在MySQL中，若要生成大量测试数据，可以使用以下几种方法：

1、手动插入多行数据：

INSERT INTO your_table (column1, column2, ...)
VALUES 
(value1_1, value1_2, ...),
(value2_1, value2_2, ...),
-- 重复此模式以添加更多行
(valueN_1, valueN_2, ...);

2、循环插入数据（存储过程或脚本）： MySQL本身不支持SQL Server或Oracle中的直接循环插入，但可以通过编写存储过程来实现。例如：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE populate_data(IN num_rows INT)
BEGINDECLARE i INT DEFAULT 0;WHILE i < num_rows DOINSERT INTO your_table (column1, column2, ...) VALUES (RAND(), NOW(), ...);SET i = i + 1;END WHILE;
END; //
DELIMITER ;
CALL populate_data(1000);  -- 插入1000行数据

3、使用内置函数和自连接： 对于简单的造数场景，可以利用MySQL的内置函数如RAND()、UNIX_TIMESTAMP()等配合自连接快速生成一定数量的数据。 

INSERT INTO your_table (column1, column2)
SELECT RAND() AS col1, FLOOR(RAND() * 100) AS col2
FROM information_schema.tables AS a, information_schema.tables AS b
LIMIT 1000;

上述例子生成了1000行随机数据，但是这种方法并不适用于所有情况，尤其是当需要特定规律或格式的数据时。 

4、使用第三方工具或脚本：

1. 使用开源工具如mysql-fabric或generate_series等。

2. 编写Python、Java等编程语言的脚本，通过数据库驱动程序批量插入数据。

5、MySQL Workbench的Data Import/Restore功能： 可以创建一个包含测试数据的CSV文件，然后通过Workbench导入到数据库表中。 

        请注意，在实际应用中，根据业务需求和性能考虑选择合适的方法，并确保生成的数据合法且符合业务逻辑。对于大量数据的生成，通常建议使用脚本或者工具进行操作，而非在数据库内直接执行耗时长的INSERT语句。