全链路压测的关键点是什么?

  全链路压测是一种重要的性能测试方法,用于评估应用程序或系统在真实生产环境下的性能表现。通过模拟真实用户行为和流量,全链路压测能够全面评估系统在不同负载下的稳定性和性能表现。本文将介绍全链路压测的关键点,以帮助企业更好地理解和应用这一测试方法。

  1. 确定测试目标与场景

  在进行全链路压测之前,首先需要明确测试的目标和场景。这包括确定要测试的系统功能、业务流程、预期的负载情况以及测试的持续时间。只有明确了测试目标和场景,才能确保测试的有效性和准确性。

  2. 设计合适的压测方案

  制定合适的压测方案是全链路压测的关键步骤之一。这包括确定压测工具、设计压测脚本、配置压测环境等。压测方案应该尽可能地模拟真实的用户行为和流量,以确保测试的真实性和有效性。

  3. 选择合适的压测工具

  选择合适的压测工具对于全链路压测至关重要。常用的压测工具包括JMeter、LoadRunner、Gatling、掌动智能等。选择工具时需要考虑系统的特点、测试需求以及工具的性能和易用性等因素。如掌动智能压测特点(通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。)

  4. 监控系统性能指标

  在进行全链路压测过程中,需要实时监控系统的性能指标,包括CPU利用率、内存使用率、网络带宽、响应时间等。这些性能指标能够帮助分析系统的负载情况,及时发现潜在的性能问题。

  5. 分析测试结果与优化方案

  完成全链路压测后,需要对测试结果进行分析,并制定相应的优化方案。这包括识别性能瓶颈、优化系统配置、调整资源分配等。通过持续优化,可以提高系统的稳定性和性能表现。

  6. 持续监测与迭代

  全链路压测不是一次性的任务,而是一个持续的过程。持续监测系统的性能,并根据实际情况进行调整和优化,能够确保系统始终保持良好的性能表现。

  总之,全链路压测是保障系统稳定性和性能优化的重要手段。通过确定测试目标与场景、设计合适的压测方案、选择合适的压测工具、监控系统性能指标、分析测试结果与优化方案以及持续监测与迭代,可以确保系统在不同负载下的稳定性和性能表现,从而提升用户体验,保障业务的持续发展。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/660465.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【第二十二课】最短路:dijkstra算法 ( acwing849 / acwing850 / c++ 代码)

目录 dijkstra算法求最短距离步骤 朴素的dijkstra算法---acwing-849 代码如下 代码思路 堆优化版的dijkstra算法---acwing-850 代码如下 关于最短路问题分有好几种类型 : 单源就是指:只求从一个顶点到其他各顶点 多源是指:要求每个顶…

SD-WAN和MPLS的区别以及如何选择?

网络连接技术的选择对企业来说至关重要。SD-WAN(软件定义广域网)和MPLS(多协议标签交换)是两种备受关注的网络连接方案。它们在架构、带宽、成本和管理等方面存在显著区别,企业应了解清楚这些区别再进行选择。 SD-WAN采…

AI算力专题:从超微电脑创新高看AI算力产业链高景气

今天分享的是AI算力系列深度研究报告:《AI算力专题:从超微电脑创新高看AI算力产业链高景气》。 (报告出品方:太平洋证券) 报告共计:10页 海外巨头指引 Al 算力产业链高景气 超微电脑业绩指引大幅上调反映…

三子棋游戏小课堂

🪐🪐🪐欢迎来到程序员餐厅💫💫💫 今天的主菜是,C语言实现的三子棋小游戏, 所属专栏: C语言知识点 主厨的主页:Chef‘s blog 前言&…

机器学习 | 掌握逻辑回归在实践中的应用

目录 初识逻辑回归 逻辑回归实操 分类评估方法 初识逻辑回归 逻辑回归(LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型,逻辑回归是一种分类算法,虽然名字中带有回归,但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单…

【Spark系列2】Spark编程模型RDD

RDD概述 RDD最初的概述来源于一片论文-伯克利实验室的Resilient Distributed Datasets:A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing。这篇论文奠定了RDD基本功能的思想 RDD实际为Resilient Distribution Datasets的简称,意为弹性分…

【大厂AI课学习笔记】1.3 人工智能产业发展(2)

(注:腾讯AI课学习笔记。) 1.3.1 需求侧 转型需求:人口红利转化为创新红利。 场景丰富:超大规模且多样的应用场景。主要是我们的场景大,数据资源丰富。 抗疫加速:疫情常态化,催生新…

Windows11通过Hyper-V创建VM,然后通过vscode连接vm进行开发

这边需要在win11上建立vm来部署docker(这边不能用windows版本的docker destop),学习了下,记录。 下载系统镜像 首先下载系统镜像:https://releases.ubuntu.com/focal/ 这边使用的是ubuntu20.04.6 LTS (Focal Fossa) ,Server inst…

1484. 按日期分组销售产品

说在前面 🎈不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢?为了面试还是因为兴趣?不管是出于什么原因,算法学习需要持续保持。 题目描述 表 Activities: ---------------------- | 列名 | 类型 | --------…

CIFAR-10数据集详析:使用卷积神经网络训练图像分类模型

1.数据集介绍 CIFAR-10 数据集由 10 个类的 60000 张 32x32 彩色图像组成,每类 6000 张图像。有 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。 数据集分为5个训练批次和1个测试批次,每个批次有10000张图像。测试批次正好包含从每个类中随机选择的 1000 张图像…

易优CMS采集插件使用教程

本易优CMS采集教程说明如何使用易优CMS采集插件,批量获取互联网上的文章数据,并自动更新到易优cms(eyoucms)网站,快速丰富网站的内容。 目录 1. 下载并安装易优CMS采集插件 2. 对接网页文章采集工具 3. 采集数据发…

GPT-4级别模型惨遭泄露!引爆AI社区,“欧洲版OpenAI”下场认领

大家好,我是二狗。 这两天,一款性能接近GPT-4的模型惨遭泄露,引发了AI社区的热议。 这背后究竟是怎么回事呢? 起因是1月28日,一位名为“Miqu Dev”的用户在 HuggingFace 上发布了一组文件,这些文件共同组…

Steam爆火游戏幻兽帕鲁自建多人联机专用服务器配置要求

《幻兽帕鲁》这款多人游戏模式的全新开放世界生存制作游戏,在短短上线5天就卖出700万份,同时在线人数最高达到了180万人,创下Steam历史榜单第二名的好成绩,意料之外的爆火也一度导致幻兽帕鲁出现无法创建4人游戏房间、官方服务器连…

C语言-算法-最短路

【模板】Floyd 题目描述 给出一张由 n n n 个点 m m m 条边组成的无向图。 求出所有点对 ( i , j ) (i,j) (i,j) 之间的最短路径。 输入格式 第一行为两个整数 n , m n,m n,m,分别代表点的个数和边的条数。 接下来 m m m 行,每行三个整数 u …

VUE3:组合式API生命周期

1、onMounted 注册一个回调函数,在组件挂载完成后执行。 组件在以下情况下被视为已挂载: – 1. 其所有同步子组件都已经被挂载。 – 2. 其自身的 DOM 树已经创建完成并插入了父容器中。注意仅当根容器在文档中时,才可以保证组件 DOM 树也在文…

已定式,未定式【高数笔记】

【已定式】 将x-->? 的过程代入到lim中,如果得出的结果可以判断出,lim是有极限的,则为已定式 [举例] lim(1/x),x--> 无穷 ,即,1/ 无穷 0 ,所以为已定式 【未定式】 将x-->? 的过程代…

docker 搭建 Seafile 集成 onlyoffice

docker-compose一键部署yaml文件 version: "3"services:db:image: mariadb:10.11container_name: seafile-mysqlenvironment:- MYSQL_ROOT_PASSWORDdb_dev # Requested, set the roots password of MySQL service.- MYSQL_LOG_CONSOLEtruevolumes:- /share/ZFS18_D…

Rust - 变量

不管学什么语言好像都得从变量开始,不过只需要懂得大概就可以了。 但在Rust里不先把变量研究明白后面根本无法进行… 变量绑定 变量赋值❌ 变量绑定✔️ Rust中没有“赋值”一说,而是称为绑定。 int a 3; //C中的变量赋值 a 3; //python中的…

智慧工地可视化综合管理云平台 PC+APP

目录 一、智慧工地可视化数据大屏功能一览 1.首页 2.视频监控 3.机械设备 4.环境监测 5.安全管理 6.质量管理 7.劳务分析 8.进度管理 9.报警统计 二、项目人员管理 1.信息管理 2.信息采集 3.证件管理 危大工程管理 一、智慧工地可视化数据大屏功能一览 包括&am…

transformer_多头注意力机制代码笔记

transformer_多头注意力机制代码笔记 以GPT-2中多头注意力机制代码为例 class CausalSelfAttention(nn.Module):"""因果掩码多头自注意力机制A vanilla multi-head masked self-attention layer with a projection at the end.It is possible to use torch.nn…