HIVE的数据类型-整型

1、HIVE的数据类型-整型

本次调试用到的hive数据类型:

TINYINT — 微整型,1字节的有符号位整数-128-127。

SMALLINT– 小整型,2个字节的有符号整数,-32768-32767。

INT–  4个字节的带符号整数

BIGINT–  8字节的带符号整数

FLOAT– 4字节单精度浮点数1.0

DOUBLE– 8字节双精度浮点数1.0

float : 单精度浮点数    double : 双精度浮点数

两者的主要区别如下:

1.在内存中占有的字节数不同

单精度浮点数在机内存占4个字节

双精度浮点数在机内存占8个字节

2.有效数字位数不同

单精度浮点数有效数字8位

双精度浮点数有效数字16位

3.数值取值范围

单精度浮点数的表示范围:-3.40E+38~3.40E+38

双精度浮点数的表示范围:-1.79E+308~-1.79E+308

4.在程序中处理速度不同

一般来说,CPU处理单精度浮点数的速度比处理双精度浮点数快,如果不声明,默认小数为double类型,所以如果要用float的话,必须进行强转

例如:float  a=1.3; 会编译报错,正确的写法 float a = (float)1.3;或者float a = 1.3f;(f或F都可以不区分大小写)。

建表:CREATE TABLE hive_test.de_double(id INT,range_rd_de DOUBLE,range_add_de DOUBLE,float_de DOUBLE,zero_de DOUBLE,numerical_de DOUBLE,hive_de DOUBLE)插入数据:INSERT INTO hive_test.de_double (id,range_rd_de,range_add_de,float_de,zero_de,numerical_de,hive_de) values (1,5000.00,5000.00,5000.00,5000.00,5338.00,5000.00)

参考:hive数据类型

2、清除表的内容

删除所有数据

 truncate table hive_test.de_double

删除某一条数据

当需要删除某一条数据的时候,我们需要使用 insert overwrite。

用满足条件的数据去覆盖原表的数据,只要在where条件里面过滤需要删除的数据。

insert overwrite table table_name select * from table_name where 条件

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