MySQL 可重复读隔离级别,完全解决幻读了吗?

文章目录

  • 前言
  • 一、什么是幻读?
  • 二、快照读是如何避免幻读的?
  • 三、当前读是如何避免幻读的?
  • 四、幻读被完全解决了吗?
    • 场景1
    • 场景2
  • 总结


前言

MySQL InnoDB 引擎的默认隔离级别虽然是「可重复读」,但是它很大程度上避免幻读现象(并不是完全解决了),解决的方案有两种:

  • 针对快照读(普通 select 语句),是通过 MVCC 方式解决了幻读,因为可重复读隔离级别下,事务执行过程中看到的数据,一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的,即使中途有其他事务插入了一条数据,是查询不出来这条数据的,所以就很好了避免幻读问题。
  • 针对当前读(select … for update 等语句),是通过 next-key lock(记录锁+间隙锁)方式解决了幻读,因为当执行 select … for update 语句的时候,会加上 next-key lock,如果有其他事务在 next-key lock 锁范围内插入了一条记录,那么这个插入语句就会被阻塞,无法成功插入,所以就很好了避免幻读问题。

这两个解决方案是很大程度上解决了幻读现象,但是还是有个别的情况造成的幻读现象是无法解决的。

一、什么是幻读?

首先来看看 MySQL 文档是怎么定义幻读(Phantom Read)的:

The so-called phantom problem occurs within a transaction when the same query produces different sets of rows at different times. For example, if a SELECT is executed twice, but returns a row the second time that was not returned the first time, the row is a “phantom” row.

翻译:当同一个查询在不同的时间产生不同的结果集时,事务中就会出现所谓的幻象问题。例如,如果 SELECT 执行了两次,但第二次返回了第一次没有返回的行,则该行是“幻像”行。

举个例子,假设一个事务在 T1 时刻和 T2 时刻分别执行了下面查询语句,途中没有执行其他语句:

SELECT * FROM t_test WHERE id > 100;

只要 T1 和 T2 时刻执行产生的结果集是不相同的,那就发生了幻读的问题,比如:

  • T1 时间执行的结果是有 5 条行记录,而 T2 时间执行的结果是有 6 条行记录,那就发生了幻读。
  • T1 时间执行的结果是有 5 条行记录,而 T2 时间执行的结果是有 4 条行记录,也是发生了幻读。

二、快照读是如何避免幻读的?

可重复读隔离级是由 MVCC(多版本并发控制)实现的,实现的方式是开始事务后(执行 begin 语句后),在执行第一个查询语句后,会创建一个 Read View,后续的查询语句利用这个 Read View,通过这个 Read View 就可以在 undo log 版本链找到事务开始时的数据,所以事务过程中每次查询的数据都是一样的,即使中途有其他事务插入了新纪录,是查询不出来这条数据的,所以就很好了避免幻读问题。

做个实验,数据库表 t_stu 如下,其中 id 为主键。

然后在可重复读隔离级别下,有两个事务的执行顺序如下:

在这里插入图片描述

从这个实验结果可以看到,即使事务 B 中途插入了一条记录,事务 A 前后两次查询的结果集都是一样的,并没有出现所谓的幻读现象。

三、当前读是如何避免幻读的?

MySQL 里除了普通查询是快照读,其他都是当前读,比如 update、insert、delete,这些语句执行前都会查询最新版本的数据,然后再做进一步的操作。

这很好理解,假设你要 update 一个记录,另一个事务已经 delete 这条记录并且提交事务了,这样不是会产生冲突吗,所以 update 的时候肯定要知道最新的数据。

另外,select … for update 这种查询语句是当前读,每次执行的时候都是读取最新的数据。

接下来,我们假设select … for update当前读是不会加锁的(实际上是会加锁的),在做一遍实验。

在这里插入图片描述

这时候,事务 B 插入的记录,就会被事务 A 的第二条查询语句查询到(因为是当前读),这样就会出现前后两次查询的结果集合不一样,这就出现了幻读。

所以,Innodb 引擎为了解决「可重复读」隔离级别使用「当前读」而造成的幻读问题,就引出了间隙锁。

假设,表中有一个范围 id 为(3,5)间隙锁,那么其他事务就无法插入 id = 4 这条记录了,这样就有效的防止幻读现象的发生。

在这里插入图片描述

举个具体例子,场景如下:

在这里插入图片描述

事务 A 执行了这面这条锁定读语句后,就在对表中的记录加上 id 范围为 (2, +∞] 的 next-key lock(next-key lock 是间隙锁+记录锁的组合)。

然后,事务 B 在执行插入语句的时候,判断到插入的位置被事务 A 加了 next-key lock,于是事物 B 会生成一个插入意向锁,同时进入等待状态,直到事务 A 提交了事务。这就避免了由于事务 B 插入新记录而导致事务 A 发生幻读的现象。

四、幻读被完全解决了吗?

场景1

下面是一个幻读的场景,依序号执行操作:

在这里插入图片描述

这是因为操作7是一个当前读,而当前读都是读取到的最新的数据,所以客户端2在事务中提交的数据可以被看到,发生了幻读!


场景2

下面也是一个幻读的场景,依序号进行操作:

在这里插入图片描述

对于操作三,我们先查询 id=5 的数据,发现没有,然后再通过客户端提交一个插入 id=5 的事务,这是我们进行操作六,发现查询不到数据,但是却能更新,而更新后就能查到了!

这是一个匪夷所思的现象!我们试着分析一下原因:

在可重复读隔离级别下,事务 A 第一次执行普通的 select 语句时生成了一个 ReadView,之后事务 B 向表中新插入了一条 id = 5 的记录并提交。接着,事务 A 对 id = 5 这条记录进行了更新操作,在这个时刻,这条新记录的 trx_id 隐藏列的值就变成了事务 A 的事务 id(此时trx_id和ReadView中的creator_trx_id相同,表示当前存在它自己修改过的记录,所以这条记录可以被获取),之后事务 A 再使用普通 select 语句去查询这条记录时就可以看到这条记录了,于是就发生了幻读。

用到的规则如下(上述规则出自《資料庫解剖學:從內部深解MySQL運作原理》):

对应源码可以证明规则1:

在这里插入图片描述

下面的例子可以验证上述规则1:

在这里插入图片描述

总结

上面两种场景可以总结为一种情况,那就是先进行快照读,再插入,然后执行当前读,比如 update、insert、delete、select…lock in share mode (共享读锁)、select…for update等操作时,会读取到最新的数据,所以会出现幻读

要避免这类特殊场景下发生幻读的现象的话,就是尽量在开启事务之后,马上执行 select … for update 这类当前读的语句,因为它会对记录加 next-key lock,从而避免其他事务插入一条新记录。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/661411.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

第 10 章:在C++中使用协程进行系统编程

最后一章专门介绍了一项对系统编程非常有用的功能,但这在C标准中相对较新。协程对象迅速找到了应用,成为了一等公民的状态机对象。它们的强大之处在于隐藏了协程帧后面的逻辑。请注意,这是一个高级主题,且C的协程接口既不简单也不…

交叉注意力融合2024创新方案汇总,附配套模块和代码

多模态学习和注意力机制是当前深度学习研究的热点领域之一,而交叉注意力融合作为这两个领域的结合点,具有很大的发展空间和创新机会。 作为多模态融合的一个重要组成部分,交叉注意力融合通过注意力机制在不同模块之间建立联系,促…

校招春招,在线测评一般测试哪些内容?

在校园招聘这一块,很多应届毕业生会相当在乎,对于他们来说,如果在学校期间就找到工作是比较轻松的事情,不用担心毕业之后找工作困难重重,可以稳稳当当毕业。但想要迅速通过招聘也不容易,在校招春招上面&…

2023年OceanBase开发者大会:核心内容与学习收获(附大会核心PPT下载)

本次大会邀请了众多业界领袖、技术大咖和开发者,共同探讨数据库领域的技术发展趋势和未来机会,与开发者共同探讨单机分布式、云原生、HTAP 等数据库前沿趋势,分享全新的产品 roadmap,交流场景探索和最佳实践。 一、大会核心内容 …

在服务器上下载google云端硬盘文件

遇到问题 下载谷歌硬盘(drive.google.com开头)的用wget不行,用wget说无法解析地址。 解决方法 1. 安装gdown pip install gdown2. 保存硬盘地址到我的谷歌网盘里,用如下右键复制的方式。 3.修改权限 右键共享处,…

Message Queue --- RabbitMQ

MessageQueue Intro 什么是MQ为什么使用MQ常见的MQ 什么是MQ MQ全称是Message Queue,消息的队列,因为是队列,所以遵循FIFO 先进先出的原则,它是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息。在互联网架构中,M…

Camera | 15.闪光灯SGM3141概述

芯片说明 SGM3141是一种电流调节降压/升压电荷泵LED驱动器,能够驱动700M输出电流。它非常适合为相机闪光灯应用的高亮度LED供电。SGM3141具有1/2操作模式,用于控制闪光和火炬模式的输出电流。 电源电压在2.7V到5.5V之间工作,非常适合由1芯锂…

第三百零一回

文章目录 1. 概念介绍2. 实现方法2.1 obscureText属性2.2 decoration属性 3. 示例代码4. 内容总结 我们在上一章回中介绍了"如何实现倒计时功能"相关的内容,本章回中将介绍如何实现密码输入框.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 1. 概念介绍…

超级详细——手撕贪吃蛇小游戏!

目录 前言 1. Win32 API介绍 1.1 Win32 API 1.2 控制台程序 1.3 控制台屏幕上的坐标COORD 1.4 GetStdHandle 1.5 GetConsoleCursorInfo 1.6 CONSOLE_CURSOR_INFO 1.7 SetConsoleCursorInfo 1.8 SetConsoleCursorPosition 1.8 GetAsyncKeyState 2.贪吃蛇游戏设计 2.…

物联网浏览器(IoTBrowser)-Modbus协议集成和测试

Modbus协议在应用中一般用来与PLC或者其他硬件设备通讯,Modbus集成到IoTBrowser使用串口插件模式开发,不同的是采用命令函数,具体可以参考前面几篇文章。目前示例实现了Modbus-Rtu和Modbus-Tcp两种,通过js可以与Modbus进行通讯控制…

【EI会议征稿中|ACM出版】#先投稿,先送审#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议(CSAIDE 2024)​

#先投稿,先送审#ACM出版#第三届网络安全、人工智能与数字经济国际学术会议(CSAIDE 2024) 2024 3rd International Conference on Cyber Security, Artificial Intelligence and Digital Economy 2024年3月8日-10日 | 中国济南 会议官网&…

oracle数据库慢查询SQL

目录 场景: 环境: 慢SQL查询一: 问题一:办件列表查询慢 分析: 解决方法: 问题二:系统性卡顿 分析: 解决方法: 慢SQL查询二 扩展: 场景: 线…

CXO清单:低代码平台必备的16个基本功能:从需求到实现的全面指南

对于 CIO、CTO 和 CDO(在此统称为 CXO)来说,认识到快速变化的技术和竞争格局以及他们在组织中的角色变化至关重要。处理持续不断的软件开发请求、考虑不断变化的业务流程、提高客户和法规的透明度、提高企业数据安全性以及在短时间内扩展基础…

精酿啤酒:麦芽汁的煮沸与沸腾时间的影响

在啤酒酿造过程中,麦芽汁的煮沸与沸腾时间是关键的工艺参数,对啤酒的品质和口感具有显著影响。对于Fendi Club啤酒来说,合理控制煮沸与沸腾时间更是重要。 首先,麦芽汁的煮沸时间对啤酒的口感和稳定性有重要影响。煮沸时间过短&am…

如何使用宝塔面板搭建MySQL 5.5数据库并实现公网远程连接

文章目录 前言1.Mysql服务安装2.创建数据库3.安装cpolar3.2 创建HTTP隧道 4.远程连接5.固定TCP地址5.1 保留一个固定的公网TCP端口地址5.2 配置固定公网TCP端口地址 前言 宝塔面板的简易操作性,使得运维难度降低,简化了Linux命令行进行繁琐的配置,下面简单几步,通过宝塔面板cp…

linux系统上C程序的编译、运行及调试-gcc

gcc -o timer timer.c :生成可执行文件main,依托main.c,也可依托多个文件./timer :运行代码

Skywalking的Trace Profiling 代码级性能剖析功能应用详解

代码级性能剖析 Skywalking 提供了Trace Profiling功能对具体出现问题的span进行代码级性能剖析。 代码级性能剖析就是利用方法栈快照,并对方法执行情况进行分析和汇总。并结合有限的分布式追踪 span 上下文,对代码执行速度进行估算。性能剖析激活时&a…

[C#][opencvsharp]winform实现自定义卷积核锐化和USM锐化

【锐化介绍】 图像锐化(image sharpening)是补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰,分为空间域处理和频域处理两类。图像锐化是为了突出图像上地物的边缘、轮廓,或某些线性目标要素的特征。这种滤波方法…

详细分析SpringSecurity中的@PreAuthorize注解

目录 1. 基本知识2. 使用方式2.1 配置类2.2 直接使用 1. 基本知识 在Java中,PreAuthorize 是Spring Security框架中的一个注解,用于在方法调用之前对用户的权限进行验证。 允许在方法级别定义访问控制规则,确保只有满足指定条件的用户才能调…

Java基础 集合(二)List详解

目录 简介 数组与集合的区别如下: 介绍 AbstractList 和 AbstractSequentialList Vector 替代方案 Stack ArrayList LinkedList 前言-与正文无关 生活远不止眼前的苦劳与奔波,它还充满了无数值得我们去体验和珍惜的美好事物。在这个快节奏的世界…