于对 SELECT 选择出来的某个字段施加条件过滤

## SELECT 语句用于决定最终的输出结果里的字段。比如:
## 下面 SQL 的输出结果中将只有两个字段 "a" 和 "b":SELECT a, b FROM "$EVENT.PUBLISH"# 选取 username 为 'abc' 的建立连接消息，输出结果为所有可用字段:SELECT * FROM "$EVENT.CONNECT" WHERE auth.username = 'abc'## 选取 clientId 为 'abc' 的终端发来的消息，输出结果将只有 cid 一个字段。SELECT clientId as cid FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE clientId = 'abc'## 选取 qos 为 '1' 的发布消息，输出结果将只有 cid 一个字段。
## 注意虽然 SELECT 语句中只选取了 cid 一个字段，所有消息发布事件中的可用字段 (比如 clientId、topic 等) 仍然可以在 WHERE 语句中使用:SELECT clientId as cid FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE qos = 1## 但下面这个 SQL 语句就不能工作了，因为变量 xyz 不是消息发布事件中的可用字段:SELECT clientId as cid FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE xyz = 'abc'

比较符号

函数名	函数作用	返回值
>	大于	true/false
<	小于	true/false
<=	小于等于	true/false
>=	大于等于	true/false
<>	不等于	true/false
!=	不等于	true/false
=	比较两者是否完全相等。可用于比较变量和主题	true/false
=~	比较主题(topic)是否能够匹配到主题过滤器(topic filter)。只能用于主题匹配	true/false

SQL 语句示例

基本语法举例

从 topic 为 “t/a” 的消息中提取所有字段:

SELECT * FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE topic = 't/a'

从 topic 为 “t/a” 或 “t/b” 的消息中提取所有字段:

SELECT * FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE topic = 't/a' or topic = 't/b'

从 topic 能够匹配到 ‘t/#’ 的消息中提取所有字段。

SELECT * FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE topic =~ "t/#"

从 topic 能够匹配到 ‘t/#’ 的消息中提取 qos、messageId 和 clientId 字段:

SELECT qos, messageId, clientId FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE topic =~ "t/#"

从建立连接消息中提取 username 字段，并且筛选条件为 username = ‘fluxmq’:

select auth.username as username from "$EVENT.CONNECT" where auth.username = 'fluxmq'

从任意 topic 的 JSON 消息体(payload) 中 提取 x 字段，并创建别名 x 以便在 WHERE 子句中使用。WHERE 子句限定条件为 x = 1。下面这个 SQL 语句可以匹配到消息体 {“x”: 1}，但不能匹配到消息体 {“x”: 2}:

SELECT payload.x as x FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE payload.x = 1

类似于上面的 SQL 语句，但 **嵌套地提取 **消息体中的数据，下面的 SQL 语句可以匹配到 JSON 消息体 {“x”: {“y”: 1}}:

SELECT payload FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE payload.x.y = 1

在 clientId = ‘c1’ 连接成功时，提取其来源 IP 地址:

SELECT clientIp FROM "$EVENT.CONNECT" WHERE clientId = 'c1'

筛选所有订阅 ‘t/#’ 主题且订阅级别为 QoS 1 的 clientId:

SELECT clientId FROM "$EVENT.SUBSCRIBE" WHERE topic =~ 't/#' and qos = 1

筛选所有订阅主题能匹配到 ‘t/#’ 且订阅级别为 QoS 1 的 clientId。注意与上例不同的是，这里用的是主题匹配操作符 ‘=~’，所以会匹配订阅 ‘t’ 或 ‘t/+/a’ 的订阅事件:

SELECT clientId FROM "$EVENT.SUBSCRIBE" WHERE topic =~ 't/#' and qos = 1

从topic包含"fluxmq"字符的消息中提取所有字段，使用 ‘like’ 语法，包含的字符用%包裹：

SELECT * FROM "$EVENT.PUBLISH" WHERE topic like '%fluxmq%'

使用常量字段，用双引号""包裹字符串，作为常量值；as后面跟字段，作为输出的字段名：

SELECT *, "test" as event FROM "$EVENT.PUBLISH"

可以直接使用Java的String API，如 startsWith，endsWith；获取以’test’开头的所有Publish消息：

select * from "$EVENT.PUBLISH" where topic.startsWith('test')

提示

FROM 子句后面的主题需要用双引号 “”，或者单引号 ‘’ 引起来。
WHERE 子句后面接筛选条件，如果使用到字符串需要用单引号 ‘’ 引起来。
FROM 子句里如有多个事件，需要用逗号 “,” 分隔。例如 SELECT * FROM “t/1”, “t/2” 。
可以使用使用 “.” 符号对json字段进行嵌套选择。
尽量不要给 payload 创建别名，否则会影响运行性能。即尽量不要这么写：SELECT payload as p

SQL函数列表

函数名	说明
json	- 使用在SQL语句中，可以将嵌套的Json结构转换成字符串 - 使用在支持模板替换的想象中，比如数据库保存的SQL，KAFKA的TOPIC等地方
bytes	将对象转成字节数组，会先将对象JSON化，再转成UTF8格式的字节数组
int8	将对象转为Int8类型，相当于byte
int16	将对象转为Int16类型，相当于short
int32	将对象转为Int32类型，相当于int
int64	将对象转为Int64类型，相当于long
toDouble	将对象转为double类型
hexStr	将对象转成HEX字符串，会先将对象JSON化，再转成对象的16进制字符串
date	格式化时间字符串：yyyy-MM-dd
datetime	格式化时间字符串：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
dateToTimestamp	yyyy-MM-dd 时间字符串转成时间戳
datetimeToTimestamp	yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时间字符串转成时间戳
uuid	生成32位随机小写字符串
uuidUpper	生成32位随机大写字符串
isBytes	判断是否是字节数组
isJson	判断是否是json

SQL事件

规则的 SQL 语句可以处理事件(发布消息、客户端上下线、客户端订阅等)，FROM 子句后面跟事件主题。
事件主题以 $EVENT/ 开头，比如 $E V ENT . P U B L I S H,$ EVENT.SUBSCRIBE 。

事件名称	事件主题名	释义
发布事件	$EVENT.PUBLISH	发布消息
订阅事件	$EVENT.SUBSCRIBE	订阅成功消息
取消订阅事件	$EVENT.UNSUBSCRIBE	取消订阅成功消息
发布回复事件	$EVENT.ACK	消息接收成功并回复
心跳事件	$EVENT.PING	连接保活心跳消息
取消连接事件	$EVENT.DISCONNECT	客户端主动断开连接
连接断开事件	$EVENT.CLOSE	服务端关闭连接
建立连接事件	$EVENT.CONNECT	连接成功
离线消息事件	$EVENT.OFFLINE	离线期间接收的消息

支持的数据源

[✔] MySQL
[✔] PostgreSQL
[✔] Oracle
[✔] SQL Server
[✔] Redis
[✔] TDengine
[✔] ClickHourse
[✔] Kafka
[✔] RabbitMQ
[✔] RocketMQ
[✔] Pulsar
[✔] MQTT
[✔] Mogodb
[✔] Log

多协议

目前已经支持的协议如下：

[✔] Websocket
[✔] Ocpp
[✔] GBT32960
[✔] JT808
[✔] V2C
[✔] I1
[✔] Coap

通过控制台启动协议插件后，默认会在集群每个节点气动对应的协议插件,依托于FluxMQ,该协议天然支持集群，订阅的规则如下：

下行指令通过MQTT下发给具体的设备,TOPIC规则为：{协议名称}/down/{vin}
上行是设备上报的报文,TOPIC规则为：{协议名称}/up/{vin}

脚本

脚本的处理时机是在MQTT事件处理器之前，因此脚本的适用于修改、解析、加解密MQTT传输的Payload。脚本默认匹配主题支持通配符，处理Payload可以直接返回byte[]或者String。

Javascript脚本

 function convert(topic, payload){return payload;}

Lua脚本

function convert(topic, payload)return payload
end

Groovy脚本

def convert(String topic, byte[] payload){return payload
}

FluxMQ免费推广

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